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张翠红

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:中国民航大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市农林科学院科技创新能力建设专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:生物学电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇电阻抗
  • 1篇电阻抗断层
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理器
  • 1篇胸腔
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素相对含...
  • 1篇叶片
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇数字信号处理...
  • 1篇图像
  • 1篇器官
  • 1篇小麦
  • 1篇小麦叶
  • 1篇小麦叶片
  • 1篇激光
  • 1篇激光技术

机构

  • 2篇中国民航大学
  • 1篇河北工业大学

作者

  • 2篇张翠红
  • 1篇张小娟

传媒

  • 1篇激光技术
  • 1篇2010年交...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于激光散射图像小麦叶片叶绿素检测研究被引量:2
2012年
为了实现叶绿素含量的无损检测研究,采用激光后向散射图像技术来测量小麦叶片光学特性参量的方法,进行了理论分析和实验验证。利用670nm和970nm的半导体激光器和视频成像系统获得了小麦叶片的激光后向散射图像,通过漫反射理论分析了叶片组织表面的漫射光分布和在这两个波长下绿叶、黄叶、干叶的激光后向散射图像的变化特征,取得了其光学特性参量数据(约化散射系数和吸收系数),并与叶片的叶绿素相对含量值建立对应的函数关系。结果表明,小麦叶片的光学特性参量与叶绿素相对含量值呈现线性相关,其中利用约化散射系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.9095,预测均方根误差为5.9;利用吸收系数建立的叶绿素相对含量值预测模型中,预测集样本的相关系数为0.8366,预测均方根误差为7.5,说明激光后向散射图像技术测定植物叶绿素含量是可行的。这一结果对激光散射图像实现农作物长势诊断是有帮助的。
张翠红张小娟朱大洲王成
关键词:激光技术叶绿素叶绿素相对含量
二维胸腔电阻抗测量系统的研究
设计并实现了一个初步的基于人体胸腔物理模型的16电极二维电阻抗断层成像(EIT)系统.该系统以数字信号处理器(TMS320F2812)为核心控制芯片,实现对系统中其他模块的控制:完成模拟/数字信号转换(A/D),及与PC...
张翠红张小娟张帅
关键词:数字信号处理器
文献传递
共1页<1>
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