徐丽
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：西南交通大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程更多>>
- 量子进化算法在网络平衡分配模型中的应用
- 2009年
- 给出了采用量子进化算法来解决平衡交通分配的求解方法,解决了网络平衡交通分配模型因变量多、维数大、不好求解而影响其在实际交通规划中的应用问题。
- 徐丽利稷夫张华
- 关键词：量子进化算法
- 基于新型混合SVC算法的雷达辐射源信号识别被引量：3
- 2010年
- 无监督学习方法能够对雷达辐射源信号进行有效的识别,支持向量聚类(Support Vector Clustering,SVC)算法是一种基于支持向量机的无监督聚类方法。SVC不仅时间复杂度高,而且在处理分布复杂、不均匀样本时,识别率较低。文章结合模糊C-均值算法与SVC算法的优点,提出了一种新的混合模糊C-均值法和SVC算法的无监督聚类方法。此方法用模糊C-均值聚类算法对数据样本作初步地线性划分,以将原数据样本划分成若干子样本。再用SVC算法分别对这些子样本进一步划分,再由模糊C-均值聚类法将二次规划问题分解,因而大大减少了SVC的计算量,降低了时间消耗。相对于原数据样本,子样本的分布较为简单、均匀,容易找到更为合适的SVC参数值。对雷达辐射源信号进行聚类分析的实验结果表明,此方法处理速度较快,具有较高的识别率。
- 利稷夫徐丽薛飞
- 关键词：模糊C-均值聚类算法支持向量聚类无监督聚类雷达辐射源识别率
