徐倩
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合类别信息的二维主成分分析人脸识别算法被引量：1
- 2008年
- 二维主成分分析(2DPCA)已被成功地应用在人脸识别领域,但是这种2DPCA是无监督方法,投影没有考虑到类别信息,在一定程度上影响了识别性能。因此提出一种新的2DPCA,它利用训练样本的类别标记来生成K-L变换的产生矩阵,融合了样本的类别信息,从而使2DPCA的识别性能更好。基于ORL和Yale人脸数据库的实验表明该方法比传统的2DPCA的识别性能更高。
- 徐倩邓伟
- 关键词：二维主成分分析人脸识别类别信息K-L变换
- 基于局部特征的自适应加权2DPCA的人脸识别被引量：2
- 2008年
- 针对二维主成分分析(2DPCA)提取的是人脸的全局特征,但局部特征对人脸识别的作用非常大,提出了一种基于局部特征的自适应加权2DPCA。该算法首先根据局部特征把人脸图像分为上中下三个独立的子块,2DPCA应用到每个子块,自适应地计算出每个子块对识别的不同预期贡献,并把此预期贡献值作为子块权重加权到分类器中以提高识别率,实验结果证明了此算法的有效性和可行性。
- 徐倩邓伟
- 关键词：二维主成分分析人脸识别
- 一种融合两种主成分分析的人脸识别方法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种融合两种主成分分析的人脸识别方法。首先,利用两种不同的主成分分析方法分别获得人脸识别结果;然后,从信息融合的角度出发,采用模糊综合的原理对结果进行融合,给出最终的识别结果。基于ORL人脸数据库的实验证明该方法的识别性能优于单一的主成分分析方法。
- 徐倩邓伟
- 关键词：主成分分析人脸识别信息融合
