徐前方 作品数:18 被引量:82 H指数:5 供职机构: 北京邮电大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部跨世纪优秀人才培养计划 高等学校学科创新引智计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 经济管理 更多>>
一种基于相关度统计的告警关联规则挖掘算法 被引量:20 2007年 挖掘告警序列间关联规则的算法都受到最小支持度的限制,仅能够得到频繁告警序列间的关联规则.对此,提出了一种以高相关度、高置信度为条件,通过聚类找到特征相同的网元告警群,然后基于相关度统计的挖掘算法.实验结果表明,该算法可以高效、准确地挖掘出电信网络告警数据库中频繁和非频繁告警序列间的关联规则. 徐前方 肖波 郭军关键词:故障管理 关联规则 数据挖掘 相关度 一种具有时序特征的告警关联规则挖掘算法 被引量:8 2007年 电信网络中各种频繁告警事件的发生通常具有一定的时序关系,据此提出了一种具有时序特征的告警关联挖掘算法。该方法解决了以往算法中无法发现告警序列之间时序关系的问题。其核心思想是在建立FP-tree时加入告警的时间特征,然后对FP-tree进行挖掘。实验证明,该算法能够快速、准确地从海量数据中挖掘出具有时序特征地关联规则。 徐前方 阚建杰 李永春 李荣盛 郭军关键词:故障管理 数据挖掘 基于数据挖掘的网络故障告警相关性研究 本文对基于数据挖掘的网络故障告警相关性进行了研究。主要内容如下:
1、研究了电信网络中告警序列模式的挖掘问题。提出了一种基于FP-树的序列模式挖掘FSPM-FP算法。并且分别对其重要参数和数据库发生变化的情况,... 徐前方关键词:电信网络 网络故障 数据挖掘 可信关联规则及其基于极大团的挖掘算法 被引量:18 2008年 目前的关联规则挖掘算法主要依靠基于支持度的剪切策略来减小组合搜索空间.如果挖掘潜在的令人感兴趣的低支持度模式,这种策略并非有效.为此,提出一种新的关联模式—可信关联规则(credible association rule,简称CAR),规则中每个项目的支持度处于同一数量级,规则的置信度直接反映其可信程度,从而可以不必再考虑传统的支持度.同时,提出MaxcliqueMining算法,该算法采用邻接矩阵产生2-项可信集,进而利用极大团思想产生所有可信关联规则提出并证明了几个相关命题以说明这种规则的特点及算法的可行性和有效性.在告警数据集及Pumsb数据集上的实验表明,该算法挖掘CAR具有较高的效率和准确性. 肖波 徐前方 蔺志青 郭军 李春光关键词:数据挖掘 邻接矩阵 告警关联 挖掘电信告警关联模式方法 被引量:6 2011年 关联模式挖掘算法通常受到最小支持度的限制,仅能得到频繁告警序列间的关联模式,针对这一问题,基于图论思想提出了一种挖掘电信网络告警间关联模式的方法.首先在单遍扫描数据库的条件下挖掘网络中的二项关联模式,然后直接发现其最大关联模式,从而避免大量中间项集的产生.基于实际网络告警数据的实验结果表明,该方法不仅具有较高的效率,而且有效. 徐前方 肖波 郭军关键词:故障管理 告警关联 数据挖掘 一种应用SNMP协议进行NAT穿越管理内网设备的方法 本发明提供了一种应用SNMP协议进行NAT穿越管理内网设备的方法,包括:将SNMP协议的消息处理端口修改为同一端口,实现SNMP协议的NAT穿越机制;所述消息处理端口包括request处理模块和SNMP消息接收处理模块。... 肖波 东姝玮 徐前方文献传递 一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质 本发明实施例提供了一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取位置社交网络中目标用户的签到数据和社交信息;根据各所述签到位置,计算待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的空间分布,其中,所述空间分布包括所述... 徐前方 王嘉春 肖波 胡佳妮关于主动网络的体系和增值业务的研究 2005年 现有的被动式网络遇到了较多的技术难题和增值业务拓展的瓶颈,为了解决网络体系的内在痼疾和拓展网络增值业务,人们引进了主动网络(AN)的概念,主动网络现已引起广泛关注,随着研究的不断深入,它有望在将来的网络体系中扮演重要的角色。就它的体系结构和增值业务等进行了研究,同时对它的主要特性作了扼要的归纳。 张焕炯 徐前方 钟义信关键词:主动网络 网络增值业务 体系结构 被动式 融合时空上下文信息的兴趣点推荐 被引量:4 2018年 为了给用户提供更好的位置服务,提出了一种位置社交网络中融入时空上下文信息的混合个性化兴趣点推荐模型.在空间上,对用户签到进行层次聚类,对各聚类内二维核密度估计的结果取平均.在时间上,利用用户签到的时间信息、签到的位置信息及社交网络构建转移矩阵,运行改进图的随机游走模型.混合模型融合时空上下文信息做推荐.在真实数据集上的实验结果表明,无论在标准推荐场景还是冷启动场景下,混合推荐模型的准确率和召回率性能均优于基准方法. 徐前方 王嘉春 肖波快速统一挖掘超团模式和极大超团模式 被引量:4 2010年 超团模式是一种新型的关联模式,这种模式所包含的项目相互间具有很高的亲密度.超团模式中某个项目在事务中的出现很强地暗示了模式中其他项目也会相应地出现.极大超团模式是一组超团模式更加紧凑的表示,可被用于多种应用.挖掘这两种模式的标准算法是完全不同的.提出一种基于FP-tree(frequent pattern tree)的快速挖掘算法——混合超团模式增长(hybrid hyperclique pattern growth,简称HHCP-growth),统一了两种模式的挖掘.算法采用递归挖掘方法,并应用多种有效的剪枝策略.提出并证明几个相关命题来说明剪枝策略的有效性和算法的正确性.实验结果表明,HHCP-growth算法相对于标准的超团模式挖掘算法和极大超团模式挖掘算法都具有更高的效率,尤其对于大数据集或在低支持度条件下更为显著. 肖波 张亮 徐前方 蔺志青 郭军关键词:关联规则