徐慎初
- 作品数：22 被引量：69H指数：5
- 供职机构：厦门大学物理与机电工程学院物理学系更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金教育部高等学校骨干教师资助计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生生物学理学更多>>
- 基于状态空间的EEG信号分析被引量：4
- 2003年
- 为寻求脑电(Electroencephalogram,EEG)分析的新途径,提出了一种基于状态空间的脑电分析的新方法.利用状态空间点间的欧氏距离来计算脑电状态空间的态密度和态方差.实验结果表明,态密度和态方差不仅计算简单,而且与脑电的关联维数和Lyapunov指数相比,更能有效地反映混沌系统非线性动力学的特征.此外,还计算了基于距离协方差的脑电信号的奇异谱,并对结果作了分析.
- 游荣义徐慎初
- 关键词：脑电信号分析态密度SS
- 神经网络方法在课程关联研究中的应用被引量：3
- 2000年
- 用神经网络的自组织学习算法 ,对某班学生的语文、数学、英语、物理、化学这 5个科目的成绩进行无导师学习 ,观察网络的分类结果 .发现语文和数学两种课程的关联程度最低 ,说明它们是两门不同类型的学科 .其结论对于中小学的课程设计和安排具有一定的参考价值 .
- 董继扬鄢琳李兴华徐慎初
- 关键词：神经网络课程语文数学英语
- 脑电信号的高阶奇异谱分析被引量：13
- 2003年
- 奇异谱分析是脑电信号分析的一种新方法,脑电信号的奇异谱可以反映脑电的特征,它有助于研究大脑的动力学行为。奇异谱分析方法是基于二阶统计的方法,反映的是信号时间上和空间上的一种线性相关关系。而脑电信号属于非线性信号,其内在的非线性关系很难通过奇异谱得到真实的反映,从而会丢失某些有用的信息。提出一种新的基于高阶统计的脑电奇异谱分析方法,并将其运用于正常脑电和癫痫患者的脑电分析中。大量的实测信号样本仿真实验结果表明,正常脑电和癫痫脑电的奇异谱有明显的不同。此外,基于高阶统计的奇异谱和基于二阶统计的奇异谱相比更能反映出信号的细节。
- 游荣义徐慎初
- 关键词：脑电信号奇异谱分析高阶统计累积量
- Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型混沌神经网络
- 徐慎初邹玲枫
- 关键词：神经网络混沌神经网络非线性动力学
- 日本神经网络技术现状
- 陈杰徐慎初
- 关键词：神经网络
- 具有非线性可控警戒ART门网络的混合专家网
- 本文提出用神经网络中的ART网来作为混合专家系统的门网络,以发挥神经网络ART的自适应共振认知功能,在人工智能专家系统中的作用.
- 陈海新徐慎初陈振湘钟金水朱小钦
- 关键词：自适应共振理论人工神经网络ART网
- 文献传递
- 均匀分类DHNN结构的对称性被引量：3
- 2000年
- 研究了经特定非线性函数剪切后能够均匀分类的ＤＨＮＮ的拓扑结构，并在欧氏空间中对它进行几何化．实验表明，几何化后的拓扑结构图具有旋转对称性．这种对称性与网络连接矩阵的置换对称性是一致的，因此，我们可以借助这种几何结构图来研究网络的对称性及其相关的问题．
- 董继扬徐慎初吴伯僖
- 关键词：神经网络DHNN对称性
- 均匀分类DHNN的分类对称性被引量：1
- 2000年
- 用对称性的观点 ,对均匀分类网络的分类表进行深入地研究 ,提出把吸引子间的 Hamming距离转换成欧几里德空间两个点的距离的方法 ,并由此建立一个能够描述网络的吸引子间相互关系的几何图—网络的吸引子图 ;
- 董继扬徐慎初吴伯僖
- 关键词：DHNN神经网络
- 均匀对称分类DHNN吸引域的确定
- 2002年
- 根据样本优选法和等分盘法 ,神经网络数目 N≤ 8的 Hopfield网络具有均匀对称的输出 ,各吸引子对称吸引同等数量的信号码矢 ,即信号码矢按吸引子均匀分类 .提出码矢特征矢量的观点 。
- 王新明徐慎初董继扬
- 关键词：HOPFIELD网络DHNN特征矢量吸引域吸引子神经元网络
- EEG数据的李氏指数计算与主成份分析被引量：5
- 2001年
- 采用新的经验公式计算 EEG数据的 L yapunov指数 ;其中在脑电低维假设下先求出关联维作为拓扑维以确定重构维数 ,计算结果以采样频率定标 .还对 EEG数据进行主成份分析 。
- 蔡聪波徐慎初陈振湘钟金水
- 关键词：EEG最大LYAPUNOV指数主成份分析混沌动力学
