徐艺萍
- 作品数：6 被引量：68H指数：5
- 供职机构：西南科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种新的最近邻聚类算法被引量：10
- 2006年
- 在分析现有最近邻聚类算法所存在问题的基础上,提出了一种先利用均值规格化的思想来确定算法的初始半径,然后根据启发式规则修改聚类半径的新的最近邻聚类算法.同时,给出了聚类有效性函数对得到的聚类结果进行合理性判断.
- 徐艺萍邓辉文李阳旭
- 关键词：最近邻聚类算法启发式规则聚类有效性函数
- 一种改进的模糊C—均值聚类算法被引量：3
- 2008年
- 分析了现有FCM聚类算法存在的问题,提出了一种改进的FCM聚类算法.该算法引入了最近邻聚类算法来初始化FCM算法的聚类数和聚类中心.实例分析表明改进后的FCM算法不仅能提高聚类的准确性,而且能有效地避免陷入局部最优.
- 徐艺萍邓辉文徐永刚
- 关键词：最近邻聚类算法FCM聚类算法
- 一种改进的Item-based协同过滤推荐算法被引量：21
- 2007年
- 分析了协同过滤推荐系统中存在的用户多兴趣和项目多内容问题,提出了一种基于项的协同过滤改进算法,算法综合考虑了项目自身属性和用户评价的影响.试验表明该算法有效的解决了用户的多兴趣和项目的多内容问题,并且在用户评分数据比较稀疏的情况下也能有较好的推荐精度.
- 彭玉程小平徐艺萍
- 关键词：推荐系统
- 基于本科生导师制的创新团队培养模式研究与实践被引量：7
- 2013年
- 本科生导师制是高等学校教学体制改革的一项新尝试，是适应新形势的一种创新人才培养模式，对于深化本科生教育管理改革和培养高质量优秀人才有着积极的作用。然而国内的导师制过分强调导师的能动作用，忽略了学生的主动性。鉴于此，在此提出了“以导师制为主线，团队为组织形式，学生为主体，导师参与”的团队培养模式，并对该模式的构建原则、培养目标和管理机制进行了详细阐述。最后，结合近几年的教学实践效果探讨了该团队培养模式的有效性。
- 徐艺萍
- 关键词：本科生导师制
- 一种改进的ART2网络学习算法被引量：19
- 2006年
- 分析了现有ART2网络存在的问题,提出了一种改进的ART2算法。该算法首先利用样本数据自身来初始化权值,然后按照同一类中的数据点到其聚类中心的距离之和越小(即类内偏差越小),聚类效果越好的原则来设计特征表示场和类别表示场之间的权值修正公式,最后通过比较输入样本和聚类中心的模来有效地利用模式的幅度信息。分析证明了该算法不仅能有效解决模式漂移问题、充分利用幅度信息,而且能提高聚类速度。
- 徐艺萍邓辉文李阳旭
- 关键词：ART2网络模式漂移聚类
- 动态聚类法研究
- 聚类分析是认识事物的基本途径之一。通过聚类分析，可以更清楚地认识事物的本质特征。目前的各种聚类分析方法中，动态聚类法是最为普遍的一种。本文主要从静态样本和动态样本两方面对动态聚类法进行了研究。
一般的动态聚类算...
- 徐艺萍
- 关键词：最近邻聚类算法ART2神经网络
- 文献传递
