方匡南
- 作品数：67 被引量：1,297H指数：14
- 供职机构：厦门大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 住房贷款违约风险与利率政策模拟研究
- 首次把改进后的非参数随机森林(RF)方法应用到抵押贷款信用风险的评估中，发现要优于传统的信用评估logistic等模型，而且避免了logistic难以处理属性类变量等缺陷。实证发现职“已偿还比例”是最重要的变量，其中贷款...
- 方匡南吴见彬朱建平谢邦昌
- 关键词：住房抵押贷款信用风险
- 基于合作者网络社区发现的学科主题分析——以国际统计学期刊为例
- 2023年
- 随着大科学时代的到来,科研合作现象越来越普遍。为了了解当前主流研究主题以及科研学者之间的科研合作模式,使得科研学者对学科主题有更好的认知,建立更高效的合作团体,提高科研产出,促进学科发展,本文以国际统计学期刊为例对学科主题进行了深入的研究。首先构建合作者网络并分析其基本属性,其次提取其核心网络并分析其连通分量结构,最后利用ECV方法和正则化谱聚类算法对第一、二大连通分量进行社区个数的确定及社区划分。结果表明,统计领域科研合作现象日益普遍,合作者网络具有明显的社区结构;结合论文信息和作者属性,本文得到29个不同的学科主题,并发现不同社区之间存在交叉合作的现象,同一社区内部存在不同学科主题的融合。此外,在科研合作模式方面,本文发现同一学科主题或科研单位的学者更容易产生合作关系,同一社区的学者发表论文的期刊具有明显的相似性。
- 张妍潘蕊方匡南
- 关键词：学科主题
- 阿里网购价格指数与官方CPI的关系被引量：7
- 2018年
- 随着电子商务的快速发展,网络零售额占社会消费品零售总额的比重越来越高。基于网络零售商品的价格数据编制的阿里网购价格指数(aSPI)和基于传统编制方法的官方CPI之间的关系,采用交叉谱分析方法研究了二者之间变动在时间上的领先滞后关系。研究发现:阿里网购价格指数的食品、交通通信和衣着分类指数领先CPI,娱乐教育文化指数和居住指数滞后于CPI;aSPI与CPI之间存在着11.3个月的匹配周期,aSPI领先CPI指数1.02个月,这说明阿里网购价格指数与官方CPI之间是周期匹配的,阿里网购价格指数对CPI具有一定的预警和预测能力。
- 方匡南曾武雄
- 关键词：CPI谱分析
- 通胀预期形成与信息黏性特征:基于媒体新闻视角被引量：2
- 2023年
- 本文使用主流中文财经报刊中的近百万篇新闻报道构成语料库,利用潜在狄利克雷分配模型将新闻文本转换为结构化的高维新闻主题关注度序列,旨在探讨媒体新闻对通胀预期的驱动作用。为此,本文运用LASSO、LASSO-UMIDAS模型识别对通胀预期具有重要影响的新闻主题,并基于噪声信息模型估计时变信息黏性,通过将其与媒体报道持续期和信噪比进行联合建模分析,进一步考察了媒体新闻对通胀预期的影响机制。研究表明,媒体信息会从数值驱动和速度驱动两个方面对通胀预期产生重要影响。在数值方面,媒体信息中的经济增长、物价波动、国家要闻与金融信贷等多个主题在通胀预期的形成中发挥着重要作用;在速度方面,媒体报道的持续期和信噪比会对信息黏性产生显著的正向影响,进而影响通胀预期的调整速度。
- 郑挺国范馨月靳炜方匡南
- 关键词：通胀预期媒体报道
- 一种基于统计学习的液晶面板CF图片识别方法
- 一种基于统计学习的液晶面板CF图片识别方法，涉及图像目标检测领域。将识别液晶板defect问题抽象为图像处理中的目标检测问题和分类问题；探索性数据分析；对图像进行标注，同时将不利于训练的图像删除以免干扰模型；数据预处理；...
- 方匡南张庆昭姚瑨王智博耿丽
- 文献传递
- 媒体信息、预期冲击与经济周期波动——基于中文财经类报刊数据被引量：5
- 2023年
- 新闻媒体作为公众信息的主要来源,对公众预期具有不可忽视的作用,进而可能对宏观经济波动产生影响。本文首先使用潜在狄利克雷分配模型,将中文财经类报刊文本数据转化为新闻主题关注度,并依据新闻主题关注度构建新闻指数作为公众预期的测度,然后结合消费、产出等关键宏观经济变量,利用结构VAR模型考察预期冲击和噪声冲击对经济周期波动的影响。研究发现,新闻指数对消费、产出等关键宏观经济变量具有明显的领先关系;从新闻指数中识别的预期冲击会对实际经济变量产生永久性的影响,而噪声冲击的影响会逐渐衰减,最终回到冲击前的水平。本文的研究验证了预期管理在宏观经济调控中的重要性,并为文本数据在宏观经济研究中的应用提供了新视角。
- 郑挺国靳炜方匡南方匡南
- 关键词：经济周期波动媒体报道文本分析
- 基于动态SEIR模型的传染性疾病预测和政策评估被引量：4
- 2022年
- 突发传染病防控问题是近年来引起社会广泛关注的焦点话题,突发传染病不仅会对人们生命健康造成巨大威胁,还会对经济发展、社会稳定造成严重影响,实现突发传染病的及时预警、实时监控和合理预测对传染病防控有着非常重要的现实意义.本文在传播动力学SEIR(Susceptible Exposed Infectious Removed)模型的基础上,提出动态SEIR(dynamic SEIR)模型来研究突发传染病的传播趋势.该模型不仅可以考虑人口流动对疾病传播的影响,而且可以根据防控干预措施对模型参数进行动态估计,更符合传染病的病毒传播特点,有更好的预测效果.最后,本文提供相应的R软件包dSEIR供研究者使用.
- 方匡南任蕊朱建平马双鸽王晓峰
- 关键词：突发传染病传染病预测
- 考虑数据源网络结构的高维数据整合分析与子群识别研究被引量：1
- 2022年
- 大数据时代,收集到的数据维度越来越高,数据来源也越来越多。针对多源高维数据,本文提出了一种考虑数据源网络结构的多源高维数据整合分析方法,利用k近邻方法构建数据源间的网络结构,对于有网络连接的数据集的模型系数施加NetworkMCP惩罚来自动识别同质数据和异质数据,并利用MCP惩罚筛选每个数据集的重要变量,能同时进行各数据源的模型估计、变量选择以及数据源的子群识别。模拟实验表明,在不同的模拟设置下本文所提方法在变量选择、参数估计和分类预测准确率上都有良好的效果。最后,将该方法应用到房地产租赁评价数据上,利用经纬度位置信息构建数据源间的网络结构,可以很好地识别出房地产子市场,并在模型上具有更好的解释性。
- 方匡南张晴雯林洪伟
- 关键词：网络结构
- 基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现
- 数据挖掘是个新兴的研究领域，涉及到统计学、数据库、机器学习等众多学科，正以其强大的功能和广泛的应用受到高度的关注。数据挖掘的方法众多，其中分类、聚类方法是数据挖掘应用最多的方法，而算法研究是数据挖掘研究领域的重中之重，算...
- 方匡南
- 关键词：数据挖掘聚类算法
- 文献传递
- 信贷信息不对称下的信用卡信用风险研究--基于非参数随机森林模型的实证分析
- 信用卡市场具有信贷信息不对称的特征，是信用卡风险产生的主要原因之一。在信贷信息不对称下，如何利用统计分析、数据挖掘等高新技术，建立可靠的分析模型，对信用卡用户的行为进行风险识别和预测具有非常重要的意义。本文首次把非参数随...
- 方匡南吴见彬谢邦昌
- 关键词：信息不对称信用卡信用风险
