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方秀琴: 作品数：31 被引量：171H指数：7; 供职机构：河海大学水文水资源学院更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球农业科学水利工程环境科学与工程更多>>

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基于参数最优地理探测器的江西省山洪灾害时空格局与驱动力研究被引量：15: 2021年; 江西省是我国山洪灾害严重的省份之一,但目前缺乏对该省山洪灾害时空格局和驱动因子全面系统的研究。该文根据全国山洪灾害调查项目江西省1950-2015年山洪灾害数据集,对江西省山洪灾害时间分布特征、空间分布规律、主要影响因子分布趋势与灾害重心迁移格局进行挖掘;在此基础上,运用参数最优地理探测器对降雨和地形两种连续型因子生成最优离散化因子,分别探测江西省全域范围和流域范围山洪灾害的主要驱动因子及作用机制。结果表明:全域范围江西省降雨因子解释力明显强于地形因子,其中历时短、重现期长的10 min强降雨对山洪灾害的解释力最强,且在特定地形条件与降雨交互作用后呈非线性增强;流域范围降雨多为山洪灾害的主导因子,但各流域的降雨主导因子差异明显,地形因子解释力更强,多数流域最大交互作用的双因子为降雨与地形因子,表明流域内因降雨和地形产生明显的山洪灾害空间分异特征。研究结果可为山洪灾害区划、防治等研究提供科学依据。; 张若婧陈跃红张晓祥方秀琴马强任立良; 关键词：山洪灾害

一种机载激光雷达点云中自动提取建筑物信息的方法: 本发明公开了一种机载激光雷达点云中自动提取建筑物信息的方法，方法为使用机载激光雷达系统对目标区域进行数据采集，根据约束条件从原始点云中随机选取不共面的三个点云，根据所选点云的空间坐标计算其确定的平面方程，计算各点云到该平...; 何明李勇雍斌任立良张晓祥方秀琴冯莉周嘉俊

老哈河流域水文要素变化研究被引量：4: 2009年; 对老哈河流域近50 a的水文要素进行了年际变化、年代际变化和线性变化趋势的研究,结果表明:(a)年降雨量的年际变化幅度最均匀、离散度最小,而年径流深和年径流系数的年际变化不均匀、离散度大.降雨量是影响径流的主要因素,但并不是唯一因素,在某些年份径流还受到其他因素的强烈干扰.另外,年径流深不仅受年降雨总量的影响,也受降雨的年内时空分布的影响.(b)从20世纪60年代到21世纪初,各要素的年代际变化不一致:年降雨量变化为少—多—少—多—少,年径流深和年径流系数变化为多—少—少—多—少.年降雨量年代际距平变化最小,变化幅度较平缓,而年径流深和年径流系数的年代际变化都比年降雨量的年代际变化大得多.(c)降雨量没有明显的增减变化,而径流却具有显著的减少趋势,其中年径流深通过了95%的置信度检验,年径流系数通过了99%的置信度检验.分析结果表明,径流的变化除了受降雨量的影响之外,还可能受气温变化和人类活动等其他因素的影响.; 方秀琴任立良李琼芳; 关键词：降水径流年际变化年代际变化老哈河流域

一种随机抽样一致性算法的建筑物平面点云提取方法被引量：7: 2018年; 针对传统RANSAC算法在提取建筑物点云时存在迭代次数过多、精确度不高等缺点,提出了一种改进的带约束条件的RANSAC算法,结合三维形态学腐蚀运算对建筑物点云进行自动提取。首先利用带约束条件的RANSAC算法提取初始建筑物点云平面,再利用腐蚀运算去除误分类的部分低矮植被点云。实验结果表明,该方法在得到较高的精度和鲁棒性的情况下,还大幅度减少了运算量,提高了建筑物点云提取的速度。; 何明李勇方秀琴周嘉俊; 关键词：RANSAC

基于随机森林的山洪灾害风险评估——以江西省为例被引量：14: 2018年; 依据流域灾害系统理论,以江西省山洪灾害的特点为基础,从触发因子、下垫面孕灾环境和承灾体3个角度确定影响山洪灾害的9个评价指标。将历史发生山洪灾害点的正样本集和5组随机采样点的负样本集组成不同的总样本集,并进行训练样本和测试样本的随机分组。通过训练样本构建了基于随机森林的模型,并通过测试样本对模型进行检验,平均精度为86.26%,表明构建的随机森林模型具有较好的拟合效果。对山洪灾害风险图在行政分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析,结果发现景德镇和上饶市山洪灾害风险度较高和很高的区域不仅面积占比大,所占面积绝对值也很大,属于山洪灾害高发区域。; 吴小君方秀琴任立良吴陶樱苗月鲜; 关键词：山洪灾害风险评估 GIS

缺水流域生态承载力研究进展被引量：6: 2011年; 在缺水流域,水资源是流域环境质量、社会经济发展的主控因子,因此在缺水流域研究与水相关的生态承载力(简称生态承载力)是实现可持续发展的要求。通过对20世纪80年代以来的文献资料分析,针对缺水地区,在阐述流域生态承载力的研究意义和研究现状的基础上,提出了生态承载力研究面临的3个挑战:①需要从量化体系到流域应用来完善其研究理论与方法;②需要与流域的可持续社会经济发展相结合,为国家需求服务;③需要全面考虑与水相关的环境问题,不能仅仅局限于水污染。; 朱永华任立良夏军吕海深余钟波方秀琴; 关键词：水资源生态承载力环境质量

基于GIS的江西省山洪灾害风险评价与分区被引量：37: 2017年; 结合江西省山洪灾害的特点,基于洪水灾害系统理论,从触发因子、孕灾环境和承灾体三个角度选取山洪灾害风险评价指标构建指标体系,采用层次分析法确定各个指标的权重,在GIS技术的支持下,对江西省山洪灾害风险评价进行定量分析并得出风险分区图,最后利用历史山洪灾害调查资料进行结果验证。验证结果表明,山洪灾害风险评价的精度在73%左右,证明采用的研究方法和构建的风险评价模型具有较高的可靠性。对山洪灾害风险图在行政分区、流域分区和地貌分区上进行了风险高值区面积绝对值和面积占比的定量统计分析,为江西省山洪灾害防治和各分区的监测和管理提供了重要的决策支持。; 方秀琴王凯任立良张晓祥冯莉; 关键词：山洪灾害 GIS技术层次分析法

基于三种机器学习算法的山洪灾害风险评价被引量：19: 2019年; 依据洪灾风险概念模型,从触发因子、孕灾环境和承灾体3方面选取江西省的12个洪灾风险指标,采用k近邻、随机森林、AdaBoost 3种机器学习算法构建洪灾风险评价模型。利用精度、Kappa系数、ROC曲线(AUC值)3种定量评估指标评价洪灾风险模型,基于随机森林和Boruta特征提取算法共同分析指标重要性,最后对比3种模型绘制的江西省山洪灾害风险分区图并分析山洪灾害分布特征。结果表明:①AdaBoost模型的精度、Kappa系数和AUC值的平均值为别为0.902、0.870和0.826,精度和Kappa系数略优于随机森林,AUC值与随机森林相当,而k近邻模型的3种性能指标均低于前2种算法;②农田生产潜力、年最大6 h暴雨均值、年最大1 h暴雨均值、归一化差值植被指数、年降雨量均值这5个指标对最终的洪灾风险形成具有非常重要作用;③江西省较高风险区与最高风险区的面积和约占江西省总面积的34.4%,且主要分布于高降雨量、高暴雨量、农田生产潜力大的山区。; 周超方秀琴吴小君王雨晨; 关键词：ROC曲线

基于SMAR模型的半干旱区根系层土壤湿度估算被引量：4: 2020年; 根系层土壤湿度控制植被根系的水分吸收和蒸腾过程,是陆地-大气相互作用中的一个重要变量。为了获得根系层土壤湿度的时空分布,以半干旱区的老哈河流域为研究对象,利用具有物理基础的土壤水分分析关系(SMAR)模型,并结合遥感土壤湿度产品进行研究。结果表明:利用土壤物理属性、归一化植被指数(NDVI)和实际蒸散发作为自变量进行多元线性回归分析,可以建立SMAR模型参数的估算方程(p<0.05,双尾t检验)。将遥感土壤湿度产品与SMAR模型结合估算区域根系层的土壤湿度具有良好效果,与基于实测数据的估算结果比较,其相关性R主要分布在0.5~0.9,平均值为0.692(p<0.05,双尾t检验),平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差和标准偏差总体均<0.1。SMAR模型与遥感数据产品结合能够良好地模拟出区域尺度根系层土壤湿度的空间分布状况。该研究为更大尺度根系层土壤湿度的估算提供支撑,也能更好地运用于干旱半干旱区农业规划、干旱监测及其他水文模拟。; 杜晓彤方秀琴汪伟郭晓萌袁玲; 关键词：根系层土壤湿度

基于MODIS数据和BFAST方法的植被变化监测被引量：7: 2016年; 植被是联结土壤、大气和水分的自然"纽带",在全球气候变化研究中具有"指示器"的作用。对归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列分析,可以为相关部门的工作和决策提供更好的支持。使用MODIS NDVI数据结合BFAST(breaks for additive seasonal and trend)方法实现对老哈河流域及周边地区的植被变化监测,并确定其NDVI时间序列出现突变点的时间节点。结合气象数据以及数据本身的质量作为影响因子,分析出现突变点的主要原因。研究结果表明,降水量、相对湿度、温度、日照时数、流域蒸发量与NDVI变化趋势呈正相关,风速与NDVI变化趋势相关性很小。降水量对NDVI变化的影响具有滞后性,滞后时间与降水量大小有关。; 刘宝柱方秀琴何祺胜荣祁远; 关键词：NDVI 时间序列

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