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时建峰

作品数:10 被引量:41H指数:3
供职机构:石家庄学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 4篇小波
  • 4篇BP神经
  • 4篇BP神经网
  • 4篇BP神经网络
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  • 3篇小波包
  • 3篇故障诊断
  • 3篇改进BP神经...
  • 3篇齿轮箱
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  • 2篇高校
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  • 1篇信息化服务

机构

  • 6篇石家庄学院
  • 5篇太原理工大学
  • 2篇河北工业职业...
  • 1篇北京市第十中...

作者

  • 10篇时建峰
  • 4篇张军堂
  • 4篇程珩
  • 2篇时伟
  • 2篇阮士芳
  • 1篇李增贺
  • 1篇周明
  • 1篇史少辉
  • 1篇秦太龙
  • 1篇刘华
  • 1篇国宏
  • 1篇许征程
  • 1篇时军

传媒

  • 2篇产业与科技论...
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  • 1篇煤矿机电
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  • 1篇科技信息
  • 1篇全国高校机械...

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2009
  • 4篇2008
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别
对齿轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,以此作为改进BP 神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立了齿轮箱运行状态分类器,用以识别齿轮箱的运行状态。实验结果表明,本文方法对齿轮箱故障诊断十分有效。
时建峰程珩
关键词:小波包BP神经网络齿轮箱故障识别特征向量
文献传递
浅论高校图书馆文化建设被引量:1
2013年
阐述了文化建设在高校图书馆中的具体涵义,并提出了积极的建设方法。
阮士芳张军堂时建峰
关键词:文化建设
小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别被引量:14
2009年
应用小波包分解技术提取齿轮箱振动信号中的故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立了齿轮箱运行状态分类器,用以识别齿轮箱的运行状态。试验结果表明,小波包分解与神经网络相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法是可靠的,可以准确识别齿轮箱的故障。
时建峰程珩许征程史少辉时伟钮效鵾
关键词:小波包BP神经网络齿轮箱故障识别
谐波小波包算法在窄带滤波中的应用被引量:2
2008年
论述了谐波小波、广义谐波小波的概念以及谐波小波包的算法实现,并将谐波小波应用于带通滤波器的窄带滤波中,得到了满意的仿真效果。
刘华程珩时建峰
关键词:谐波小波包窄带滤波故障诊断
图书馆期刊管理工作探讨被引量:2
2013年
认真分析了现在期刊管理中所存在的问题,根据期刊管理的特点,指出高校图书馆期刊管理应该转变观念,利用现代的信息技术,提高工作人员能力,从而满足高校图书馆发展的要求。
阮士芳张军堂时建峰
关键词:期刊管理信息化服务
基于小波包与改进BP神经网络的齿轮故障诊断被引量:7
2011年
对齿轮振动信号应用小波包分解提取故障特征向量,并以此作为改进BP神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立齿轮运行状态分类器,用以诊断齿轮的运行状态。结果表明,该方法对齿轮故障诊断十分有效。
时建峰时军时伟周明李增贺
关键词:小波包BP神经网络齿轮故障诊断
基于测绘技术的工程建设探索
2014年
本文阐述了测绘工程的内容、特点与发展趋势,并就测绘技术在工程建设中的应用进行了讨论。测绘技术为国家建设和管理提供了地理性的基础信息,测绘技术的成果是进行环境监测、农业建设、交通水利建设以及国防建设等必不可少的基础资料。
孙兴华时建峰张军堂
关键词:测绘技术数字化技术
高校多媒体教室设备常见故障的处理与维护被引量:1
2014年
多媒体教学的基本载体是多媒体教室,如何管理好、维护好多媒体教室,充分发挥其效能,更好地为教师教学服务,是学校管理部门不容忽视的问题。本文结合石家庄学院多媒体教室管理与维护中的一些经验作一探讨。
时建峰国宏张军堂
关键词:多媒体教室管理维护
基于时、频域-小波分析和神经网络方法的齿轮箱故障诊断研究
随着科学技术的不断进步,机械设备向着高性能、高效率、高自动化和高可靠性的方向发展。齿轮箱由于具有传动比固定、传动转矩大、结构紧凑等优点,被用于改变转速和传递动力的传动部件中,它是机械设备的一个重要组成部分,也是易于发生故...
时建峰
关键词:神经网络小波分析齿轮箱故障故障诊断振动信号
文献传递
BP神经网络在振动筛故障诊断中的应用被引量:3
2008年
按BP神经网络的基本原理和算法,确定了振动筛的BP神经网络结构,用振动筛运行状态的特征量作为BP神经网络的输入,运用Matlab神经网络工具箱对该网络进行训练,得到了用于诊断的BP神经网络模型。实验结果表明,运用神经网络方法能较为准确诊断振动筛故障。
秦太龙时建峰程珩
关键词:BP神经网络MATLAB神经网络
共1页<1>
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