- EMD和GARCH模型应用于股票价格预测被引量：2
- 2013年
- 将EMD(经验模式分解)方法应用到股票价格趋势的预测中,找出影响股票市场波动的关键因素,旨在提高预测的精确性.通过EMD方法将上证指数日收盘价数据分解为不同频率的数据段,重组为高频序列、低频序列和趋势序列,运用高阶自回归和GARCH模型对分解出来的各序列进行拟合和预测,避免各个分段预测过程中的误差累积,最后对预测数据重组,得到样本外数据的预测序列.结果表明,该模型具有较好的预测效果,能给投资者提供更为合理的股票投资意见,同时为趋势预测研究提供借鉴.
- 杨建辉易慧琳
- 关键词：股价预测EMDGARCH模型自回归模型
- 区域孵化器网络对孵化绩效影响的应用研究
- 企业孵化器自诞生以来在世界各国得到了广泛采纳和实际运用，随着区域经济环境和产业基础环境的改变，从概念内涵到运作模式都发生了巨大变化，网络化发展成为当今企业孵化器发展的方向和主要趋势。科学构建区域孵化器网络、加强孵化器网络...
- 易慧琳
- 关键词：面板模型自组织演化
- 文献传递
