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朱中华

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇宽带
  • 3篇超宽带
  • 2篇信道
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇神经网络预测
  • 2篇网络预测
  • 2篇路径损耗
  • 1篇多径
  • 1篇多径信道
  • 1篇通信
  • 1篇无线
  • 1篇无线通信
  • 1篇无线信道
  • 1篇宽带系统
  • 1篇S-V模型
  • 1篇场强
  • 1篇场强预测
  • 1篇超宽带系统

机构

  • 3篇南京邮电大学

作者

  • 3篇朱中华
  • 1篇扈罗全
  • 1篇朱洪波
  • 1篇周刘蕾

传媒

  • 1篇南京邮电学院...
  • 1篇西安邮电学院...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
超宽带室内多径信道成簇特性仿真与分析被引量:6
2005年
超宽带(UWB)无线信道的成簇特性是UWB信号在室内多径信道中的重要传播特性。在对UWB室内多径信道成簇特性进行分析的基础上,介绍了UWB信道的成簇模型,对UWB信号的基本特征和成簇现象形成的原因及其影响进行分析;采用布朗桥方法对有金属网格玻璃门反射的走廊环境中UWB多径信道的成簇特性进行仿真和分析;将具有成簇现象的UWB信号功率时延谱仿真结果与已公布的测量数据结果进行了比较和验证。为UWB无线信道及其信号传播特性的研究打下较好的基础,具有重要参考价值。
扈罗全朱中华朱洪波
关键词:超宽带多径信道S-V模型
利用神经网络预测超宽带室内路径损耗
超宽带(UWB)无线通信由于低成本、低功耗、高性能的特点,成为通信领域近年来广泛研究的课题。传统窄带系统是一种带宽受限的信号,而UWB与传统窄带系统不同,是一种功率受限的信号,其频谱覆盖3.1-10.6GHz,带宽超过5...
朱中华
关键词:超宽带路径损耗无线通信无线信道神经网络预测
文献传递
利用神经网络预测超宽带系统的场强被引量:2
2005年
利用基于神经网络的模型对超宽带(UWB)室内场强进行预测。所采用的数据源自Intel公司的UWB数据库,中心频率为5GHz。通过与信道建模小组委员会最终报告所推荐的路径损耗模型的比较,显示神经网络预测的结果与实测数据更为接近。
朱中华周刘蕾
关键词:场强预测路径损耗超宽带
共1页<1>
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