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朱本飞

作品数:7 被引量:25H指数:2
供职机构:武汉理工大学物流工程学院更多>>
相关领域:交通运输工程经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇物流
  • 2篇集成调度
  • 2篇仿真
  • 2篇仿真建模
  • 2篇AGV
  • 2篇场桥
  • 1篇调度研究
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能交通
  • 1篇散货
  • 1篇通用泊位
  • 1篇启发式遗传算...
  • 1篇装箱
  • 1篇自动化集装箱...
  • 1篇网络
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感网
  • 1篇无线传感网络
  • 1篇物联网

机构

  • 7篇武汉理工大学

作者

  • 7篇朱本飞
  • 2篇周强
  • 1篇刘璐
  • 1篇陈建华

传媒

  • 1篇物流技术
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇水运工程
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇物流工程与管...

年份

  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
自动化集装箱码头双循环AGV与场桥的集成调度研究被引量:7
2020年
针对自动化集装箱码头装卸过程中双循环自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)和场桥的调度问题,提出基于启发式遗传算法的集成调度方法.根据自动化码头装卸过程中双循环AGV的作业特点,对集装箱在船舶与堆场之间的流动特征进行详细解析,建立相应的数学模型,并分别设计基于"最早可获得时间"和"最短路径"启发式规则的遗传算法进行求解.通过数值仿真,从平均值、最小值、标准方差和求解时间分析任务量、AGV数量等参数对算法性能的影响,结果表明,"最早可获得时间"启发式规则相比于"最短路径"启发式规则更适合双循环AGV与场桥的集成调度.
田宇周强朱本飞
关键词:智能交通集成调度场桥
基于集配中心的供应物流协同补货决策模型被引量:1
2008年
考虑了由供应商、集配中心和制造商组成的三级供应链的协同计划问题,建立了协同补货决策模型并设计了求解算法。算例分析表明在集配中心运作模式下通过协同补货可以实现供应链成本的最优化,也验证了模型的有效性,对于大型集配中心的运作具有一定的实际意义。
朱本飞刘璐陈建华
关键词:集配中心供应链协同供应物流协同补货
通用泊位设计通过能力不同计算方法比较被引量:2
2016年
合理地评估通用泊位的设计通过能力,对最大程度发挥港口生产效益具有重要意义。以《海港总体设计规范》中的两个泊位设计通过能力计算公式为依据,分析了两个计算公式的差异及其转化关系,提出了人为分解作业天数或泊位利用率的计算法,以及以吞吐量为比例因子的计算法。北方某通用泊位工程的实例计算结果表明,规范中的两个计算公式都具有较好的实用性,根据两种计算处理方法得到的通过能力基本吻合。
朱本飞余艳英
关键词:通用泊位计算方法
钢铁物流园区仿真建模方法研究
面对大规模的钢铁物流园区建设潮,定量化地分析、评价和优化园区规划设计方案成为关注的问题。一般来说,钢铁物流园区占地规模大,投入建设资金多,如果在规划设计阶段能够避免各种设计缺陷,将会有效地避免潜在浪费。论文将系统仿真分析...
朱本飞
文献传递
基于启发式遗传算法的双循环AGV与场桥的集成调度
2019年
针对自动化集装箱码头双循环AGV和场桥的集成调度的问题,在集装箱任务统一编号的基础上,建立了以最小完工时间为目标的线性混合整数规划模型,并设计了基于随机搜索机制的最短路径启发式遗传算法进行求解。在数值试验中用CPLEX和遗传算法进行对比分析,并针对任务数量、岸桥数量、AGV数量3个参数对遗传算法的求解结果进行了分析。
田宇周强朱本飞
关键词:集成调度遗传算法
干散货码头系统分合机理及仿真建模方法研究
经济的快速发展带来对干散货需求量不断增加,同时由于煤炭和矿石等资源分布的不均匀性,形成了目前大宗干散货的跨区域运输局面。干散货码头是干散货水路运输网络中的重要节点,发挥着不可替代的作用。干散货码头是一个涵盖海侧、堆场和陆...
朱本飞
关键词:物流系统仿真建模
文献传递
物联网原理与基于RFID的物物互联模式研究被引量:11
2010年
在论述物联网原理基础上,分析物联网环境下的RFID技术、无线传感网络技术和GPS等主流信息识别技术,研究了基于RFID的物物互联模式和以RFID技术为主导的混合型物物互联模式,并探讨了不同互联模式下物联网功能实现的具体过程及其应用前景。
贺铭革朱本飞
关键词:物联网RFID技术无线传感网络
共1页<1>
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