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李力沛

作品数:11 被引量:8H指数:1
供职机构:长江师范学院更多>>
发文基金:重庆市教委科研基金重庆市高等教育教学改革研究项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 10篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 4篇用户
  • 3篇聚类
  • 3篇个性化服务
  • 3篇词典
  • 2篇遗传算法
  • 2篇引擎
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇用户兴趣建模
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 2篇浏览
  • 2篇浏览行为
  • 2篇网页
  • 2篇向量
  • 2篇面向WEB
  • 2篇个性化
  • 2篇查询
  • 2篇查询扩展
  • 1篇代数

机构

  • 8篇长江师范学院
  • 3篇重庆大学
  • 1篇重庆邮电大学

作者

  • 11篇李力沛
  • 2篇朱征宇
  • 2篇周智
  • 2篇罗颖
  • 1篇朱庆生
  • 1篇李红刚
  • 1篇李玲

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇计算机时代
  • 1篇现代计算机
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代计算机(...
  • 1篇重庆工学院学...
  • 1篇重庆第二师范...

年份

  • 1篇2014
  • 7篇2012
  • 3篇2009
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于个性化词典的搜索引擎查询扩展模型被引量:1
2012年
为了向用户提供个性化的web信息检索服务,该文对已有的个性化服务模型加以改进,介绍了一种基于用户个性化词典的搜索引擎查询扩展模型。该模型采用用户个性化词典替换传统的全局词典,并利用查询扩展策略实现个性化服务。用户个性化词典能够优化用户兴趣建模过程,使用户兴趣模型更加准确,从而优化最终生成的扩展词。借助扩展词,用户可以在搜索引擎上更方便地检索到更符合自己兴趣的网页。实验表明该模型能够通过搜索引擎,向用户提供有效可行的个性化服务。
李力沛罗颖
关键词:查询扩展个性化服务搜索引擎
一种应用于中文文本聚类的适应值函数
2009年
文本聚类中的文本对象一般都是高维的,类的大小、密度各不相同,给聚类带来了很大难度。目前国内针对这些问题而提出的应用于遗传算法的适应值函数却很少,国外的通用目标函数比较复杂,而且在文本聚类上的效果一般。针对文本对象的特征提出了一种应用于遗传算法的适应值函数,它具有结构简单、易于计算、适用于高维对象的特点,并且能够帮助遗传算法更好避免陷入局部最优,达到比较准确地描述聚类结果的目的。通过实验与CSMeas-ure相比,聚类结果更优。
朱征宇李力沛罗颖周智朱庆生
关键词:适应值函数遗传算法文本聚类数据挖掘
线性代数对学生发展影响的调查研究被引量:1
2014年
应用在全国采集的2000多份问卷数据,使用模糊综合评判层次分析法,进行了线性代数课程对学生的个人发展影响的客观的分析研究,指出线性代数对学生个人发展的影响程度,并提出一些增强积极影响的建议。
李红刚李玲李力沛
关键词:线性代数问卷调查模糊综合评判层次分析法
《信息保障与安全》课程教学改革探索
2012年
目前绝大多数高校都将《信息保障与安全》课程作为计算机科学与技术及相关专业的专业必修课程面向高年级的学生开设。针对计算机科学与技术专业,讨论突出专业特色和专业方向的教学改革措施,着重从教学内容的安排,多种教学方式的联合使用和实验实训项目的设置等方面进行教学改革探索。有利于培养符合专业特色、具有较强综合应用能力和研究创新意识的人才。
李力沛
关键词:教学方式教学内容教学改革
基于改进用户浏览行为量化分析的兴趣网页获取
2012年
在大量的Web个性化服务模型或系统中,用户兴趣模型均是通过挖掘用户浏览历史网页获得的。因此从大量的浏览历史里获取用户兴趣网页对于Web个性化服务模型或系统十分重要。该文通过对用户浏览行为进行量化分析来判断兴趣网页,目的是为后续的用户兴趣建模提供准确的挖掘对象。在原有量化分析方法的基础上,该文对浏览行为的贡献值进行归一化,减少需要确定的参数,在一定程度上提高了算法的运行效率,使算法具有更好的可行性。
李力沛
关键词:浏览行为WEB个性化服务
基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型
2012年
本文对已有的个性化服务模型加以改进,介绍了一种基于修正TF-IDF的搜索引擎查询扩展模型。该模型主要将词权的计算方式由简单的频度替换为修正的TF-IDF公式。修正的TF-IDF公式能够更准确的表示词在不同文档和类别中的重要程度,体现不同类别中,同一词的权重差异性。实验表明,利用该模型,能够为用户提供有效可行的个性化服务。
李力沛罗颖
关键词:TF-IDF查询扩展个性化服务搜索引擎
基于浏览行为量化分析的兴趣网页提取被引量:5
2009年
提出了一种基于用户浏览行为、参数自适应的用户兴趣网页提取方法.该方法使用自动提取为主、人工提取为辅的分析技术,并采用BHO(浏览器助手对象)与钩子技术相结合的方式进行用户兴趣网页提取.实验结果表明,该方法具有较好的提取准确性.
朱征宇周智罗颖李力沛
关键词:浏览行为自适应
一种改进的聚类簇数目自动计算算法
2012年
针对目前大多数聚类算法需要人为指定聚类簇数目的情况,在基于相似度阈值的聚类簇数目自动计算算法的基础上,改进初始样本的选择方式,提出改进的聚类簇数目自动计算算法。改进后的算法在选择初始样本时,优先使用靠近上一次迭代生成的聚类中心且与样本集中心的相似度较小的样本。改进后的算法不仅可以自动计算聚类簇数目,并且具有更好的稳定性和准确性。
李力沛
关键词:聚类中心聚类算法
面向WEB个性化服务的用户建模技术
近十几年来,因特网上的各种信息以呈指数级的速度增长,使得因特网用户想要快速找到其真正所需要的资料信息变得越来越困难。在海量因特网信息带来信息过载和信息迷失问题而人们对信息数据的需求却越来越专业化的时候,Web个性化服务技...
李力沛
关键词:个性化服务用户兴趣建模网页聚类遗传算法
面向Web检索服务的个性化词典的研究与实现
2012年
为了更好地向用户提供个性化的Web检索服务,实现了一种改进的个性化词典的生成算法——IGAUPD,用于在用户浏览的大量兴趣网页中挖掘出真正符合用户兴趣的词语,以此缩小传统词库的容量,使得在用户兴趣建模时,能更快更准确地形成兴趣网页的特征描述,并更好地支持个性化检索。IGAUPD算法采用新的词权计算公式IWTUPD,以更好地描述词语在网页集中的重要性,有效排除频繁词。最后,用实验验证了由IGAUPD算法生成的个性化词典的优势。
李力沛罗颖
关键词:用户兴趣建模
共2页<12>
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