李娅
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：西南农业大学信息学院更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学电子电信更多>>
- 重庆市数字农业发展模式研究
- 2004年
- 20世纪末(1999年)，国际上形成了“数字农业”的概念，它预示着21世纪的农业将呈现出一个以数字化为特征的崭新面貌。我国2000年发布的《农业科技纲要》中，将“数字农业”放在农业信息技术的首要位置，引起了人们的兴趣与广泛关注。尽管中国农业数字化面临种种挑战，但是国内外信息化的形势也给中国农业提供了难得的发展机遇。21世纪是社会高度信息化的时代，是经济高度信息化的时代。实施数字农业是我国农业迎接知识经济的挑战和推动新的农业科技革命的重大举措。面对如此好的发展机遇，本文对重庆市数字农业发展模式进行了探讨。首先从“数字地球”的提出讨论信息化的重要性，信息化已深入到各行各业，由此引出“数字农业”作为“数字地球”发展的切人点，主要探讨了“数字农业”的特点、涵义及其由遥感技术、地理信息系统、全球定位系统、决策支持系统等所组成的技术体系；然后对数字农业在国外的发展情况进行了简要的介绍，列举出国外数字农业发展的方式和发展的方向。在此基础上对我国数字农业的发展状况进行了分析，由此而得到我国在数字农业的推广和应用等方面与其他发达国家之间的差距；并具体到重庆市数字农业的发展状况，对重庆市农业发展的不足之处进行了具体的分析，其存在着以下几方面的不足：技术人员欠缺，专业技术不够高，阻碍了农业数字化的进程；农业产业化程度不高，难以形成正常的信息需求；农业信息和农业技术之间缺乏联系点；农业信息网络建成以后，网络缺少资源的支撑；GIS，GPS，RS技术在农业上的应用还未形成体系。由此看出重庆市的数字农业发展是比较落后的，东西部间存在着较大的“数字鸿沟”。由此引出对重庆市“数字农业”的推广及应用的思考和展�
- 李娅
- 关键词：信息化农业区划中国农业农作物精确农业
- 基于贝叶斯学习的兴趣评估方法
- 2005年
- 对语义的解释和模式的评估是数据挖掘过程中的一个优化处理步骤。虽然可以通过设置模式的属性阈值消除大量无关模式,但当面对一个大的数据库时,数据挖掘的最终结果依然很大。从客观和主观两个方面分析影响模式兴趣度的因素,并用利用贝叶斯学习模型对挖掘结果进行综合处理,使用户最终获得易于理解和有用的挖掘模式(知识)。
- 陈善雄李娅余建桥
- 关键词：贝叶斯学习数据挖掘数据库兴趣度阈值
- 一种基于密度偏差抽样的孤立点检测算法被引量：3
- 2004年
- 孤立点检测是一项有价值的、重要的知识发现任务。在对大规模数据集中的孤立点数据进行检测时,样本数据集的选择技术至关重要。本文提出了一种新的基于密度的偏差抽样技术作为数据约简的手段,并给出了基于密度偏差抽样的孤立点检测算法,该算法可以用来识别样本数据集低密度区域中的孤立点数据,并从理论和实验两个方面对其进行分析评估,分析与实践证明该算法是有效的。
- 余建桥葛继科李娅
- 关键词：孤立点数据约简大规模数据知识发现
- 土壤质量监测数据挖掘模型的可视化被引量：2
- 2005年
- 在分析平行坐标技术、聚类可视化方法以及土壤质量监测数据自身特点的基础上,发现原有的聚类可视化方法用于土壤数据挖掘结果的不足,提出了平行坐标的聚类表示、等势线的聚类法和空间立方体聚类法的一套可视化模型,用于揭示土壤的污染等级。
- 李娅余建桥陈善雄
- 关键词：数据挖掘聚类可视化土壤质量
