李娅
- 作品数：4 被引量：48H指数：2
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于区间数的基本概率指派生成方法及应用被引量：40
- 2012年
- 应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派(BPA),目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过鸢尾花数据集(Iris DataSet)的分类实验验证了该方法的有效性,结论表明整体识别率为96%.本文方法简单实用,数据样本较少情况下也能有效确定BPA.
- 康兵义李娅邓勇章雅娟邓鑫洋
- 关键词：证据理论BPA区间数相似度数据融合
- 基于加权网络节点中心度研究
- 复杂网络节点中心度是当前复杂系统研究的一大热点.2010年,英国的Tore Opsahl等学者定义了一个加权网络节点度中心度的计算模型,模型将节点度和权重以一定的比例融入中心度的计算,但比例参数的给出具有随意性.本文基于...
- 魏代俊邓勇李娅章娅娟
- 关键词：复杂系统加权网络
- 文献传递
- 一种新的区间直觉模糊集决策方法:区间证据组合的角度被引量：8
- 2014年
- 基于证据理论,提出一种新的区间直觉模糊集决策模型.首先采用区间直觉模糊集表示属性值,将区间直觉模糊数转换为区间BPA;然后利用基于区间数的组合规则进行融合;最后将融合后的区间BPA转换为经典BPA用于决策,可直接方便地实现多属性数据的融合.该模型的优点在于:简单直观,能更有效地反映原始信息的不确定度;通用性好,可以推广到其他区间直觉模糊集的应用领域.算例结果表明了所提出模型的有效性.
- 李娅邓鑫洋邓勇
- 关键词：证据理论信息融合区间直觉模糊集多属性决策
