李学宁
- 作品数：16 被引量：50H指数：3
- 供职机构：山东大学外国语学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：语言文字自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 韩礼德的机器翻译思想初探被引量：8
- 2012年
- 本文对韩礼德的机器翻译思想进行初步的探讨,主要内容包括:(1)机器翻译研究的学科归属;(2)机器翻译规则系统的设计方案;(3)基于语料库的机器翻译系统设想。开展这方面的研究工作,有助于充分认识他在该领域所取得的成就,并进一步思考与其后续的语料库研究和智能计算研究之间的关联。
- 李学宁董剑桥
- 关键词：韩礼德机器翻译
- 形容词多义性在《现代汉语规范词典》中的表征
- 2008年
- 通过对127个高频形容词在《现代汉语规范词典》中的释义进行统计分析,发现了一种新的一词多义表征方式——同义词或反义词加语义特征。采用"三步法,"可以全面收集某个形容词在词库中的同义词、反义词和相关特征,包括那些没有在本词条下出现的词和特征。这项研究在一定程度上增进了对"互训"和语义特征的认识,有助于进一步开展相关的语义学和自然语言处理研究。
- 李学宁陆汝占
- 关键词：形容词一词多义计算词典学
- 基于《现代汉语规范词典》的语义特征库建设
- 2007年
- 在自然语言理解中,语义特征起到了重要的作用,然而,各家设置的特征在种类和命名上存在不一致性.一种解决方案是基于优秀的文本词其建设特征库.以《现代汉语规范词典》为例,手工抽取了9大类特征,并提出了‘概念属性的自动提取模型’,取得了比较理想的实验结果.
- 李学宁陆汝占胡熠刘慧
- 关键词：自然语言理解语义特征特征库
- AVS体系在形名语义组合中的运用和发展被引量：1
- 2008年
- 形容词与名词的语义组合,一般采用AVS体系来进行计算。Smith、Blutner和Frank的研究分别解决了组合中的典型性、语境性和否定性。为了进一步研究形容词的多义性,我们把系统中的值与多个特征联接起来。新提出的形容词概念语义模型能够更加有效地对汉语形容词进行释义,并解释相关的形名语义组合,这扩展了AVS体系的解释力。同时,应用模板自动获取这种AVS的想法在研究中被证明是可行的。
- 李学宁陆汝占刘慧胡熠
- 关键词：形容词多义性
- 系统功能语言学的形式化进程——兼评《系统功能语法在自然语言生成中的应用》被引量：2
- 2012年
- 系统功能语言学在自然语言生成中得到了广泛的应用。在应用的过程中,反过来推动了理论本身的形式化发展。继Nigel语法之后,Elke Teich提出了一种新的形式化分析方法——依存系统功能语法。这种方法能够在一定程度上克服系统功能语言学和Nigel语法中的"组合沟"现象,但是在理论模型和实验结果方面均存在较大的局限性。随着人工智能和自然语言处理技术的发展,一个新兴的研究范式是采用人工神经网络来更全面地表征系统功能语言学理论框架。
- 李学宁张德禄
- 关键词：形式化人工神经网络
- 乔姆斯基与韩礼德的词库观对比分析被引量：1
- 2012年
- 在语言学和应用语言学的研究中,出现了一种"词汇主义"的倾向。在此背景下,文章在词库的地位、词库的性质、词库的组织等方面对生成语法和系统功能语言学的词库观进行初步的对比分析。开展这方面的研究,有助于促进词库的语言学理论研究以及生成语法与系统功能语言学之间的对话。
- 宋孟洪李学宁
- 关键词：词库生成语法系统功能语言学
- 现代汉语形容词概念语义模型及其在电子词典编纂中的应用
- 2012年
- 文章对《现代汉语规范词典》中127个高频形容词的释义项进行统计分析,研究发现常见形容词释义模型特征为"实体-特征-值",提出将此模型应用于编撰对外汉语形容词同义词、反义词电子词典。该研究对于电子词典自动转换具有重要指导意义,并可以推广到其他语言类词典的自动转换制作。
- 李学宁李向明
- 关键词：现代汉语形容词
- 现代汉语形容词概念语义模型研究
- 在自然语言理解和计算语言学中,热点之一是形容词修饰语研究,它指的是充当定语修饰名词的形容词。经典的方法是把形容词和名词都处理为谓词,形名语义的组合通过叠置原理来进行计算。尽管与数理逻辑清晰思路相吻合,但所存在的缺陷是难以...
- 李学宁
- 关键词：形容词词典对外汉语教学内涵逻辑
- 文献传递
- 多模态语篇分析新进展:GeM模型及其应用评述被引量：3
- 2014年
- 在多模态语篇分析领域,一种新的理论方法是John.A.Bateman 2008年提出的GeM模型。该模型结合语言学理论、版面设计与计算机技术,旨在科学分析页面及文档,标注与检索相关多模态语料库。目前国内介绍仍不全面,应用也仅局限于微博语篇结构分析。因此,有必要从理论上深入研究GeM模型及其组成部分的工作原理,并提出GeM模型能够在大数据检索、外语教学、设计等其他领域得到进一步应用,从而吸引国内更多的学者研究与应用这种新型的多模态语篇分析方法。
- 李学宁李向明
- 关键词：GEM模型大数据外语教学
- 一词多义研究中的特征分析法被引量：1
- 2007年
- 在一词多义的研究中,有三种主要的理论。在经典理论和原型理论中,出现了两种不同的特征——fea- ture和attribute。而在关系理论中,还有一种特征——semantic feature。文章在‘语义三角’这个理论框架内,对不同理论中的特征进行了统一的研究:发现它们虽然在本质上有所不同,但是在功能和结构上存在一个连续统的关系。这项研究在Ravin和Leacock有关综述的基础上,进一步从方法论的角度揭示了三大理论在特征分析上的联系。在自然语言理解中,有助于把握语义的复杂性以及形式化程度之间的平衡。
- 李学宁陆汝占
- 关键词：一词多义
