李彬
- 作品数：5 被引量：82H指数：4
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 复杂背景下人体骨架的提取被引量：13
- 2004年
- 在计算机视觉领域,人体运动分析的研究具有广泛的应用前景。由于人体运动的复杂性,已有的研究方法对人体和背景加上了许多限制条件。
- 李彬刘冀伟韩鸿哲李正熙
- 关键词：计算机视觉人体运动分析
- 基于自适应背景模型的实时人体检测被引量：26
- 2003年
- 提出了基于动态信息窗口的自适应背景模型,在此基础上建立人体检测的有效算法.通过实验表明,该方法能够适应变化的背景,具有较强的鲁棒性和较好的实时性.
- 韩鸿哲王志良刘冀伟李彬韩忠涛
- 关键词：自适应背景模型背景差计算机视觉特征提取
- 阴影消除的自适应背景建模
- 背景差法是视频图像序列中运动目标分割的重要方法.本文给出一种新的背景差方案.首先,为了解决背景中光照亮度渐变和背景物体移动等问题,给出了基于动态信息窗口(DIW)的自适应背景更新算法.根据像素的动态变化信息决定更新策略....
- 韩鸿哲王志良刘冀伟李彬韩忠涛
- 关键词：背景差图像分割计算机视觉视频图像序列
- 文献传递
- 基于傅立叶描述子的步态识别被引量：33
- 2005年
- 提出了基于傅立叶描述子的步态识别方法。用背景差方法得到运动人体的轮廓,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧。利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廓线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板。用最近邻法进行分类和识别。应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。
- 韩鸿哲李彬王志良刘冀伟
- 关键词：傅立叶描述子关键帧数据库
- 基于步态特征的快速身份识别方法被引量：11
- 2004年
- 步态是远距离情况下人的身份识别的一个重要的特征,论文提出了一种基于步态特征的快速身份识别方法。用人体的宽度特征来分析步态运动,提取关键帧,对关键帧进行人体轮廓的提取,运用傅立叶描述子提取模板。最后用最近邻法进行匹配,实现人的身份识别。
- 李彬刘冀伟韩鸿哲王志良李正熙
- 关键词：步态关键帧傅立叶描述子最近邻法
