李振
- 作品数：7 被引量：61H指数：5
- 供职机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家公益性行业科研专项国家海洋局青年海洋科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学化学工程更多>>
- 基于机器视觉的蔬菜种子活力指数检测算法研究及系统实现被引量：11
- 2015年
- 常规的种子活力检测存在主观性强、花费高、人工操作难等不足,无法满足当前自动化育种的发展需求。为了提高种子活力检测的自动化水平和质量,以辣椒种子图像为研究对象,利用创新的过黄特征法将种子图像灰度化,此方法可充分保留种子信息,通过阈值处理,可降低系统去除噪声所需的处理时间,为了标记每粒种子,采用漫水填充算法将种子填充为不同的灰度值;编程计算了种子发芽指数和种子平均根长,最终得出种子活力指数计算结果。通过不同种子图像的处理与试验,表明该算法在种子分离、活力指数计算方面具有一定优势,可适用于不同种子活力评估;对系统的评估精度进行试验测试,结果显示,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数准确率高达92%以上,可为蔬菜种子在线化生产提供参考。
- 李振廖同庆冯青春张东彦王秀
- 关键词：辣椒种子图像处理种子活力指数准确率
- 珠江口海水透明度与光谱相关关系研究被引量：6
- 2011年
- 通过对2009年5月珠江口门内外水体光谱采样数据的分析处理,得到该海域水体离水光谱反射率及其负对数值;分别计算水体离水光谱反射率及其负对数与水体透明度的相关系数,发现后者与海水透明度的相关系数比前者要高出约11%。为便于应用卫星遥感数据开展南海海域水体透明度的反演,选用和Hyperion卫星数据相关波段中心波长相对应、且相关系数较高波长处的水体离水光谱反射率及其负对数为变量,分别建立线性、多项式、乘幂及指数的海水透明度拟合回归方程。经比较分析,发现采用559 nm处水体离水光谱反射率负对数的乘幂回归方程(拟合度R2=0.922 2,检验样本平均相对误差为18%)可获得较好的拟合结果,这为南海近岸海水透明度的卫星遥感反演提供了基础研究支撑。
- 陈蕾谢健彭晓鹃李振娄全胜张晓浩杨帆
- 关键词：珠江口
- MODIS浒苔遥感监测误差分析研究被引量：29
- 2013年
- 近年来,我国沿海浒苔灾害频发,影响日趋严重,MODIS-TERRA/AQUA等中低分辨率卫星遥感影像成为浒苔遥感监测最主要的数据源之一。但低分辨率影像存在大量混合像元,导致浒苔提取误差。本文先从理论上分析了植被指数算法的非线性对浒苔信息提取的影响,发现像元中浒苔覆盖比例为0.2～0.4时,NDVI最大,会有0.8的偏差,且浒苔越厚误差越大。然后以环境减灾卫星(HJ-1A/B)作为真实值,对MODIS浒苔监测误差进行定量分析。结果表明:MODIS影像难以兼顾大块聚集和零散分布的浒苔,业务化监测中提取面积可能会被夸大21.88%,在面积准确的情况下,也会有21.67%的浒苔信息被错误提取。本文最后提出通过选择两个阈值来解决此问题。
- 钟山丁一李振刘爱超仝兆远王强
- 关键词：浒苔MODIS
- K-Means算法研究及其与智能算法的融合
- 随着大数据时代的到来，从海量数据中获取有价值信息的需求日益增加，迫切需要一些新的方法来处理海量数据。聚类分析作为数据挖掘中的重要组成部分，对数据挖掘技术的发展有着重要意义。聚类分析不仅可以单独对数据集进行处理，获得需要的...
- 李振
- 关键词：数据挖掘聚类分析遗传算子K-MEANS算法蚁群算法
- 基于图像处理技术的黄瓜种子活力指数检测系统设计被引量：8
- 2015年
- 常规的种子活力指数检测存在主观性强、花费高、人工操作难等缺点,无法满足当前自动化高效育种的发展需求。本研究以黄瓜种子为研究对象,基于图像处理技术,设计了一种蔬菜种子活力指数视觉检测系统。该系统包括图像采集平台、图像处理系统、活力指数计算平台。通过计算所培养的黄瓜种子活力指数,对系统的评估精度进行试验测试。结果表明,自主开发的种子活力指数检测系统计算的种子活力指数与人工测量计算的种子活力指数相比准确率高达92%以上。因此,该系统可为种子活力评估提供参考,为蔬菜种子在线化生产提供研究基础。
- 李振廖同庆冯青春张东彦王强王晓楠张琳洁王秀
- 关键词：种子活力指数图像处理黄瓜种子准确率
- 改性酚醛树脂—丁腈橡胶复合胶粘剂的合成、制备及性能研究
- 本论文以苯酚、甲醛为原料,在氨水的催化下,合成了一种含有高羟甲基的甲阶酚醛树脂,并利用聚乙烯醇缩丁醛对酚醛树脂胶粘剂进行化学改性,得到了一种改性酚醛树脂。将合成的改性酚醛树脂与丁腈橡胶及相应的助剂配合在一起,制备一种新型...
- 李振
- 文献传递
- 基于机器视觉技术的蔬菜种子质量检测方法研究及系统设计
- 种子作为最基本的生产资料，其重要性不言而喻。种子质量的好坏直接影响农作物产量的高低，影响农民收入。在近10年里，外国公司已经占据了中国种业50％以上的市场份额，几乎涉及到所有蔬菜作物。显然，我国在争夺世界种子市场份额的激...
- 李振
- 关键词：机器视觉蔬菜种子BP神经网络系统设计
