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李桂芳

作品数：3 被引量：5H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇文本特征
  • 1篇信息过滤
  • 1篇文本
  • 1篇文本特征选择
  • 1篇相似度
  • 1篇改进遗传算法
  • 1篇KNN
  • 1篇KNN算法

机构

  • 3篇山东师范大学

作者

  • 3篇李桂芳
  • 2篇刘培玉
  • 1篇杨增良

传媒

  • 3篇山东师范大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择
2007年
针对文本特征选择中原始特征空间维数过高,提出一种基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择方法.有效地降低了特征空间的维数,提高了分类准确率.实验验证了该方法的有效性.
李桂芳刘培玉
关键词：遗传算法
一种基于改进遗传算法的文本特征选择方法被引量：5
2007年
文本特征选择对提高文本分类的速度和准确率,改善网络信息过滤效果至关重要.把特征选择看作优化组合问题,提出用遗传算法进行文本特征选择.传统遗传算法适应性较差,本文对传统遗传算法交叉概率、变异概率、更新策略等重要参数和关键环节作了改进,实验验证了该算法的有效性.
李桂芳刘培玉
关键词：信息过滤遗传算法
一种基于KNN算法的文本降维方法研究
2010年
针对文本向基空间中特征项间的关联性及冗余性，提出了一种KNN算法运用于文本向量空间降维的方法，应用向量聚合理论和特征选择以降低特征空间维数，使得降维后的特征项更具有类别代表性．实验证明，KNN算法运用于文小降维方法中，有效地降低了向量空间的维数，提高了文本分类的精度．
李桂芳杨增良
关键词：相似度KNN
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共1页<1>
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