李琪
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：清华大学材料科学与工程系更多>>
- 相关领域：金属学及工艺一般工业技术更多>>
- 新型Mn-Si-B系空冷贝氏体耐磨钢
- Mn-Si-B系贝氏体钢以普通元素Mn、Si和微量B合金化，具有强韧性好，应用面广，钢厂可直接出产品，技术成熟，性能优异，附加效益值高，以及成本低廉的优点。特别是近年来，在贝氏体钢的组织精细结构、强韧性等多方面又取得了很...
- 杨志刚黄进峰李琪白秉哲方鸿生
- 关键词：耐磨钢耐磨材料强韧性
- 文献传递
- 1.45wt.﹪Si对空冷贝氏体钢冲击磨损性能的影响
- 研究了碳含量为0.25℅(单位:wt.℅,下略)含Si量分别为0.34℅和1.45℅的两种高强度贝氏体钢的冲击磨损行为,结果表明,在140J的冲击能量下,经2600次冲击磨损试验后,含1.45℅Si的BSD钢亚表面裂纹扩...
- 陈颜堂方鸿生白秉哲刘东雨杨志刚李琪
- 关键词：贝氏体钢冲击磨损性能硅含量表面形貌
- 1.45wt.℅Si对空冷贝氏体钢冲击磨损性能的影响
- 研究了碳含量为0.25℅(单位:wt.℅,下略)含Si量分别为0.34℅和1.45℅的两种高强度贝氏体钢的冲击磨损行为,结果表明,在140J的冲击能量下,经2600次冲击磨损试验后,含1.45℅Si的BSD钢亚表面裂纹扩...
- 陈颜堂方鸿生白秉哲刘东雨杨志刚李琪
- 关键词：贝氏体钢冲击磨损性能硅含量表面形貌
- 文献传递网络资源链接
- 用人工神经网络预测钢的贝氏体开始转变临界冷却速度被引量：2
- 2004年
- 在收集的 2 5 2个钢种的连续冷却转变曲线图 (CCT)的基础上 ,用不同的人工神经网络模型预测了钢的贝氏体开始转变临界冷却速度 ,与实测值比较证明 ,不同网络模型的预测精度不同。此外 ,用预测精度较高的人工神经网络模型计算了合金元素Si和B的含量对贝氏体开始转变临界冷却速度的定量影响 ,计算结果与试验结果相符合。
- 李琪由伟方鸿生白秉哲
- 关键词：人工神经网络合金元素
