李碧草
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 血细胞显微图像计算机分析系统研究
- 在临床上，血液中血细胞的数目与形态是衡量血液方面疾病的一个重要指标。设计出血细胞显微图像计算机分析系统具有较大意义和市场前景。本文研究了血细胞显微图像计算机分析系统涉及的显微镜自动聚焦技术、图像拼接技术与识别技术，做的主...
- 李碧草
- 关键词：自动聚焦血细胞
- 文献传递
- 基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准被引量：1
- 2015年
- 为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参考图像和浮动图像的结构信息,首先计算2幅图像中所有像素点周围指定大小邻域的熵值,然后把计算的熵值作为熵图像中对应点的灰度值以生成2幅熵图像.在图像配准阶段,使用微分同胚Demons配准算法对2幅熵图像进行配准.基于Brainweb数据库中磁共振数据的测试结果表明:与微分同胚Demons算法和基于香农熵的Demons算法相比,利用Arimoto熵表示图像的结构信息可以进一步提高配准精度.
- 李碧草张俊峰杨冠羽舒华忠
- 关键词：DEMONS算法图像配准
- 基于SURF算法的细胞显微图像拼接方法的改进被引量：2
- 2012年
- 为提高细胞显微图像的拼接速度,对基于SURF特征提取的显微图像拼接方法进行了改进.首先利用SURF算法提取待拼接图像的特征点,接着提取待拼接图像的边缘,将图像边缘上的特征点保留下来,进行下一步匹配与图像融合.实验结果表明:改进的方法能够获得理想的拼接效果,并且大大地提高了运算速度.
- 李碧草尚可可郑渝
- 关键词：SURF算法细胞显微图像边缘检测HESSIAN矩阵图像融合
- 基于信息论测度的医学图像配准技术研究
- 医学图像配准技术是医学图像处理的基础，在医学信息融合、肿瘤生长监测、图像引导手术治疗及放疗计划制定等方面发挥着重要的作用。医学图像配准可以将各种互补的信息融合在一起，为医生诊断病情提供更多可靠的信息。因此，对医学图像配准...
- 李碧草
- 关键词：医学图像配准技术
