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李英敏

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:天津大学电子信息工程学院更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像去噪
  • 1篇视差
  • 1篇视频
  • 1篇双目
  • 1篇双目视差
  • 1篇体视觉
  • 1篇图像
  • 1篇图像去噪
  • 1篇去噪
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇OPENGL
  • 1篇3D视频

机构

  • 2篇天津大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 2篇褚晶辉
  • 2篇李英敏
  • 1篇吕卫
  • 1篇张小佩
  • 1篇梁丽

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇中国医学物理...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种3D视频中立体字幕叠加技术被引量:4
2011年
运用3D字幕视差与背景景深的对应关系,基于立体视觉的双目视差原理叠加3D字幕,实现了基于三维图像内容的景深叠加3D字幕的系统。该立体字幕叠加方法具有简单、稳健等特点,缓解了观看时的视觉疲劳问题,使观众更舒适地观看立体图像和字幕。
梁丽褚晶辉张小佩李英敏
关键词:立体视觉双目视差OPENGL
一种医学图像去噪程序的并行优化被引量:3
2012年
目的:在采集、处理和传输过程中,医学图像会存在各种噪声,严重影响医学图像的质量和后续对图像的各种处理,因此医学图像去噪具有重要意义。同时医学图像数据量大,去噪处理算法复杂,在一般个人电脑上进行医学图像去噪仍是一个非常耗时的过程,很难满足实际应用中高实时性的要求,因此需要通过优化来提高去噪的处理速度。方法:本文利用CUDA(Compute Unified Device Architecture)并行编程对基于同质算法的三维医学图像去噪进行加速,CPU和GPU(Graphic Processor Unit)异构编程方式能发挥GPU高强度的计算能力,提高算法的执行速度。通过使用纹理存储器将图像数据与纹理绑定,优化存储器访问,提高数据访问速度。优化过程中,合理选择三维图像数据的分块方式和线程块维度,可以获得更快的加速。结果:与基于同质的matlab和CPU去噪程序相比,并行优化后GPU程序在保持去噪图像质量的前提下可以达到几百倍的加速。结论:CUDA加速大大缩短了三维医学图像去噪的运行时间,解决了医学图像去噪的速度瓶颈问题,可以应用于对运行速度有要求的图像处理中。
褚晶辉李英敏宋垣吕卫
关键词:医学图像去噪
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