您的位置: 专家智库 > >

杜秋香

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:山西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇概念格
  • 1篇知识发现
  • 1篇数据挖掘

机构

  • 3篇太原科技大学

作者

  • 3篇杜秋香
  • 2篇张继福
  • 2篇张素兰

传媒

  • 1篇太原科技大学...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于概念提升的概念格更新构造算法被引量:1
2009年
概念格因其结构生动简洁地表明概念之间的泛化-例化关系,成为一种有效的数据挖掘工具。然而直接从形式背景中直接构造概念格的效率较低,为了提高概念格的构造效率,针对形式背景中的多个属性合并,给出了一种基于概念提升的概念格更新构造算法UCP.该算法充分利用了属性合并之前的概念格,仅对部分概念结点进行更新处理,从而提高了概念格的构造效率。最后,以恒星光谱数据作为形式背景,采用VC++6.0和O rac le9 i为开发工具,实验验证了该算法的有效性。
杜秋香张继福张素兰
关键词:概念格
概念特化的概念格更新构造算法被引量:2
2008年
概念格是形式概念分析中的核心数据结构,概念格应用的瓶颈之一是其构造效率.针对形式背景的某个属性分解为多个新属性得到更加特化的概念,给出了一种基于概念特化的渐进式更新构造算法.该算法利用分解后的新属性及其相应的形式背景,构造出的概念格与原概念格的某个子概念格作比较,来更新构造概念格,从而减少了比较次数,提高了更新构造的效率.以天体光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法的正确性和有效性.
杜秋香张继福张素兰
关键词:概念格
基于概念层次的概念格更新构造算法研究
概念格是一种有效的知识发现与数据挖掘工具,由形式背景生成概念格的过程,实质上是一种概念聚类过程,反映了概念之间的特化和泛化关系。当形式背景中属性的概念层次发生变化时,如何高效地更新概念格,提高概念格构造效率具有重要意义。...
杜秋香
关键词:概念格数据挖掘知识发现
文献传递
共1页<1>
聚类工具0