杜轶诚
- 作品数：8 被引量：92H指数：4
- 供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- HSV色彩空间的Retinex结构光图像增强算法被引量：72
- 2013年
- 在结构光几何重建中,由于拍摄方式和场景照明情况的复杂多变,使得产生的图像可能会因为光线的亮暗不均造成图像细节的缺失.为此,提出一种基于HSV色彩空间变换的带颜色恢复Retinex算法和色彩饱和度校正策略.针对颜色保持的需要,首先将传统RGB空间上的多尺度Retinex算法转换到HSV颜色空间;然后通过分析HSV颜色空间模型来增强模型中的V分量,同时利用相关系数使S分量随着V分量的增强进行自适应调整;最后将HSV模型转换到RGB空间,使增强后的图像颜色得到保持.实验结果表明,该算法应用于结构光条纹图像的增强中将使结构光图像在颜色得到保持的同时细节信息也得到了增强,更利于后续条纹信息的提取及自动编码.
- 秦绪佳王慧玲杜轶诚郑红波梁震华
- 关键词：RETINEX图像增强HSV色彩空间
- 基于GPU球壳体体绘制的台风可视化方法
- 台风体数据的可视化是气象可视化研究的重要内容。本文提出了一种基于GPU球壳体体绘制的台风可视化方法。该方法将台风体数据映射成三维纹理;建立顶点与索引缓存,创建包裹球体表面的球壳体网格,对球壳体网格进行背面剔除;在GPU中...
- 陈坚朱斯衎杜轶诚秦绪佳
- 关键词：光线投射GPU体绘制
- 文献传递
- 结构光条纹图像处理技术研究
- 结构光三维视觉检测以其高精度、光条图像信息易于提取、实时性强等特点，在制造业获得了越来越广泛的应用。在结构光视觉检测环节中，结构光图像的处理和计算是整个检测任务的关键环节之一。被摄物体几何形状和表面纹理五花八门，且拍摄方...
- 杜轶诚
- 关键词：图像处理视觉检测RETINEX算法
- 文献传递
- 基于边缘信息C_V模型的医学图像分割方法被引量：7
- 2011年
- 图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征的项,利用图像的边界信息与区域信息为分割服务,克服了传统C_V模型不能利用图像的梯度信息的不足.并对C_V模型的区域信息项进行了改造,改变了传统C_V模型中均值取值的定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.增加了距离函数惩罚项,将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中,极大地提高了曲线演化与分割速度.实验表明该模型是有效的医学图像分割方法.
- 秦绪佳杜轶诚张素琼王卫红韩军
- 关键词：水平集方法重新初始化医学图像分割
- 双变量EMD分析的平面离散曲线光顺方法被引量：1
- 2011年
- 曲线的光顺在计算机辅助设计及其相关制造业中都有着重要作用。通过把平面离散曲线当作非平稳信号来处理,提出了一种双变量经验模式分解(EMD)的平面数字曲线光顺方法。方法首先将平面数字曲线的各个变量分离,参数化为两个一维信号;然后运用一维EMD方法对一维化的信号进行滤波处理,去除高频噪声;最后对两个处理好的信号进行合成,得到光顺后曲线。采用端点对称延拓的方法消除分解过程中边界效应,从而得到光顺的平面数字曲线。实验结果表明,该方法具有对二维双变量平面曲线有较好的平滑效果。
- 谭小俊杜轶诚秦绪佳
- 关键词：光顺
- 结构光条纹图像分割方法被引量：4
- 2016年
- 结构光视觉三维重建中,结构光条纹分割与提取是关键。提出一种结构光条纹分割方法,该方法首先采用多尺度Retinex算法对条纹图像暗部细节进行增强,然后使用K均值聚类算法对图像的高光区域进行检测,并在图像高光区域约束下提出基于最小偏态分布指标的图像分割技术,计算出高光区域和非高光区域两个分割阈值;最后对处理后的图像进行双阈值分割,获得最终的条纹图像分割结果。实验结果表明该方法能够有效处理结构光条纹图像的分割。
- 朱真杜轶诚秦绪佳陈胜男
- 关键词：多尺度RETINEXK均值聚类
- 光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法被引量：7
- 2019年
- 结构光图像的条纹提取易受不均匀光照的影响,而提取的条纹精度是后续三维重建精确与否的重要前提,因此,如何消除不均匀光照的影响,准确提取结构光图像的条纹是本文研究的目标。文中提出了一种结合高斯滤波和均值滤波的处理算法,适用于光照不均匀的结构光图像的条纹提取。该算法既可以有效地消除不均匀光照对图像的影响,又保留了原始图像的特征信息,取得了良好的实验效果。为了加速滤波处理过程,文中使用可分离滤波器对算法进行改进,降低了计算复杂度,又使用基于GPU并行计算的CUDA技术对算法进行加速,使处理速度得到较大的提高。
- 郑红波石豪杜轶诚张美玉秦绪佳
- 关键词：不均匀光照CUDA加速
- 方向场和频率场约束的结构光条纹图像增强算法被引量：1
- 2014年
- 条纹图像增强在指纹图像处理与识别、结构光三维重建中有重要应用。针对结构光三维重建的条纹图像处理,提出了一种基于图像方向场与频率场约束的条纹图像增强算法,设计了图像方向场与频率场的计算方法,构造了方向场与频率场的约束的Gabor滤波器。算法首先对条纹图像进行高斯滤波,去除图像亮度不均匀的影响;然后计算条纹图像的方向场与频率场;最后在图像方向场与频率场的约束下对图像进行Gabor滤波。实验结果表明,算法可有效消除图像光照不均匀的影响,较好地增强结构光图像的条纹信息。
- 郑红波徐玲玲杜轶诚秦绪佳陈嵩辉
- 关键词：结构光图像方向场GABOR滤波器
