杨一帆
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西南财经大学经济信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多分类簇支持向量机方法被引量：2
- 2010年
- 针对支持向量机的多分类问题,提出一种新颖的基于非平行超平面的多分类簇支持向量机。它针对k模式分类问题分别训练产生k个分割超平面,每个超平面尽量靠近自身类模式而远离剩余类模式;决策时,新样本的类别由它距离最近的超平面所属的类决定,克服了一对一(OAO)和一对多(OAA)等传统方法存在的"决策盲区"和"类别不平衡"等缺陷。基于UCI和HCL2000数据集的实验表明,新方法在处理多分类问题时,识别精度显著优于传统多分类支持向量机方法。
- 王之怡杨一帆
- 关键词：支持向量机超平面核函数手写体汉字识别
- 用DirectShow实现网络视频被引量：1
- 2004年
- 目前市场上的网络监控技术一般用昂贵的硬件设备来支撑,投资较大.在深入研究微软的DirectX9.0的基础上,提出如何用DirectShow软件技术和普通的数字摄像头来实现网络视频的监控和实现技术,内容涉及通信协议、视频的编码与解码技术、视频的编码格式和COM组件编程技术等,最终的实验结果令人满意,且费用低廉,技术可靠,为在高速局域网内构建视频监控系统提供有效的技术支持.
- 杨一帆李志蜀王之怡
- 关键词：DIRECTSHOWDIVXFILTERMPEG-4UDP
- 粗糙one-class支持向量机被引量：2
- 2009年
- 粗糙集理论是处理不确定性和不完备信息的重要方法之一。通过将粗糙集理论引入到one-class支持向量机,提出了一种新颖的粗糙one-class支持向量机。通过定义上近似超平面和下近似超平面,使得训练样本能根据在粗糙间隔中的位置,自适应地对决策超平面产生影响。并且,outlier样本由于距离上近似超平面较近并产生较小的间隔误差,不会导致决策超平面对它们产生明显的过拟合。实验结果表明,粗糙one-class支持向量机的泛化性能优异,识别率和误识率均优于传统的one-class支持向量机。
- 王磊杨一帆周启海
- 关键词：粗糙集ONE-CLASS支持向量机
- 基于DirectShow技术的网络视频监控系统的研究与实现
- 在国内外市场上,网络视频监控主要分为两类产品,即模拟视频监控和数字视频监控。前者技术发展已经非常成熟、性能稳定,并在实际工程应用中得到广泛应用,特别是在大、中型视频监控工程中的应用尤为广泛,但是建设投入较大;后者是新近崛...
- 杨一帆
- 关键词：网络视频监控组件模型DIRECTSHOW可扩展标记语言
- 文献传递
