林婉娟
- 作品数：2 被引量：37H指数：2
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于光滑l_0范数和修正牛顿法的压缩感知重建算法被引量：34
- 2012年
- 基于光滑l0范数最小的压缩感知重建算法——SL0算法,通过引入光滑函数序列去逼近l0范数,从而将l0范数最小的问题转化为光滑函数的最优化问题.针对光滑函数的选取以及求解该函数的最优化问题,提出一种基于光滑l0范数和修正牛顿法的重建算法——NSL0算法.首先采用双曲正切函数序列来逼近l0范数,得到一个新的最优化问题;为了提高该优化问题的计算效率,推导出针对双曲正切函数的修正牛顿方向,并采用修正牛顿法进行求解.实验结果表明,在相同的测试条件下,NSL0算法无论在重建效果还是在计算时间方面都明显优于其他同类算法.
- 赵瑞珍林婉娟李浩胡绍海
- 关键词：压缩感知
- 压缩感知重建算法及其在数字水印中的应用
- 压缩感知理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新的信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号值就可实现稀疏或可压缩信号的精确重建。该理论成功克服了采样数据量巨大,传感元、采样时间以及数据存储空间等物理资源浪费严重...
- 林婉娟
- 关键词：压缩感知数字水印
