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林小静

作品数:3 被引量:36H指数:3
供职机构:东南大学交通学院交通运输系更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇维数
  • 2篇工神经网络
  • 2篇分形
  • 2篇分形维数
  • 2篇人工神经网
  • 1篇水土
  • 1篇水土流失
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇林业
  • 1篇林业工程
  • 1篇空间数据
  • 1篇空间数据分析
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇东南大学
  • 3篇南京林业大学

作者

  • 3篇封晓强
  • 3篇赵茂程
  • 3篇林小静
  • 3篇郑加强

传媒

  • 1篇林业科学
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇中国制造业信...

年份

  • 2篇2004
  • 1篇2003
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分形理论的树木图像分割方法被引量:19
2004年
提出用分形维数和颜色对树木图像进行分割的方法 ,分割时用双毯法计算分形维数 ,用颜色、强度、局部分维、边界边缘等特征组合的方法进行区域生长。试验表明 ,基于分形理论对树木图像进行分割是一种非常有效的方法。
赵茂程郑加强林小静封晓强
关键词:图像分割分形维数
基于BP神经网络的树形识别系统研究被引量:13
2004年
简要介绍了人工神经网络及分形理论的应用 ,提出了用分形维数特征即树木图像的灰度曲面分形维数、冠形轮廓分形维数及 4个方向的有向维数和树木形状特征即树冠高度方向 8等分处所对应的 8个冠幅和树冠的高度作为特征来进行树形的识别 ,并建立了树形识别系统。该系统的输入层分别是图像的维数特征和树木形状特征值 ,共计 15个节点 ,一个隐含层 ,输出层则是要判断的 6种树形。试验表明该系统能准确地对树形进行识别。
赵茂程郑加强林小静封晓强
关键词:BP神经网络分形维数人工神经网络
人工神经网络在林业中的应用研究与展望被引量:8
2003年
简要介绍了人工神经网络的基本概念 ,论述和分析了人工神经网络在森林规划与管理、水土流失的等级及林地等方面的分类 ,森林预测模型、林业工程的过程控制等方面的应用 ,并进一步研究了人工神经网络在精确林业及树木特征数据库的建立等方面的应用。
赵茂程郑加强封晓强林小静
关键词:人工神经网络林业工程水土流失空间数据分析
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