樊刘娟
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省科技基础条件平台建设计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于改进EMD的脑电信号去噪方法被引量：14
- 2012年
- 以经验模态分解(EMD)为理论基础,提出一种相似波形加权匹配的方法,对脑电信号(EEG)端点进行延拓,改善EMD分解过程中存在的端点效应,利用延拓后的EMD方法对EEG进行去噪。基于美国加州理工学院数据库中EEG的仿真结果表明,延拓后的EMD方法可有效去除EEG波形中的噪声部分,使EEG的特征更明显。
- 朱晓军吕士钦余雪丽樊刘娟
- 关键词：HILBERT-HUANG变换脑电信号经验模态分解端点效应去噪
- LMD方法在脑电信号处理中的应用研究被引量：8
- 2012年
- 局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法,该方法具有较强的自适应性,能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量。但在信号分解过程中会产生端点效应,这将影响LMD分解精度,严重时会导致信号失真。在详细分析了LMD产生端点效应的原因之后,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法。通过对视觉诱发脑电信号进行仿真,并且和不做延拓的LMD分解结果做对比,说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应,取得较好的分解效果。
- 朱晓军樊刘娟吕士钦余雪丽
- 关键词：局部均值分解端点效应脑电视觉诱发电位
- WPD-EEMD方法在脑电信号处理中的应用研究
- 总体经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，简称EEMD）是针对经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）中存在的模态混叠问题提...
- 樊刘娟
- 关键词：脑电信号小波包分析
- 一种基于小波预处理的改进总体经验模态分解方法被引量：4
- 2013年
- 总体经验模态分解(EEMD)是一种基于多次经验模态分解(EMD)的信号分解方法,能够有效解决EMD方法中存在的模态混.叠问题,使得分解出来的分量更具有实际物理意义,但随之带来的问题是整个分解时间大大延长,这正是由于多次EMD分解造成的;为了能够同时提高EEMD方法的分解效率,提出了一种基于小波预处理的EEMD算法;通过实验结果可以发现改进后的EEMD算法在原始EEMD算法的基础上,分解效率平均提高了大约10.95%,得到的有效分量与原始信号的相关度也提高了大约8.68%;这就说明较原有EEMD算法相比,改进后的EEMD算法不仅能够提高信号分解速度,而且能够更为有效地提取出原始信号中的特征分量。
- 樊刘娟冯秀芳朱晓军
- 关键词：经验模态分解特征提取
- 基于改进MGR融合算法的视频信息融合框架
- 2013年
- 针对视频信息具有的多模态性质,提出了融合视音频多种模态特征信息的视频融合分析框架,用以提高视频检索的正确率和效率。该框架根据从视频底层提取出的多种图像特征、音频特征,采用基于图嵌入框架的降维算法MFA降维,根据降维后得到的各种特征向量,训练SVM分类器进行分类,并用改进后的MGR融合算法对SVM分类器输出的序号矩阵进行融合分析。实验结果表明该融合框架融合多种特征提高了分类识别的效率,采用了改进的融合算法降低了计算复杂度,提高了系统的整体性能。
- 李梅王晶樊刘娟
- 关键词：MFA降维
