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武龙飞

作品数:6 被引量:56H指数:5
供职机构:中国矿业大学矿业工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国矿业大学科技基金更多>>
相关领域:矿业工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇矿业工程

主题

  • 3篇膏体
  • 3篇膏体充填
  • 3篇充填
  • 2篇地表沉陷
  • 2篇顶板
  • 2篇影响因素
  • 2篇数值模拟
  • 2篇巷道
  • 2篇沉陷
  • 2篇值模拟
  • 1篇底板
  • 1篇底板破坏
  • 1篇顶板离层
  • 1篇岩巷
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支护
  • 1篇支护技术
  • 1篇软岩
  • 1篇软岩巷道
  • 1篇软岩巷道支护

机构

  • 6篇中国矿业大学
  • 1篇重庆工程职业...

作者

  • 6篇武龙飞
  • 3篇郭振华
  • 3篇周华强
  • 2篇李锋
  • 1篇瞿群迪
  • 1篇何荣军
  • 1篇安智海
  • 1篇张丽

传媒

  • 2篇采矿与安全工...
  • 1篇煤炭科技
  • 1篇山东煤炭科技
  • 1篇能源技术与管...

年份

  • 5篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
朱村矿承压水上膏体充填开采底板破坏规律研究
煤矿开采中,对既存在村庄建筑物压煤,又受到底板承压水威胁的矿井来说,选择新型的绿色采矿方法—膏体充填采矿,是目前解决此问题的有效方法之一。 膏体充填开采作为一种安全、高效、环保的绿色采煤方法现在正得到大力推广应用...
武龙飞
关键词:膏体充填底板破坏承压水
文献传递
固体废弃物膏体充填料浆质量的神经网络研究被引量:6
2008年
固体废弃物膏体充填在我国煤炭系统是一种新的胶结充填模式.充填料浆质量的研究至关重要.它是一典型的多输入、多输出、非线性的模糊模型.一方面,运用神经网络结合遗传算法构造了膏体充填料浆质量的隐式模型,建立该模型的方法以神经网络为基础,用遗传算法来学习神经网络的权系数,既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力,又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力.该模型具有较强预测能力,为优化固体废弃物膏体充填料浆质量的影响因素提供了理论依据.另一方面,利用已训练好的膏体充填料浆质量模型获得遗传算法,对充填料浆质量的影响因素进行优化,该法在配比设计时,可在较少的试验次数下获得较好的配比.
何荣军张丽周华强武龙飞
关键词:神经网络遗传算法
充填开采引起地表沉陷的影响因素探讨被引量:17
2008年
针对煤矿膏体充填开采,就其引起的地表沉陷影响因素进行探讨,通过数值模拟和实践分析总结出影响因素可从三个方面考虑,即下沉量因素、压缩量因素和岩性因素。其中充填前顶板下沉量、充填体欠接顶量和充填体压缩量是三个主要影响因素,此外,特定地质条件下应考虑关键层和厚表土层的影响因素。
武龙飞周华强李锋瞿群迪郭振华
关键词:膏体充填地表沉陷影响因素数值模拟
刘庄矿井软岩巷道支护技术
2007年
该文对复杂地质条件和高应力条件下软岩巷硐的稳定性因素进行了分析。提出了有针对性的支护原则,在此基础上给出了以“锚、喷、网”支护为主、以锚索、注浆支护为辅的支护方案,实践证明支护效果较理想。
乔铁峰郭振华武龙飞
关键词:软岩巷道二次支护锚喷支护
巷道顶板离层方式及主要影响因素被引量:11
2008年
顶板离层过程的研究涉及离层时间、位置、大小及离层的扩展等。分析了离层产生的方式和各参数之间的关系,归纳了影响顶板离层的主要因素。通过对高水平应力条件下采区准备巷道复合顶板的离层过程和机理进行研究,得出了相关结论。
安智海武龙飞
关键词:复合顶板离层影响因素
膏体充填工作面顶板及地表沉陷过程数值模拟被引量:17
2008年
为了掌握膏体充填工作面上覆岩层的移动规律及地表沉陷情况,对比与垮落法的不同,基于充填采矿对未来煤矿开采的重要性,文章以某矿村庄下膏体充填开采研究为背景,采用FLAC软件进行数值模拟.模拟分步开挖、分步充填、膏体强度逐步增强的开采、充填过程,与实际作业过程一致.得出了开采过程中工作面顶板与地表的动态下沉和沉陷控制效果曲线图,并与垮落法对比,总结出充填工作面顶板和地表的沉陷规律.研究结果表明:膏体充填工作面最大下沉系数仅为0.11,膏体充填能有效控制上覆岩层移动,显著降低地表沉陷;充填早期顶板下沉量占最终下沉量的大部分,缩短顶板暴露时间及膏体凝固时间、加强膏体凝固前的顶板支护、提高充填作业质量是控制地表下沉的关键.
郭振华周华强武龙飞李锋
关键词:膏体充填顶板地表沉陷数值模拟
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