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江志红

作品数:294 被引量:4,109H指数:40
供职机构:南京信息工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
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294 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于SSA-AR方法的MJO指数预报模型试验被引量:12
2010年
采用奇异谱分析(SSA)与自回归向量(AR)预报模型相结合的方法,对热带地区大气季节内振荡(MJO)指数向量作自适应滤波意义下的预报试验。结果表明,通过对MJO原始序列进行SSA的分解重建,无论采用对重建的分量序列进行AR(P)建模的方案,还是利用对重建合成序列进行AR(P)建模的方案,均可得到两周以上的MJO指数预报能力,其提前20天指数预报值与实况之间平均相关系数达到0.5,与直接对MJO原始序列进行AR建模相比较,该方法有较高的预报技巧和超前预报能力,预报效果也较稳定,故将SSA-AR方案进一步完善,可望作为MJO指数业务预报的有效模型。
朱红蕊江志红张勤鞠晓慧
关键词:气候学
一种公平技术评分方法在台风业务预报评估中的应用
1996年
将离散变量分级预报的公平技术评分方法引入台风路径业务预报评估中,对1989-1991年的台风业务预报作评估试验,结果表明,该方法定量客观,不但可用于台风分类预报评估。
江志红余锦华丁裕国
关键词:台风路径台风预报
国外有关海气系统年代际变率的机制研究被引量:31
2001年
对近期国外有关年代际变率机制的诊断和模拟研究作了综合评述 ,着重介绍形成年代际变率的 5种主要机制 ,即热带海洋的强迫作用、中纬度的海气相互作用、温盐环流的作用、热带—中纬度的相互作用、海气之间的随机强迫作用机制 。
江志红屠其璞
关键词:年代际变率海气相互作用热带海洋温盐环流
未来极端降水对气候平均变暖敏感性的蒙特卡罗模拟试验被引量:18
2009年
利用Weibull分布拟合逐日降水的原始分布模式,并基于统计降尺度和蒙特卡罗随机模拟方法,对中国东部区域各站逐日极端降水量在未来气候变暖条件下的响应特征进行统计数值试验。结果表明,在全球变暖背景下,区域平均温度的改变即可导致区域极端降水概率分布特征的变动。从两个典型代表区域的预估结果中可见,长江中下游南部平均降水量对平均温度升高有正响应,模拟得到的区域极端降水概率分布曲线有明显的向右平移,导致大量级的极端降水的再现期缩短即概率增大。山东及渤海湾区域平均降水量对平均温度升高有负响应,模拟得到的区域极端降水概率密度分布尺度参数变小更明显,即方差增大,表现为左右两侧概率密度增加,同样导致大量级的极端降水再现期缩短即概率增大。本文仅考察了气候均值改变条件下,未来区域气候极端值的概率预估的可行性方案。对于未来气候方差的变化并未作试验,但理论上已经证明,未来气候极端值的概率对于气候方差变化的敏感性可能更大。由于目前尚未整理出考察方差变化的较为完整的实际观测资料,该问题还有待进一步深入研究。
江志红丁裕国蔡敏
关键词:极端降水概率分布
长三角地区降水资料的均一性检验与订正试验
本文对1961~2002年中国长江三角洲地区36个地面观测站的年、月降水资料序列作均一性检验和订正试验,以期探讨中国年、月降水气候观测序列的均一化方法和思路。本文首先从与待检台站序列相关性较好、台站距离较近的台站中选取了...
李庆祥江志红黄群游泳
关键词:降水资料降水量SNHT方法
文献传递
导线覆冰极值的概率分布模拟及其应用试验被引量:23
2010年
利用南方地区多个气象站和电力部门观冰站的导线覆冰逐日冰厚资料,将广义极值分布和广义帕雷托分布引入导线覆冰的概率模型研究中,通过超门限覆冰次数的泊松分布拟合检验,结合H ill图解,提出了基于超门限峰值法门限值的确定方法;对两种分布在导线覆冰极值模型拟合的适用性研究表明,广义帕雷托分布对各站覆冰冰厚极值的拟合精度最高;重现期冰厚极值估计随样本长度的变化分析表明,广义帕雷托分布模型极值估计的稳定性比广义极值分布强,一般样本容量达到25 a左右时,广义帕雷托分布重现期冰厚极值的估计趋于稳定,可以作为短序列下估计导线覆冰极值的较好方法。
江志红刘冬刘渝熊海星鞠晓慧
关键词:导线覆冰重现期
城市采暖期气温变化特征及其均生函数模型预测试验被引量:15
2004年
用哈尔滨市 195 1~ 2 0 0 3年日平均气温资料 ,从气候角度阐述了哈尔滨市冬季采暖开、闭炉日期的意义 ,分析了日平均气温稳定通过 5℃初、终日和采暖期平均气温的变化特征 ,结果表明 :日平均气温稳定大于等于 5℃终、初日分别与采暖期平均气温有显著的正、负相关关系 ;随着采暖期平均气温逐渐升高 ,日平均气温稳定大于等于 5℃终日逐渐拖后 ,初日逐渐提前 ;采暖期平均气温和日平均气温稳定大于等于 5℃终、初日均存在突变现象。有必要改变以往的采暖模式 ,根据采暖期气温进行采暖能源调控。利用均生函数模型对 2 0 0 4~ 2 0 0 6年日平均气温稳定大于等于 5℃终、初日和采暖开、闭炉日期进行了预测试验。
张雪梅江志红郭家林姬菊枝兰博文
关键词:均生函数日平均气温采暖期气温变化
基于拉格朗日方法的气流轨迹模式在判定南海夏季风爆发时间中的应用分析被引量:11
2011年
利用NCEP再分析资料,驱动基于拉格朗日方法的气流轨迹模式(HYSPLITv4.9),模拟追踪南海区域850 hPa 4—6月逐日的气流后向轨迹,根据模拟出的南海监测区低层气流来源,定义1948—2009年南海夏季风的爆发日期,通过分析62年南海夏季风爆发日期的时间序列,得出南海季风爆发早年占13%,正常年占73%,爆发晚年占14%。将拉格朗日方法与两种利用风场并结合温湿指标的方法定义南海夏季风爆发时间对比发现,一些年份在南海季风爆发之前,南海监测区低空形成的西南气流来源于副热带,从而可以排除副热带气流对定义南海夏季风爆发时间的影响。由轨迹模式模拟的结果还发现在个别年份南海季风爆发时,南海区域低空盛行东南风而非通常认为的西南气流。
梁卓然江志红刘征宇顾婷婷
关键词:气候学拉格朗日方法
我国高分辨率降水融合资料的适用性评估被引量:36
2013年
利用国家气象信息中心研制的全国30000多个地面自动站降水与CMORPH(Climate Prediction Center Morphing technique)卫星反演降水融合而成的融合降水产品,分析了融合降水平均偏差和均方根误差的时空分布特征,探讨了不同降水量级以及站点稀疏区和密集区的融合效果,结果表明:融合降水的平均偏差和均方根误差量值均较卫星反演降水有显著减小,随时间的变化幅度不大且误差的区域性差异减弱;融合降水不同量级降水日数分布接近于地面观测降水,虽高估了雨强小于等于4mm/d的降水,低估了大于4mm/d高值降水,但同一量级下的误差比卫星反演降水大幅减小,且随着降水强度的增加改善效果明显;站点密集区的融合降水值主要是取决于地面观测降水;站点稀疏区在没有站点分布时,融合降水值主要取决于卫星反演降水,但随着站点个数增加,地面观测降水在融合降水中所占比重逐渐增大,且超过了卫星反演降水的作用。可见融合降水充分有效利用了地面观测降水和卫星反演降水各自的优势,融合效果明显。
张蒙蒙江志红
关键词:高分辨率
春季陆面植被对长江流域夏季降水可预报性的影响分析被引量:2
2015年
利用美国全球监测与模型研究中心(GIMMS)1982—2006年逐月归一化植被指数(NDVI)、美国国家海洋和大气局(NOAA)1854—2008年海温资料以及中国国家气候中心(NCC)1951—2006年160站月降水资料,通过旋转经验正交函数分解(REOF)和相关分析获得了长江流域夏季降水预报序列和植被、海温预报因子集。基于最优子集回归方法(OSR),并借助交叉验证(CV)以及空间重建等手段,构建了单独以前期春季海温为预报因子和同时引入前期春季海温与归一化植被指数为因子的两类预报模型,对比分析引入陆面植被因子前后长江流域夏季降水预报效果改善状况,评估春季陆面植被对长江流域夏季降水可预报性的影响及预报效果的稳健性。结果表明:(1)相对于海温因子,春季陆面植被因子对长江流域夏季降水预报具有同样重要性,引入春季归一化植被指数后,长江流域夏季降水预报得到明显改善,相关系数平均由0.49提升到0.66,提高0.17左右,模型解释方差提升平均60%左右,其中单纯海温因子预报效果较差的汉江—淮河地区和淮河流域地区,相关系数更是提高了0.20—0.30,模型解释方差提升1倍左右;(2)交叉验证预报表明,相对于仅考虑海温因子模拟情形,交叉预报相关系数下降较多,模型稳健性较低,引入归一化植被指数后,长江流域夏季降水预报稳健性得到明显提升,长江中下游及其以南的长江三角洲地区、洞庭湖—鄱阳湖地区改善尤为明显;(3)长江流域降水可预报性存在明显的区域差异,嘉陵江流域地区、汉江—洞庭湖地区预报效果最好,汉江—淮河地区、淮河流域地区、长江三角洲地区预报效果最差,但引入归一化植被指数后预报效果提高最明显,而洞庭湖—鄱阳湖地区虽然模拟效果较好,但预报稳健性较低,交叉验证相关系数降幅达到0.27,这也从侧面说明了长江流域夏季降水分区预报的重要性。
朱连华江志红刘征宇
关键词:归一化植被指数夏季降水最优子集回归
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