沈定刚
- 作品数：25 被引量：93H指数：5
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家攀登计划国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 图像分割方法及图像分割系统
- 本发明提供一种图像分割方法及图像分割系统。所述图像分割方法包括构建亲和力矩阵、样本聚类、获取子集分割模型、子集分割模型融合等步骤。本发明实现了对图像样本的相似性识别，通过样本聚类为多个子集并对应生成群集代表先验，将一待鉴...
- 张立箎张健源钱大宏石峰薛忠沈定刚陈磊
- 神经网络的自动目标识别
- 沈定刚
- 目标识别与神经网络
- 目标识别过程可分解成目标信号的预处理、目标信号的特征提取、目标特征的自动分类.该文就这三方面分别作了研究,其中第二章提出了图像分割的几种方法、第三章提出了不变性描述的一系列方法、第四章则提出了使用神经网络作为分类器原方法...
- 沈定刚
- 关键词：目标识别图像分割子波变换神经网络
- 用于图像目标识别的神经网络方法被引量：11
- 1994年
- 本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。
- 沈定刚戚飞虎
- 关键词：神经网络模式识别目标识别
- 用于图像识别的新型神经元网络被引量：3
- 1993年
- 提出了一种用于图像识别的映射正交神经元网络。在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大,为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取法,本文采用映射正交过程把样本空间映射成正交分类空间,并在此基础上,采用Hopfield网络进行图像分类。计算机上模拟结果表明,此网络具有对缺损和噪声图像进行正确识别的能力。
- 沈定刚戚飞虎
- 关键词：神经元网络模式识别
- 用区域生长分割算法进行动目标定位被引量：2
- 1994年
- 本文给出了一种有效的动目标定代方法,它可以快速准确地从复杂背景中确定动目标的位置和大小。此法充分利用序列图象特性,采用减影法提取目标,由于实际条件噪声不可避免,故提出了两种快速中值滤波方法以有效地滤除大量噪声。为了快速准确地定位目标,事先采用了映射算法,然后提出了一种区域生长分割算法RGSA(Region Growing Segmentation Algorithm)定位动目标。RGSA还适用于多目标情况。而且利用映射系数的调整,进行类似于金字塔结构的RGSA,提高了RGSA的速度和准确度。经实验证明,结果是令人满意的。
- 吴焱沈定刚李艳斌戚飞虎
- 关键词：滤波映射算法目标识别
- 智能型目标识别系统被引量：5
- 1995年
- 介绍了图像目标识别技术中的图像分割、不变性参数提取和目标分类．利用图像目标的均匀性和相应知识自适应地分割和提取图像目标，被提取的每个图像目标的不变性参数由归一化过程和Ｚｅｒｎｉｋｅ矩提取，并利用ＭＰＮＮ模型将图像目标分类．实验结果表明该识别系统能识别光照不均匀或复杂背景下的图像目标．
- 沈定刚戚飞虎李春茂
- 关键词：目标识别图像分割图象处理
- 目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统
- 本发明提供一种目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统。目标数据迁移迭代学习方法包括源视图及目标视图获取、源视图分割训练、目标视图识别分割标注、目标视图分割训练、目标视图分割标注更新、第一卷积神经网络模型迭代训...
- 张立箎李彤钱大宏宣锴薛忠沈定刚陈磊
- 文献传递
- 序列图象中动目标分割
- 吴焱沈定刚
- 关键词：图象处理
- 目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统
- 本发明提供一种目标数据迁移迭代学习方法及目标数据迁移迭代学习系统。目标数据迁移迭代学习方法包括源视图及目标视图获取、源视图分割训练、目标视图识别分割标注、目标视图分割训练、目标视图分割标注更新、第一卷积神经网络模型迭代训...
- 张立箎李彤钱大宏宣锴薛忠沈定刚陈磊
