涂望明 作品数:18 被引量:102 H指数:5 供职机构: 中国人民解放军 更多>> 发文基金: 国防科技技术预先研究基金 浙江省教育厅科研计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
基于USB接口设备的固件程序设计 被引量:6 2007年 USB(Universal Serial Bus)通用串行总线已经成为PC的标准配备,使用USB接口可以连接多个不同的设备,支持热插拔,并具有自动检测的功能。要深入了解并设计出USB设备就不得不使用到内含USB接口的微控制器或是专用的接口控制芯片。本文将讨论在一般常用的89C52单片机中内建USB接口的情况。 涂望明 魏友国 陈运涛 段道聚关键词:USB接口 固件 程序设计 通用航空插头在线转接测试装置 本实用新型公开了一种通用航空插头在线转接测试装置,包括测试箱体,所述测试箱体上设有控制装置,所述测试箱体内具有一测试腔和一循环腔,所述测试腔的两侧均与所述循环腔相连通,且所述测试腔与所述循环腔之间设有一循环风机,所述循环... 汤小慷 张学志 魏友国 张帆 张永祯 谢存 范松峰 周晶晶 涂望明 巴宁 林慧贞 邵春雨 王强 侯飞 侯良珍文献传递 基于USB接口设备的驱动程序设计 被引量:4 2007年 采用PDIUSBD12芯片的基于USB接口设备驱动程序,模型最上层的函数驱动程序,管理应用程序与较低级总线驱动程序间的通信。底层的总线驱动程序,管理函数驱动程序与设备硬件间通信。中间的过滤器驱动程序,辅助函数驱动程序与总线驱动程序。USB设备函数驱动程序与总线驱动程序,使用I/O信息包处理USB的通信。同时,根据USB通信协议,使用DriverWorks的工具模块进行WDM设备驱动程序的开发。 涂望明 魏友国 段道聚 梁季程 张学志 谢存关键词:USB接口 设备驱动程序 PDIUSBD12芯片 DRIVERWORKS 小波神经网络在人体电位信号分析中的应用 被引量:8 2013年 将现代科学技术与传统中医理论相结合,提出一种基于小波神经网络技术的人体经穴电位信号分析方法。目的是利用神经网络的分类能力区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态。首先,采集人体手部6个原穴(神门,太渊,大陵,合谷,阳池,腕骨)处的电位信号,再将得到的信号进行小波去噪及小波多分辨率分析,进而选择性地提取出某些小波系数,用以计算相应的能量系数、高低频能量系数之比和各层能量系数方差。计算结果经归一化之后,作为特征向量输入到以morlet小波作为隐函数的小波神经网络,进行训练和测试。结果显示神经网络表现满足预期要求,说明本方法区分和辨别中风病人与正常人不同身体生理状态的可行性、有效性、高效性。 李江 苏帅 包烨华 涂望明 李海关键词:原穴 电位 小波 神经网络 MATLAB在数字图像处理中的应用 被引量:48 2007年 介绍了如何利用MATLAB及其图像处理工具箱进行数字图像处理,并通过一些例子来说明利用MATLAB图像处理工具箱进行图像处理的方法。 涂望明 魏友国 施少敏关键词:边缘检测 电子设备状态检测装置中的硬件结构 本实用新型公开了一种电子设备状态检测装置中的硬件结构,用于检验电子设备在震动状态下的运行状态,包括测试箱体,测试箱体上设有控制器,测试箱体设有震动产生器,震动产生器包括底部的纵向震动产生器和设于纵向震动产生器上的横向震动... 陈运涛 汤小慷 谢存 张学志 张永祯 魏友国 张帆 周晶晶 涂望明 巴宁 林慧贞 邵春雨 王强 侯飞 侯良珍文献传递 嵌入式检测系统的应用程序设计 2007年 本文介绍了嵌入式检测系统的应用程序设计,它是基于USB接口的检测设备。应用程序的任务是把用户对设备的请求翻译成相应的控制代码,并将其传递给驱动程序,同时还负责接收从驱动程序返回的数据。 涂望明 魏友国 张学志 谢存 梁季程关键词:嵌入式 USB接口 应用程序 雷达通用光电轴轴系匹配装置 本实用新型公开了一种雷达通用光电轴轴系匹配装置,包括望远镜、第一固定支架、第一PLC控制器、计算机、第二PLC控制器、第二固定支架和雷达,所述望远镜安装于第一固定支架上,所述雷达安装于第二固定支架上,所述望远镜通过第一P... 汤小慷 邵命山 张学志 王强 张永祯 魏友国 范松峰 谢存 张帆 周晶晶 涂望明 林慧贞 邵春雨 侯飞 侯良珍文献传递 雷达故障诊断系统中的改进型电路结构 本实用新型公开了一种雷达故障诊断系统中的改进型电路结构,该电路结构安装于测试治具中,电路结构包括光耦、第一至第三电阻、三极管、霍尔传感器、继电器和控制器;光耦的输入端正极与+3.3V电源连接,其输出端发射极接地,其输出端... 颜国欢 邵命山 涂望明 汤小慷 张学志 张永祯 魏友国 张帆 谢存 周晶晶 林慧贞 王强 巴宁 邵春雨 侯飞 侯良珍文献传递 小波神经网络在雷达故障诊断中的应用研究 被引量:9 2012年 根据某型雷达接收机的信号特点,提出了基于小波神经网络和专家知识相结合的雷达智能故障诊断方法,探讨了该方法在某型雷达接收机故障诊断中的应用,采样信号经过小波去噪和小波特征向量提取后再进行归一化处理,作为小波神经网络的输入向量,小波神经网络隐含层的激活函数选用小波函数,完成雷达接收机典型故障的诊断;MATLAB实例仿真结果表明,该方法诊断准确,智能化水平高,有很好的自学习能力,提高了故障诊断的正确性和效率。 涂望明 宋执环 孟庆志 张国超 苏帅关键词:雷达 小波神经网络 接收机 故障诊断