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潘和平

作品数:22 被引量:65H指数:4
供职机构:四川大学经济学院更多>>
发文基金:四川省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>

文献类型

  • 18篇期刊文章
  • 4篇会议论文

领域

  • 21篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 4篇实证
  • 4篇金融
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇实证研究
  • 3篇期权
  • 3篇网络
  • 3篇微分方程
  • 2篇随机微分
  • 2篇随机微分方程
  • 2篇投资组合
  • 2篇微分
  • 2篇违约
  • 2篇违约期权
  • 2篇股市
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇财务
  • 1篇倒向随机微分...

机构

  • 22篇电子科技大学
  • 6篇西南财经大学
  • 3篇四川大学

作者

  • 22篇潘和平
  • 5篇王恺明
  • 3篇唐小我
  • 3篇柳宏珠
  • 1篇邱紫华
  • 1篇董杰
  • 1篇黄宏
  • 1篇刘今杰
  • 1篇刘建容
  • 1篇张承钊
  • 1篇李成刚
  • 1篇姚一永
  • 1篇侯俊
  • 1篇张成钊
  • 1篇张轲
  • 1篇夏晓
  • 1篇戴佳青
  • 1篇罗晶
  • 1篇伍薇
  • 1篇陈蔚

传媒

  • 8篇管理学家(学...
  • 2篇系统工程理论...
  • 1篇改革与战略
  • 1篇生产力研究
  • 1篇预测
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇中国集体经济
  • 1篇技术经济
  • 1篇西南金融
  • 1篇管理评论

年份

  • 1篇2015
  • 7篇2012
  • 5篇2011
  • 6篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于前向滚动EMD技术的预测模型被引量:5
2015年
运用经验模态分解(EMD)、人工神经网络(ANN)和时间序列,基于分解—重构—集成的思想,构建了一个组合预测模型。在模型的构建过程中,提出了对股票指数序列进行逐日前向滚动EMD分解的思路,将分解后的本征模函数(IMF)分量输入神经网络进行组合预测。运用上述基于前向滚动EMD模型分析沪深300指数和澳大利亚指数的波动特点和走势。结果显示:前向滚动EMD模型比ARIMA模型、GARCH模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度。
张承钊潘和平
关键词:经验模态分解人工神经网络
基于BSDE的跳扩散过程的可违约期权定价研究
2012年
本文通过构建一个基于跳扩散过程的可违约过程鞅表示定理,给出了与控制过程和可违约期权价值过程有关的倒向随机微分方程,利用均值方差对冲的方法,提出了基于跳扩散过程的可违约期权的定价公式。
王恺明潘和平伍薇
关键词:跳扩散过程倒向随机微分方程
金融危机中战略博弈问题研究
2011年
文章详细阐述了博弈与战略问题,提出了金融博弈和战略金融研究所要解决的一些问题,并从金融危机的本质与深层次的原因出发指出进行战略博弈研究的重要性,最后对金融危机的研究进行回顾,提出了解决全球金融危机所面临的几个重大研究课题。
柳宏珠潘和平唐小我
关键词:金融博弈金融战略金融危机
基于事件研究法的抢盐风波实证分析被引量:2
2012年
股票市场价格的波动是股市运行的外在表现,也是投资者们关注的焦点之一。影响股价的因素来自很多的方面,有经济因素、政治因素、市场因素等等。如何有效的分析不同因素对股价的影响是金融学界和业界一直在研究的核心课题之一。而基于事件的建模方法,又称事件研究法,对于研究此类问题有着明了的因果逻辑线索,并且具有分析研究效率高的潜在优势,所以本文将通过对事件研究法的概念、来源和所应用的领域做综合的回顾,同时结合国内最近刚刚发生的"抢盐风波"是否产生非正常收益率作为我们的研究因素,进行相应的实证分析,以科学的方法来确定此类事件是否对股价产生了关键影响,用以提醒参与者在此后类似情况中提前进行预判,规避风险。
银梅潘和平
关键词:事件研究法实证分析
基于斐波那契数列采样的BP神经网络金融时间序列短期趋势预测被引量:3
2010年
金融市场趋势预测研究一直都是热点题目,针对金融时间序列非线性特点用神经网络建立预测模型早已是研究热点。本文在吸取前人利用神经网络预测的经验下,提出利用自然界神奇数列斐波那契数列对金融时间序列采样。实验证明对金融时间序列短期趋势预测斐波那契数列采样的优越性,为了去除金融时间序列存在的大量噪音,本文利用指数平均数平滑原始价格数据,避免了利用移动平均平滑造成的滞后问题。本文所用的金融时间序列数据是欧元/美元的1小时收盘价,实验结果表明外推一步预测方向命中正确率可以达到75%以上,同时做了多步外推预测,证明5步外推趋势正确命中依然可以达到60%以上。
邱紫华潘和平
关键词:金融时间序列神经网络斐波那契数列
基于博弈论的促销商广告微分方程决策分析
2011年
将供应链看作为一个整体,他们需要经手一种新型时髦的商品或季节性商品,促销商作为供应链中一个独立的部门,专门负责季节性商品的促销工作,在供应链管理体系中处于一个核心地位,制造商与零售商则专门按照促销商提供的信息,专职从事制造与销售工作.以此假设为前提,分别建立了三类广告促销的微分方程对策模型,研究广告对季节性商品销售量的影响,以及在促进供应链整体绩效中的作用,进而确定合理的广告强度和时间.最后,在假设广告收益函数与成本函数服从均匀分布的情况下,由建立的广告决策模型得出了恰当的广告使用费用和时间.并由此得到了一些对决策有重要参考价值的结论.
柳宏珠唐小我潘和平张成钊
关键词:广告销售商收益函数成本函数
沪深300股指与期货的高频动态关系检测被引量:9
2011年
本文运用VAR模型和双变量GARCH模型对我国沪深300股指与期货的高频动态关系进行了检测。研究结果表明:沪深300股指期货和股指间存在着长期的协整关系,股指期货市场价格领先股指价格7分钟,在价格发现中处于主导地位;在波动溢出效应方面,股指期货与股指间存在着双向的波动溢出效应,且沪深300股指对股指期货的波动替代作用要大于股指期货对沪深300股指的波动替代作用。
戴佳青潘和平
关键词:股指期货VAR模型价格发现
企业财务困境预测实证研究——基于主成分分析及二元logistic回归模型被引量:3
2010年
文章针对我国上市企业的特点,将由于"财务异常状况"而被"特别处理"的企业定义为财务困境企业,选取2007-2010年间存在的财务困境的制造业企业52家以及配对企业52家作为研究对象,收集t-3年相关财务指标,以80%样本作为训练样本,利用主成分分析法和二元Logistic回归建立模型,剩下20%样本对模型预测效果进行检验得到65%的预测准确率。表明文章所建立的预测模型能对企业财务状况进行较好判别。
侯俊潘和平
关键词:财务困境主成分分析二元LOGISTIC回归
三方金融监管的博弈均衡策略及整体优化的改进
2011年
文章首先给出了三方金融监管的非合作博弈模型及纳什均衡策略,指出了合作监管会使得纳什均衡由低效率转向高效率;接着建立了金融监管的合作博弈模型并构造了均衡最优解,得到了金融监管的合作会大大提高监管效益,并且收益与贡献成比例的结论。
柳宏珠潘和平唐小我
关键词:非合作博弈纳什均衡合作博弈模型
基于BSSDEs的一般跳过程的可违约期权的定价模型
2012年
本文采用均值-方差对冲方法,对具有一般跳过程,存在违约风险的期权定价做了深入研究.首先建立了基于违约过程的半鞅的鞅表示定理,其次定义最优方差鞅测度并构建两个倒向半鞅随机微分方程,然后找出使成本函数最小的最优投资策略,从而给出其定价公式.本文的主要贡献在于首次给出了可违约半鞅过程的倒向随机半鞅微分方程,并且给出了具有一般跳过程的可违约期权的定价公式,具有一定的理论意义.
王恺明潘和平陈蔚
共3页<123>
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