潘玉娜
- 作品数：17 被引量：112H指数：6
- 供职机构：上海应用技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 奇异谱熵在滚动轴承性能退化评估中的应用研究
- 性能退化评估作为进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术,对特征提取提出了完全区别于传统故障诊断的新要求.本文针对性能退化评估框架下的特征群贫乏问题,将奇异谱熵引入到了性能退化评估中去,对滚动轴承全寿命周期数据的研究结果...
- 潘玉娜陈进李兴林
- 关键词：滚动轴承故障诊断评价指标奇异谱分析
- 文献传递
- 基于全信息的智能诊断方法及其应用研究
- 全矢谱分析技术是矢量谱分析及其一系列扩展分析方法的统称，它在融合了双通道数据信息的同时，又保留了相应传统谱分析的物理意义。针对目前旋转机械故障智能诊断中普遍存在信息源不足的问题，本文将全矢谱分析引入到智能诊断中，提出了基...
- 潘玉娜
- 关键词：全矢谱径向基函数支持向量机人工免疫系统故障诊断
- 文献传递
- 滚动轴承的性能退化特征提取及评估方法研究
- 随着科学技术的进步和工业需求的发展,各类先进生产设备一方面不断向复杂、高速、高效、轻型、微型或大型的方向发展,另一方面却又面临更加苛刻的工作和运行环境。一旦设备的关键部件发生故障,就可能破坏整台设备甚至影响整个生产过程,...
- 潘玉娜
- 关键词：复杂度谱熵模糊C均值支持向量数据描述
- 文献传递
- 基于二代小波包-支持向量数据描述的轴承性能退化评估研究
- 轴承性能退化评估是进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术。二代小波包分解不仅可以对信号进行更为精细的刻画,而且克服了传统小波包分解中选择小波基的问题,基于统计学习理论的支持向量数据描述是一种具有良好计算性能的单值分类方...
- 潘玉娜陈进
- 关键词：支持向量数据描述轴承
- 文献传递
- 基于模糊c-均值的设备性能退化评估方法被引量：19
- 2009年
- 为了更好地实现基于状态的维护模式,提出了一种基于模糊c-均值聚类的性能退化评估方法.该方法以正常状态和失效时刻的数据为基础,建立智能评估模型,以待测数据隶属于正常状态的程度作为退化指标.以6307滚动轴承为研究对象,对其疲劳寿命加速试验中全寿命周期的性能退化进行评估,结果验证了该方法的可行性和有效性.
- 潘玉娜陈进李兴林
- 关键词：模糊C-均值聚类轴承
- 结合循环平稳和支持向量数据描述的轴承性能退化评估研究被引量：12
- 2009年
- 轴承性能退化评估是进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术。循环平稳分析能够识别滚动轴承微弱故障,基于统计学习理论的支持向量数据描述是一种具有良好计算性能的单值分类方法。基于此,本文结合二者,提出了一种新的轴承性能评估方法。该方法以循环平稳分析进行特征提取,得到组合切片累积能量,在仅有正常状态下的数据样本时,即可用支持向量数据描述建立知识库,从而实现了对待测样本退化程度的定量评估。通过对轴承加速疲劳寿命试验中全寿命周期的评估,验证了所提出方法的可行性和有效性。
- 潘玉娜陈进
- 关键词：支持向量数据描述轴承
- 旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法被引量：5
- 2006年
- 结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。
- 潘玉娜韩捷李志农
- 关键词：矢功率谱模糊C均值故障诊断旋转机械
- 基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究被引量：2
- 2010年
- 结合矢功率谱分析技术和人工免疫系统,提出一种新的机械故障模式识别方法,它以矢功率谱分析为特征提取工具,以aiNet网络为数据压缩工具,以支持向量机为分类器。该方法成功地应用到旋转机械故障诊断中,实验结果表明,该方法是可行和有效的。
- 李志农卢纪富潘玉娜曾宇冬
- 关键词：矢功率谱人工免疫系统支持向量机故障识别
- 基于二代小波包-支持向量数据描述的轴承性能退化评估研究
- 轴承性能退化评估是进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术。二代小波包分解不仅可以对信号进行更为精细的刻画，而且克服了传统小波包分解中选择小波基的问题，基于统计学习理论的支持向量数据描述是一种具有良好计算性能的单值分类方...
- 潘玉娜陈进
- 关键词：支持向量数据描述轴承故障诊断
- 文献传递
- 基于SVDD与信息融合技术的设备性能退化评估被引量：10
- 2009年
- 为了能够准确地对大型设备的性能退化过程进行描述,提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)和信息融合技术的评估方法。通过SVDD算法分别评估来自单个传感器的数据,然后运用D-S证据理论对来自多传感器的局部评估结果进行信息融合,最终给出设备的整体性能评估结果。实验分析表明,SVDD算法能够真实地反映设备局部性能退化状态的变化,而利用D-S证据理论得出的整体设备状态评估结果符合实际情况,同时有效地消除局部信息之间的矛盾,提高了设备整体评估的可靠性。
- 刘雨陈进潘玉娜郭磊
- 关键词：支持向量数据描述信息融合
