牛艳利
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 供职机构：西安理工大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家火炬计划山东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- DP-ADPSO算法在机组负荷优化组合分配问题中的应用
- 2010年
- 针对离散粒子群应用于机组负荷优化问题中存在早熟收敛的难题,提出了动态规划-自适应离散粒子群算法求解机组负荷优化组合问题。该方法首先保证所有随机生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域内进行动态优化搜索,缩短了计算时间。计算实例表明:动态规划-自适应离散粒子群算法能较好地收敛到最优解,而且该方法得出的解具有精度高、收敛速度快的优点,应用效果优于动态规划法和离散粒子群算法,说明该方法是有效的、合理的,具有较好的应用前景。
- 闫旺李郁侠师彪孟欣李鹏牛艳利
- 关键词：离散粒子群算法机组优化组合全局最优解
- 基于动态成本理论的水电厂发电成本分析被引量：3
- 2011年
- 应用成本分摊理论将固定成本按水电厂出力分摊,结合变动成本求出动态成本。以汉江流域某新建水电厂为例的研究分析表明,水电厂的边际成本和会计成本不随系统负荷的变化而变化,是迟滞的。动态成本随着系统负荷的增加而增加,其在反映市场供需关系对电价的影响方面优于会计成本和边际成本。本研究对指导电力市场环境下水电厂的优化运行和竞价上网具有重要意义。
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- 关键词：电力市场水电厂
- 动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用被引量：7
- 2010年
- 为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法,对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预报精度显著提高,置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。
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- 关键词：径流径流预测
- 改进粒子群算法在中长期电力负荷组合预测模型中的应用被引量：7
- 2011年
- 为提高电力负荷预测的精度,提出了基于改进粒子群算法的电力负荷组合预测模型求解方法.该方法以回归分析、比例系数、灰色模型为基础建立负荷组合预测模型,利用改进粒子群算法优化组合预测模型的权值,并与单个预测模型进行比较.预测结果表明,基于改进粒子群算法的电力负荷组合预测模型运算速度快,预测精度高,相对误差小.
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- 关键词：改进粒子群算法电力负荷预测组合预测
- 电力市场环境下水电厂运营方式研究
- 为了在“厂网分开、竞价上网”的电力市场环境中处于有利的竞争地位，水电企业必须适应市场环境，以市场经济学知识为理论基础，在发电成本的指导下，合理、高效地进行水库发电调度，这将成为水电厂必须解决的难题。本文就这一难题做出的研...
- 牛艳利
- 关键词：电力市场优化调度目标函数
- 文献传递
