王传菲
- 作品数：7 被引量：36H指数：3
- 供职机构：装甲兵工程学院机械工程系更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金军队科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术兵器科学与技术交通运输工程更多>>
- 装备动力传动系统劣化度与参数表征研究被引量：1
- 2008年
- 传统的维修保障计划规定只是关注装备零部件的故障诊断,并根据装备使用的摩托小时来确定。为克服维修保障的盲目性,从装备的整体性能随服役期的变化角度出发,研究装备的劣化程度及其参数表征,并以新一代装甲装备的动力传动系统为目标,通过试验和分析,得出发动机汽缸压缩压力、车辆的各挡最大稳定行驶速度、加速性可作为动力传动系统的劣化程度评价指标。这些参数易测、科学、量化。研究结果对装备保障和使用有重要的指导意义。
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- 关键词：动力传动系统劣化
- 基于镜像延拓和神经网络的EMD端点效应改进方法被引量：21
- 2010年
- 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)在机械故障诊断中存在一个比较严重的问题,即端点效应。镜像延拓是克服端点效应的有效方法,采用镜像延拓处理端点效应时,要求将镜面放置在局部极值点处,针对这一问题,提出了一种基于镜像延拓和神经网络相结合的数据延拓方法。采用神经网络预测原信号序列,将信号向前向后各延拓一个极值点,再采用镜像延拓有效地减小EMD分解中的端点效应。通过对仿真信号的分析,验证了该方法能有效抑制EMD方法中的端点效应问题。
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- 关键词：经验模态分解端点效应神经网络
- 基于EMD和相关的滚动轴承故障包络谱分析被引量：3
- 2010年
- 提出了一种基于EMD和相关的滚动轴承故障包络谱分析方法。根据相关函数的性质,对测得的振动信号进行相关分析,以实现一次降噪。把信号的自相关函数通过EMD分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),再对包含主要信息成分的IMF分量进行Hilbert变换求其包络,通过对包络信号进行频谱分析,提取滚动轴承故障特征频率。某型坦克变速箱上的7216滚动轴承滚动体点蚀故障的试验结果表明,该方法能有效地识别滚动轴承的故障。
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- 关键词：包络谱分析滚动轴承
- 基于小波自适应包络解调技术的滚动轴承故障识别研究被引量：3
- 2010年
- 针对传统的包络解调技术在实际使用过程中存在必须人为确定高频共振频率和带通滤波器的中心频率缺点,提出了小波自适应包络解调技术。该方法通过最小Shannon熵原理自适应确定小波函数的中心频率和带宽,求得在此小波变换下的系数,运用希尔伯特变换得到解析信号,最后计算包络和包络谱来识别故障特征频率,实验结果表明,提出的方法能准确有效地识别出滚动轴承外圈、内圈及滚动体的单点类故障。
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- 关键词：滚动轴承故障识别
- 新型带式CVT力学分析及在动力传动系统中的应用仿真被引量：5
- 2006年
- 介绍了一种新型大扭矩胶带式无级变速器，通过对其结构和工作原理的详细介绍，建立了力学模型。对离心块、主动轮盘、从动轮盘、V型皮带等进行了运动学及动力学分析，给出了传动比、轴向移动量、扭矩、包角等关系式。其结论可用于胶带式无级变速器的设计分析，并在一种全地形车上得到了较好的实际应用。最后。利用EASY5仿真软件，对其在全地形车动力传动系统中的应用进行了性能仿真，并对其结果进行了分析。
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- 关键词：动力传动系统仿真
- 基于EMD和神经网络的变速箱状态识别研究被引量：1
- 2011年
- 针对变速箱故障信号的非平稳和时变特点,提出了EMD和奇异值相结合的变速箱故障诊断方法;以变速箱箱体振动信号作为分析对象,首先对信号进行EMD分解,提取包含主要信息成分的IMF分量构成特征向量矩阵,计算其奇异值和奇异值熵,分别作为特征向量,通过神经网络和K近邻法判别变速箱的工作状态;在某型装甲车辆的实车测试中,以奇异值作为神经网络的输入特征向量和以奇异值熵作为K近邻法的特征向量均取得了较好的识别效果。
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- 关键词：EMD奇异值神经网络K近邻法
- 发动机气缸压缩压力下降对装备主要动力性能影响的试验研究被引量：2
- 2009年
- 本文从机械化装备动力性能的角度出发,通过实车试验,研究了发动机气缸压缩压力下降对装备动力性的影响。研究表明,发动机气缸压力下降对装备的加速性、各挡最大稳定行驶速度、耗油量、驱动效率有明显影响。研究成果对装备的动用、维修保障有直接的指导意义。
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- 关键词：动力机械工程发动机动力性能动力传动系气缸压缩压力
