王加俊
- 作品数：106 被引量：321H指数：10
- 供职机构：苏州大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信理学更多>>
- 基于爬山法的cDNA基因芯片图像自动划格算法被引量：3
- 2009年
- 划格是准确定位cDNA芯片图像中杂交荧光样点并提取样点杂交强度信息必不可少的步骤,实现了一种基于爬山法的基因芯片图像自动划格算法,对NCBI上GEO数据库的cDNA基因芯片图像的测试结果表明,该算法能有效地对基因芯片点阵图像进行自动划格。
- 聂桂军王加俊周源王靖陈强杨静宇
- 关键词：CDNA基因表达爬山算法
- 一种基于能谱的康普顿散射逐点重建成像方法被引量：1
- 2003年
- 利用康普顿散射可以重建物质的电子密度图像。传统的逐点重建法算法简单,但实验装置复杂,且存在对焦误差。文章对传统的逐点重建成像方法进行了改进,提出了基于行扫描散射能谱的逐点重建方法,在此基础上用对称校正的方法对重建结果进行了改善,并给出了计算机仿真的结果。
- 赵然王加俊黄贤武
- 关键词：能谱康普顿散射电子密度
- 基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应脑源定位方法
- 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应(SSR)脑源定位方法。本发明首先将稳态诱发响应记录分为多个数据段，通过快速傅里叶变换提取各段稳态诱发响应记录数据段的频域信息并构造数据矩阵。然后设置迭代自动停止条件以及稀...
- 胡南陈婷婷曲铭雯孙兵王加俊
- 文献传递
- 光学层析成像在含空洞状区域的图像重建
- 2006年
- 文章给出一种直接基于传输模型的含空洞状区域的重建方法。实验证明,在传输模型下,不需要知道空洞状区域的位置、大小等信息即可成功重建光学层析图像。
- 孟静王加俊黄贤武仲兴荣
- 关键词：光学层析成像
- Robin边界条件下光学CT正向问题的数值模拟
- 2005年
- 文章研究了Robin边界条件下光学层析成像的正向算法,进行了理论分析,给出了实验结果,实验结果符合理论分析的结果。并对将Robin边界条件和D irichlet边界条件下的结果进行比较、分析,得出两者的异同点。
- 乐建新王加俊
- 关键词：光学层析成像有限元法
- 完全最小二乘下的康普顿散射图像重建被引量：4
- 2004年
- 由康普顿散射能谱重建密度图像的问题是一个非线性的逆问题 ,这给重建带来很大困难。解决问题的一种方法是结合透射测量所得的衰减系数用以消除问题的非线性。但是 ,用这种方法所得到的投影矩阵却存在误差。为了减小这种误差对重建结果的影响 ,提出用完全最小二乘法来重建康普顿散射图像。数值模拟实验证明 ,这种方法极大地改善了重建图像的质量。
- 王加俊黄贤武仲兴荣
- 关键词：康普顿散射图像重建投影矩阵数值模拟无损检测
- 基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法被引量：3
- 2018年
- 在荧光分子断层图像重建过程中,对于生物组织体内具有相同光学参数、相同深度,但不同体积的荧光团,重建出的荧光团光学参数存在较大误差。提出了一种基于体积补偿的荧光分子断层图像重建算法。该算法利用改进的迭代自组织数据分析技术(ISODATA),设计了初始聚类中心选择和初始期望聚类个数确定的方法,对预迭代的重建图像进行聚类分析。根据聚类得出的荧光团体积大小,设计了一种基于对数运算的体积权值系数计算方法,对重建的荧光光学参数进行非线性补偿。仿真实验结果表明,非线性补偿方法能够较好地修正因荧光团体积大小不一而造成的图像重建误差,显著提高重建图像的质量。
- 方二喜邹玮胡丹峰王加俊
- 关键词：医用光学图像重建
- 基于页面前景和最小二乘法的倾斜校正被引量：8
- 2007年
- 鉴于页面版面复杂,提出了一种基于页面前景和最小二乘法的倾斜校正方法。该方法用特定的模式描述页面前景像素,利用模式粗分类分离页面中可能有的图像、图形和表格,通过合并余下的模式得到最大的文字模式结构体,依据该结构体所含基线特征点用最小二乘法拟合出基线方向即页面倾斜方向。实验表明该方法是有效的,速度快,它得到的模式结构体可以继续用来做版面分析。
- 陈波王加俊吴陈
- 关键词：倾斜校正版面分析
- 一种人体血氧饱和度的测量方法、系统、装置和存储介质
- 本发明公开了一种人体血氧饱和度测量方法、系统、装置和存储介质，该方法参考物体在双波长灯光照射下的反射规律，结合两种波长光的光照特性，对摄像头采集的面部图像数据进行加窗划分，再根据窗内数据的变化分别筛选出两种波长照射下的图...
- 胡丹峰徐杰王加俊胡南
- 基于耦合梯度神经网络的光学层析图像重建
- 2006年
- 为克服光学层析图像重建的病态性,通常在重建过程中加入先验信息.本文采用含有二值线过程的G ibbs分布作为图像的先验模型,该模型具有保留清晰边缘的全局平滑特性.由于重建目标函数是连续变量和二值离散变量的混合体,常规的优化算法无法实现.为此,提出了一种基于耦合梯度神经网络的优化方法.优化过程中,能量函数关于光学参数的梯度计算是关键,本文提出一种基于梯度树的梯度求解方法.对吸收系数和散射系数的重建结果表明:该方法可高效地重建光学层析图像;线过程的引入可以改善重建的病态特性,提高图像的重建质量.
- 孟静王加俊黄贤武
- 关键词：光学层析成像贝叶斯方法
