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王卓: 作品数：22 被引量：35H指数：3; 供职机构：吉林大学第一医院更多>>; 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术政治法律理学更多>>

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一种舒适的检查床: 本实用新型提供一种舒适的检查床，涉及检查床技术领域，包括：诊疗床本体，所述诊疗床本体的顶部设有主体机构，所述主体机构包括气囊垫，所述气囊垫的顶部固定连接有乳胶垫，所述乳胶垫的顶部固定连接有隔离垫，所述隔离垫的顶部设有吸水...; 王卓

全身磁共振DWI在多发性骨髓瘤中的应用: 目的探索多发性骨髓瘤患者的全身DWI影像学表现，研究全身DWI 在多发性骨髓瘤患者中的实用价值.方法应用3.0T 磁共振对 29 例怀疑或确诊为多发性骨髓瘤的患者进行全身DWI 扫描，经3D MIP 重建、黑白反转，...; 张蓓王继萍冬冬王卓刘珊珊于淼; 关键词：多发性骨髓瘤

死后CT三维重建检验水泥粉吸入窒息死亡1例被引量：3: 2021年; 1案例资料1.1简要案情死者,男,55岁。在工作过程中从约3m高处坠入下方水泥粉堆中,从水泥粉中抬出时已经死亡。2个月后家属委托吉林大学司法鉴定中心进行尸体解剖及死后CT(Post Mortem Computed Tomography,PMCT)检验。1.2尸体解剖及病理学检查尸长170cm。尸斑暗紫红色,分布于背部未受压部位,压之不褪色。颅骨未触及凹陷及骨折,眼球干瘪,球睑结膜干燥。口腔内可见水泥样物填塞。; 王博陈志明王文馨刘刚朱万安陈为龙高艳斌赵航王卓白皛张惠茅王利君; 关键词：法医病理学三维重建窒息

培美曲塞鞘内化疗治疗实体瘤脑膜转移Ⅰ期研究: 2024年; 目的观察在应用叶酸及维生素B12情况下,培美曲塞鞘内给药的最大耐受剂量、不良反应及处置。方法以实体瘤脑膜转移患者为研究对象。鞘内注射培美曲塞的初始剂量为15 mg,每个剂量组递增5 mg,采用经典0/3、1/6剂量爬坡方案。给药方案包括:诱导治疗2次/周,连续2周;巩固治疗1次/周,连续4周;随后为1次/月的维持治疗,直至疾病进展或严重不良反应的发生。采用意向性分析进行治疗反应率及不良反应发生率的总结。结果2022年2—5月共纳入10例患者。在应用叶酸及维生素B12情况下,鞘内注射培美曲塞的最大耐受剂量为15 mg。剂量限制性毒性为血液系统不良反应及中枢神经系统不良反应。7例患者发生不良反应,包括中枢神经系统不良反应(1例)、血液系统不良反应(4例)、转氨酶升高(5例)、胆红素升高(1例)、神经根刺激(1例)。2例患者发生严重不良反应,包括4级血液系统不良反应和5级中枢神经系统不良反应。临床反应率为40%(4/10)。结论培美曲塞鞘内给药推荐剂量为10~15 mg/次。治疗方案为2次/周诱导治疗,随后1次/周巩固治疗,有效的患者进一步进行1次/月的维持治疗。; 潘振宇李思佳王卓申龙海庞晓川袁婷婷杨国姿; 关键词：恶性实体瘤脑膜转移培美曲塞鞘内化疗

3.0T 非增强MR扫描对肾动脉狭窄患者的应用价值: 目的通过对肾动脉狭窄患者进行3.0T MR非增强扫描,获得肾动脉狭窄程度及缺血肾脏功能情况的影像学信息,评估3.0T MR非对比增强检查在肾动脉狭窄方面应用的可行性.方法收集我院经肾动脉CTA证实单侧肾动脉狭窄,肾图...; 张磊冬冬王卓朱万安; 关键词：肾动脉狭窄肾功能磁共振成像

MRI在前置胎盘和胎盘植入中的诊断价值: 目的探讨在胎盘植入MRI特异的影像学特征，并分析超声和MRI在诊断前置胎盘和胎盘植入的符合率。方法对56例2014年9月至2016年3月吉林大学第一医院收治入院患者回顾性分析，术后证实56例前置胎盘， 29例合并胎盘...; 王继萍张蓓王卓张荣魁张丽; 关键词：MR 前置胎盘胎盘植入

异基因造血干细胞移植后并发癫痫发作的诊治进展: 2019年; 随着异基因造血干细胞移植(allogenic hematopoietic stem cell transplantation,allo-HSCT)的不断完善和接受移植患者例数的增多,术后出现中枢神经系统并发症的问题逐渐被临床医师所重视,而癫痫发作作为神经系统常见临床表现也不容忽视,其严重影响患者的生存率和生活质量。本文就allo-HSCT后并发癫痫发作的发生率、病因、致痫机制、临床特征、治疗和预后的研究进展进行概括总结,期望增强临床医师对移植后并发癫痫发作的认识和重视程度,早期预防,及时正确处理,最终提高患者生存率,改善预后。; 王卓赵慕楠高素君; 关键词：异基因造血干细胞移植癫痫发作

基于深度学习分割模型的脑出血CT图像自动分割研究被引量：3: 2022年; 目的实现基于人工智能深度学习方法的脑出血患者CT图像血肿区域自动分割,并评估后处理算法对分割结果的优化效果。方法回顾性分析吉林大学第一医院2018年4月至2020年8月脑出血患者的影像资料,按照纳排标准纳入416例患者的CT图像进行研究,按照比例7∶3随机分为训练集291例和测试集125例。将患者CT图像进行图像预处理、摆正、去骨后,采用本研究提出的深度学习分割网络ADUNET进行训练,实现血肿区域的自动分割。最后使用后处理算法对分割结果进行进一步优化,并通过Dice系数、Hausdorff-Distance(HD)系数等评价指标进行对比分析。结果对比其他两种主流分割网络,本研究提出的ADUNET网络在该数据集上得到了最好的分割结果(平均Dice系数为0.895,平均HD系数为11.62),并且验证了后处理算法可以进一步优化分割结果,提高分割精度(平均Dice系数为0.899、平均HD系数为11.33)。结论本研究提出的ADUNET分割网络与后处理算法可以实现基于CT图像的脑出血区域自动分割及优化,该方法可提高诊断效率、优化诊断流程,具有较高的临床应用价值。; 苗政李明洋陈忠萍王烁王卓张磊陈丽舟陈云天史晟先李昊石光朱万安; 关键词：脑出血人工智能图像后处理