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王志强

作品数:8 被引量:30H指数:4
供职机构:解放军理工大学工程兵工程学院更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇动力工程及工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 6篇故障诊断
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇齿轮
  • 3篇齿轮箱
  • 3篇齿轮箱故障
  • 2篇振动
  • 2篇时频
  • 2篇时频分布
  • 2篇频分
  • 2篇轴承
  • 2篇网络
  • 2篇系统仿真
  • 2篇磨损
  • 2篇控制系统
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇机械故障
  • 2篇核函数
  • 2篇仿真
  • 2篇BP神经

机构

  • 8篇解放军理工大...
  • 2篇仪征化纤股份...
  • 1篇工程兵工程学...
  • 1篇仪征化纤股份...

作者

  • 8篇王志强
  • 7篇王新晴
  • 3篇闫佳昕
  • 3篇侯灿明
  • 2篇马瑞恒
  • 1篇王洋
  • 1篇郭志昆
  • 1篇张仕
  • 1篇黄育
  • 1篇陈六海
  • 1篇胡登高
  • 1篇钱淑华

传媒

  • 2篇精密制造与自...
  • 1篇起重运输机械
  • 1篇矿山机械
  • 1篇内燃机学报
  • 1篇解放军理工大...
  • 1篇湖北汽车工业...
  • 1篇河南科技大学...

年份

  • 6篇2004
  • 2篇2003
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于神经网络汽车空调的控制仿真与故障诊断被引量:5
2004年
基于人工神经网络的自学习功能和能够表达复杂关系的特点,针对桑塔纳2000空调、冷却系统的控制关系建立了相关神经网络仿真模型并进行了仿真和故障诊断的研究。事实证明,神经网络技术是复杂车辆控制系统的控制关系分析和故障诊断的一种便捷、有效的方法。
王志强王新晴闫佳昕胡登高
关键词:BP神经网络故障诊断系统仿真控制系统
基于神经网络的控制仿真与故障诊断被引量:2
2004年
基于人工神经网络的自学习、自组织功能和能够表达复杂关系的特点 ,针对桑塔纳 2 0 0 0空调、冷却系统的控制关系 ,建立了相关神经网络仿真模型并进行了仿真研究。事实证明 ,该神经网络仿真模型是复杂车辆控制系统的控制关系分析和故障诊断的一种便捷。
王志强王新晴闫佳昕
关键词:BP神经网络故障诊断系统仿真控制系统
神经网络在活性粉末混凝土强度预测中的应用被引量:4
2004年
介绍了神经网络中的BP网络的模型及其学习算法原理 ,并将其应用于活性粉末混凝土强度预测。基于MATLAB神经网络工具箱 ,进行了结果分析 ,发现应用该网络在活性粉末混凝土 (RPC)强度预测方面具有很高的精度 ,可以用来对高强度混凝土强度进行预测 ;结果表明 ,神经网络方法是一种可以定量分析、简便易行的预测方法 ,随着新型建筑材料科学领域各种实验数据不断丰富完善 ,计算机语言的发展 ,神经网络可为广大技术人员提供科学的理论分析方法 ,指导生产实践。
张仕郭志昆黄育王志强
关键词:神经网络活性粉末混凝土学习算法
边频带谱理论的齿轮箱故障诊断被引量:6
2004年
介绍了机械故障特征频率周围的边频带谱及其谐波理论 ,并以预缩聚反应釜轴承磨损故障为实例说明如何应用边频带谱理论对低转速、大扭矩齿轮箱故障进行分析诊断。事实证明 ,边频带谱及其谐波能够有效地反映机械故障产生的原因 ,因此可以用来对这些特殊齿轮箱故障实施有效的诊断。
王志强侯灿明王新晴闫佳昕
关键词:频带齿轮箱大扭矩机械故障故障诊断轴承磨损实证
小波除噪、时频分布及气密性诊断被引量:5
2003年
通过快速小波任意尺度的分解,为具体分析与实现原始信号的信噪分离与干扰成分的剔除提供了有效手段。同时根据核函数在模糊域中的过滤原则,提出了新的核函数,并给出了新的时频分布(TFD)。将其应用于气密性故障诊断,成功地刻画了气密性故障信号特征;通过与Wigner VilleDistribu tion的对比,发现新的时频分布能够较好地抑制交叉项并具有优良的时频聚集性,从而为气密性故障诊断提供了新的强有力的工具。
王洋马瑞恒王新晴陈六海王志强
关键词:时频分布核函数气密性小波多尺度分解内燃机振动信号
二次型分布及其在机械故障诊断中的应用
2003年
二次型时频分布可以从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质。通过巧妙构思核函数,可以获得一种新的时频分布。实例表明该分布具有良好的时频聚集性,能够有效地实现信噪分离,从强大的谐频信号中清晰地分辨出较弱的周期性冲击信号,为机械故障诊断提供了有力的工具。
钱淑华王新晴马瑞恒王志强
关键词:故障诊断时频分布核函数
边频带特征在齿轮箱故障状态监测中的应用被引量:4
2004年
故障特征频率周围的边带及其谐波是机械故障的重要特征与诊断依据,因此可以利用其对低转速、大扭矩齿轮箱内的轴承磨损进行分析诊断。事实证明,机械振动故障特征频率周边的边频带及其谐波能够有效地反映机械故障产生的原因,因而利用它进行轴承故障诊断往往可以取得良好的效果。
侯灿明王新晴王志强
关键词:齿轮箱轴承磨损故障诊断振动
基于边频带谱理论的齿轮箱故障诊断被引量:5
2004年
王志强王新晴侯灿明
关键词:齿轮箱机械传动
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