王文川
- 作品数：125 被引量：526H指数：12
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高校科技创新团队支持计划水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球环境科学与工程农业科学更多>>
- 基于改进ISODATA方法的洪水识别
- 2011年
- 通过引入权重系数和类别特征值,弥补了传统模糊ISODATA方法在实际应用中不考虑指标权重和不能直接得出分类结果的不足。实例分析结果表明:基于指标权重的ISODATA方法的分类结果更加合理。
- 邱林王文川徐冬梅
- 关键词：洪水分类
- 农业旱灾脆弱性定量评估的可变模糊分析法被引量：21
- 2011年
- 农业旱灾脆弱性反映了整个农业系统对干旱的适应、反应和应对能力,农业旱灾脆弱性的研究对一定致灾强度下的灾害预防有积极作用。该文在根据对农业旱灾脆弱性相关研究的基础上,给出衡阳市农业干旱脆弱性评估分级区间界限值,根据可变模糊集合理论,提出农业旱灾脆弱性定量评估的多指标多级别的可变模糊分析方法。定量评估分析结果表明,衡阳市农业旱灾脆弱性的级别全为III级,其强弱的排序为衡南、衡阳、常宁、衡东、衡山、耒阳、祁东,较客观地反映了衡阳市的农业干旱脆弱性等级和强弱排序。
- 邱林王文川陈守煜
- 关键词：农业旱灾脆弱性
- SCE-UA算法有效估计马斯京根模型参数被引量：8
- 2008年
- 针对马斯京根模型参数最优估计问题,结合绝对残差绝对值之和最小准则,将SCE-UA算法用于模型参数的直接优选中。实例分析表明:SCE-UA算法可以有效、快速地搜索到模型参数全局最优解,具有更强的优化性能,收敛效果更佳。
- 徐冬梅邱林王文川
- 关键词：SCE-UA算法参数估计河道洪水演算
- SWMM模型径流参数全局灵敏度分析被引量：24
- 2012年
- 选取基于Horton和Green-Ampt入渗模型的入渗参数,以及区域坡度、区域宽度、透水性区域的曼宁系数和可积水深度共7个SWMM模型参数,采用Morris方法进行全局灵敏度分析。并分别采用不同降水类型、不同重现期的单个降水事件及长期降水序列,分析各模型参数对总产流量、洪峰流量及径流系数3个输出变量的全局灵敏度。结果表明:T1和T2型降水的参数灵敏度分析结果呈现较大差异,T2型较小降水事件不适宜用于参数校核;对Horton入渗模型而言,可利用T1型较大降水事件的洪峰流量对区域形状系数进行校核,利用T2型较大降水事件的总产流量对最小入渗速率、消减系数K进行校核;对Green-Ampt入渗模型而言,可利用T1型较小降水事件的洪峰流量对区域宽度和坡度进行校核及总产流量对透水性区域的曼宁系数进行校核,利用T2型较大降水事件的洪峰流量对最小入渗速率和缺水率进行校核;对径流系数而言,采用Horton和Green-Ampt入渗模型的结果一致,最大入渗速率和最小入渗速率是最灵敏的两个参数,透水性表面的可积水深度和曼宁系数为最不灵敏的两个参数。
- 孙艳伟把多铎王文川姜体胜王富强
- 关键词：全局灵敏度GREEN-AMPT模型
- 基于混沌遗传算法的水电站优化调度模型及应用被引量：19
- 2007年
- 利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出了一种求解水电站水库优化调度问题的基于浮点数编码的混沌遗传(CGA)算法。该算法的思想是采用混沌优化进行改善初始种群质量和利用混沌退化变异算子代替常规算法中的变异算子,避免搜索过程陷入局部极值。与动态规划、常规遗传算法进行比较,文中实例计算结果表明,该算法计算速度快、收敛性好,提高了常规遗传算法的收敛速度和优化效果。
- 王文川程春田徐冬梅
- 关键词：水电站遗传算法混沌混沌遗传算法
- 液控开启压力的水利控制阀
- 本发明公开了一种液控开启压力的水利控制阀，用于水利控制，包括：阀体；阀芯；水压控制组件。由于本发明的液控开启压力的水利控制阀的阀体内设置了水压控制组件，可通过设定弹簧的弹性系数和压缩量来控制阀芯对应的水的打开压力。并且可...
- 和吉郭勋刘爱丽王文川
- 一种水资源循环利用系统
- 本发明涉及一种水资源循环利用系统，包括分别与下水主管道进水口连通的浴室下水管、洗衣机下水管和厨房下水管，厨房下水管与下水主管道之间设置有油水分离器，下水主管道进水口还与马桶水缸的溢出口连通，马桶水缸的进水口与洗漱池下水管...
- 王文川徐冬梅赵悬涛
- 文献传递
- 群居蜘蛛优化算法在水电站优化调度中的应用及其效能分析被引量：12
- 2015年
- 针对水电站优化调度高维、非线性、多约束以及模型不易求解的特点,本文提出将群居蜘蛛优化算法应用于水电站优化调度。算法依据群居蜘蛛的协同机制全局寻优,能够避免早熟收敛和陷于局部最优值,获得最优的水库调度决策。结合具体实例并与动态规划、遗传算法的效能进行比较,结果表明该方法不仅寻优效果好,而且稳健性强,参数少、搜索效率高,是一种有效的水电站优化调度模型的求解方法,可在实际中推广应用。
- 王文川雷冠军邱林徐冬梅刘惠敏
- 关键词：水电站优化调度动态规划
- 基于模糊聚类分析法的震损水库除险加固顺序研究
- 2016年
- 针对震损水库等级划分涉及因素多、综合评判边界模糊等问题,基于对震损水库实际情况的分析,采用模糊聚类分析方法,提出震损水库除险加固顺序模型。以汶川地震后江油市震损水库为例,对震后水库的受损程度进行定量化的综合分析,以确定水库受损级别,并针对评价指标的强弱拟定科学的加固顺序,对防止地震次生灾害的发生具有重要意义。
- 徐冬梅李璞媛王文川尹鹏博
- 关键词：震损水库除险加固
- 基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测被引量：6
- 2022年
- 为提高年径流预测精度,引入黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)和变分模态分解算法(variational mode decomposition,VMD),提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的组合预测模型(VMD-SMA-CNN-GRU)。利用VMD对径流数据进行分解;采用SMA优化CNN-GRU模型参数,构建模型对每个分量进行预测;各分量结果相加得到最终结果。以兰西水文站为例,将所建模型与CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise)-CNN-GRU、VMD-CNN-LSTM(long short-term memory)、VMD-LSTM、VMD-GRU、VMD-PSO(particle swarm optimization)-CNN-GRU、SMA-CNN-GRU和CNN-GRU预测模型进行对比分析。结果表明:SMA优化的VMD-CNN-GRU模型预测精度不仅高于上述7种模型,而且避免了人工试算确定CNN-GRU模型参数效率低的不足,为年径流预测提供了一种新方法。
- 徐冬梅夏王萍王文川
- 关键词：径流预测
