王文重
- 作品数：6 被引量：8H指数：1
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- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学轻工技术与工程电子电信农业科学更多>>
- 配备GPRS的大面积作物冠层温度红外传感器设计
- 2014年
- 作物冠层温度与作物的生理状态和后期产量息息相关,监测作物冠层温度对于研究作物生理状态和预测产量具有重要的意义。为此,针对目前商用红外测温仪视场角小、没有在线监测功能等问题,设计了一种大视场、定时通过GPRS传输数据的冠层温度红外传感器。采用定时启动采集的软硬件设计方法,降低了传感器的平均功耗,在电池供电情况下传感器使用时间达到30天左右。
- 王文重董大明韩峻峰
- 关键词：作物冠层红外传感器GPRS低功耗
- 液态样本近红外光谱测量中的光程变化误差消减方法研究被引量：1
- 2014年
- 以蔗糖溶液为研究对象,利用近红外光谱分别测量4,5和6mm光程下不同浓度蔗糖溶液的透反射光谱,研究采用矢量归一化、基线偏移校正、多元散射校正、标准正态变量变换、一阶导数5种预处理方法消除光程差异的影响,并结合PLS方法建立校正集模型。与原始光谱的PLS模型相比,五种预处理方法均对模型的预测精度有不同程度的提高,其中,多元散射校正结合PLS方法建立的模型最优,使原始光谱的主成分数PC由6下降为3,决定系数R2由0.891 278提高到0.987 535,交互验证决定系数R2CV由0.888 374提高到0.983 343,校正标准偏差RMSEC由1.704%下降到0.89%,交互验证的校正标准偏差RMSECV由1.827%下降到1.05%,预测集样本的相关系数由0.950 89上升到0.976 22,预测标准偏差由0.014 36下降为0.01。结果表明,五种预处理方法中,多元散射校正法能够消除光程差异的干扰,提高模型的预测精度,改善稳定性。
- 王亚红董大明周萍郑文刚叶松王文重
- 关键词：近红外光谱光程预处理偏最小二乘
- 基于LMSE的葡萄劣变监测仪器的设计
- 2014年
- 葡萄在运输和贮藏过程中容易发生变质,对其进行预警可有效降低大规模腐败的风险。傅里叶变换光谱表明葡萄在劣变过程中,其挥发性物质里乙醇和二氧化碳(CO2)变化最为明显。为此,通过选用CO2气体传感器模块和乙醇电化学传感器,设计了相应的软硬件,完成了一个低成本、小型的葡萄变质监测仪器,可以实时、定量测量葡萄挥发物质中CO2和乙醇含量。最后,通过模式识别中最小误差平方(LMSE)算法设计一个线性分类器,并采集了77组已知类别样本训练分类器,使仪器初步达到了葡萄变质自动报警的目的。
- 王文重韩峻峰董大明
- 关键词：CO2传感器线性分类器
- 葡萄劣变过程中挥发性物质的FTIR光谱分析被引量：6
- 2013年
- 葡萄在运输和贮藏过程中极易发生变质,对葡萄劣变进行预警可有效降低大规模腐败的风险.研究了葡萄在劣变过程中所产生挥发性物质的FTIR光谱特性.实验证明了葡萄劣变中挥发性物质的主要成分为乙酸乙酯、乙醇、二氧化碳和水汽.通过光谱定量化分析研究挥发性物质在劣变中的变化规律,发现葡萄在劣变开始发生时的气体释放速率会发生阶跃性变化.论文采用主成分分析法(PCA)对挥发性物质的红外光谱进行了分类,可以准确地区分未变质、轻度变质和重度变质的葡萄.论文的结论说明挥发性物质的FTIR光谱分析可以有效鉴别贮藏中葡萄的劣变程度.而且由于挥发性气体在葡萄劣变中的阶跃变化性质,使这种鉴别方法具有不易受葡萄数量、存放方式影响的优点.论文的研究为葡萄劣变监测设备研制提供了理论和技术基础.
- 王文重董大明郑文刚韩峻峰叶松矫雷子赵贤德
- 关键词：挥发性物质傅里叶变换红外光谱主成分分析
- 葡萄品质劣变探测方法研究及监测设备研制
- 葡萄是世界上最受欢迎的水果之一。由于葡萄果皮较薄,含糖量高,在运输和贮藏过程中易受机械损伤和病原菌的侵染而导致腐烂变质。而传统对葡萄品质劣变检测的方法主要依靠手工采样,费时费力。针对目前我国葡萄在贮藏过程中腐烂率居高不下...
- 王文重
- 关键词：葡萄品质红外光谱
- 文献传递
- 基于PCR和PLS的蔗糖浓度透反射测量方法研究被引量：1
- 2014年
- 利用近红外透反射光谱技术，研究短波近红外光谱（780～1100nm）无损检测蔗糖溶液的可行性，并通过主成分回归（PCR）和偏最小二乘（PLS ）方法建立了蔗糖溶液的近红外定量分析模型。采用Savitzky-Golay卷积平滑（5点）和多元散射校正（MSC）进行预处理，并且对预处理后的数据进行建模分析。PCR定量分析的结果：主成分数 PC ＝7，交互验证相关系数RCV ＝0.957335，交互验证的校正标准偏差RMSECV＝0.015859；PLS定量分析结果：主成分数PC＝4，交互验证相关系数RCV ＝0.975789，交互验证的校正标准偏差RMSECV＝0.012251。分别用PCR和PLS的校正模型对预测集样本进行预测，两种模型的预测标准偏差RMSEP分别为0.0127，0.0118。二者均对高浓度蔗糖溶液的预测结果比较理想，而且在PLS模型下，77％以上的样本相对误差在10％以下，较PCR模型的高。综合结果，PLS所建立的模型简单，而且精度很高，所以，基于短波近红外光谱的蔗糖浓度的快速无损检测是可行的。
- 王亚红周萍董大明郑文刚叶松王文重
- 关键词：近红外光谱蔗糖偏最小二乘主成分回归
