王正军
- 作品数：20 被引量：76H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理理学更多>>
- 发动机典型磨损磨粒识别的SCE模型被引量：2
- 2008年
- 针对发动机润滑油中典型磨损磨粒的智能识别,引入了信息论中对称交互熵的新概念,结合模糊相对权重对其计算方法进行改进,使其转换为一种相似度的测量,提出了一种基于对称交互熵的磨粒智能识别模型,并将其应用到发动机典型磨损磨粒智能识别中。实例计算表明,提出的模型具有很好的识别效果,为发动机典型磨损磨粒智能识别提供了一种新的有效的方法。
- 张培林李兵任国全王正军
- 关键词：发动机
- 基于D-S证据理论的发动机信息融合故障诊断模型被引量：6
- 2008年
- 建立了基于D-S证据理论的发动机信息融合故障诊断模型。通过油液光谱分析得到监测元素的浓度值、梯度值和比例因子,采用模糊综合评判法将其组合在一起作为光谱各元素的综合评价指标,同理得到铁谱磨粒总数和各磨粒综合评价指标。最后,利用故障诊断模型对所得的16个光谱、铁谱综合评价指标进行融合,提高了故障诊断的准确率,实现了发动机故障的准确诊断。
- 王正军张培林任国全高经纬李兵
- 关键词：发动机故障诊断信息融合D-S证据理论
- 基于KZK方程的在线超声磨粒传感器的设计被引量：3
- 2014年
- 针对超声磨粒传感器的设计问题,利用时域KZK方程对超声传感器的声场进行数值模拟,分析传感器的关键参数如晶片半径、焦距和中心频率等对声场的影响。仿真结果表明:传感器的焦距越大,聚焦声场的声压越小、焦斑增大;随着传感器晶片半径的增大,焦斑区域先减小后变大,焦点声压先增加后降低;传感器中心频率越高,焦斑越小,声压先增后降。对比分析发现,KZK方程计算结果与传统经验公式的计算结果有较大差别,在磨粒传感器设计时应予以考虑。
- 徐超张培林王正军李一宁张光原瑞宏
- 关键词：超声波传感器
- 新型超声磨粒传感器输出特性研究被引量：17
- 2015年
- 设计了一种新型超声磨粒传感器,对传感器的输出一致性以及油液温度、黏度对传感器输出的影响进行了试验分析.结果表明:该超声磨粒传感器能够有效检测润滑油中小至45μm的磨粒并且具有良好的输出一致性;传感器的输出随着油液温度与黏度的增加而减小;高温时,因温度升高导致的换能器性能下降明显;低温时,高黏度油液对声波的吸收衰减作用显著.提出了磨粒在检测区域中的轴向位置及油液温度、黏度影响因素的修正方法.
- 徐超张培林任国全王正军李一宁吕纯
- 关键词：超声波
- 无人机集群控制方法
- 本发明公开了一种无人机集群控制方法，涉及无人机技术领域。所述方法包括如下步骤：通过无人机集群群内部成员的空间位置、速度以及加速度构建无人机集群群内部成员模型；构建无人机集群群内部成员的加速度控制函数；通过构建的所述加速度...
- 毛琼李小民董海瑞马彦恒王正军赵月飞杜占龙
- 文献传递
- 内燃机黑色金属零件磨损状态判别研究
- 2008年
- 以对内燃机运行状态具有重要影响的黑色金属零件磨损为研究对象,对其磨损状态进行判别研究。运用欧氏距离分类法区分黑色金属零件磨损"正常"、"异常"2类状态,对该方法表现出的分类准确率不高的问题,运用支持向量机方法进行了解决,实例表明,支持向量机方法在内燃机运行状态监测中更为准确可靠,分类正确率可达100%。
- 王正军张培林任国全曹建军刘昆仑
- 关键词：内燃机黑色金属磨损故障诊断
- 分层隐Markov模型在设备状态识别中的应用研究被引量：2
- 2011年
- 与传统的隐Markov模型(HMM)相比较而言,应用分层隐Markov模型(HHMM)对设备进行状态识别有诸多优点,而且能以概率的形式更为精确地计算识别结果。针对模型参数随着设备状态的增加呈指数倍增这一问题,引入动态贝叶斯网络这一新的方法,由于该方法可以有效地降低模型的计算复杂度并缩短推理时间,所以将HHMM表达为动态贝叶斯网络,利用预处理的振动信号对设备的健康状态进行识别;针对现有状态分类方法的局限性,提出了基于K均值算法和交叉验证方法相结合的状态数优化方法;以齿轮箱全寿命实验为依据,对该模型实现状态识别的基本框架和计算过程进行了研究,研究结果为复杂设备的状态识别提供了新的思路。
- 滕红智贾希胜赵建民张星辉王正军葛家友
- 关键词：动态贝叶斯网络
- 装备发动机运行状态识别被引量：5
- 2008年
- 通过油液光谱分析得到发动机润滑油中各磨损元素的浓度值,以所得的浓度值为依据,对装备发动机运行状态进行识别研究.运用BP神经网络方法区分发动机运行"正常"和"异常"2类状态,针对该方法表现出的分类准确率不高的问题,运用支持向量机方法进行解决.实例表明,支持向量机方法在装备发动机运行状态识别中更为准确可靠.
- 王正军张培林任国全高经纬李兵
- 关键词：发动机光谱分析BP神经网络支持向量机
- 一种无人机模拟训练系统及其控制方法
- 本发明公开了一种无人机模拟训练系统及其控制方法，涉及模拟训练技术领域，包括人机交互单元、训练单元、行为交互单元、虚拟仿真模型单元、训练考核数据单元和多媒体资源单元；人机交互单元提供虚拟无人机三维仿真模型可视化窗口；训练单...
- 毛琼李小民齐晓慧张晨王正军董海瑞席雷平矫永康毛欣李兵张鹏
- 文献传递
- 发动机异常检测多目标优化方法被引量：1
- 2013年
- 针对柴油发动机异常检测中的特征选择和分类器参数与检测精度之间的耦合关系,提出了一种基于非支配排序粒子群优化的柴油发动机异常检测封装式多目标同步优化方法。利用双树复小波包的分解与重构,对发动机振动信号进行时域、频域和时频域多角度特征提取,构建了较完备的特征参数集,分析了故障诊断中特征选择与分类器参数优化对检测精度的影响,运用非支配排序粒子群优化算法对多个优化目标进行协调和折衷处理,同时追求特征参数子集维数最小化和分类正确率最大化。实验数据分析表明,该方法能够寻找出最优的特征子集和分类器参数,提高柴油发动机异常检测的精度和效率。
- 吴定海张培林任国全王怀光王正军
- 关键词：柴油发动机异常检测多目标优化粒子群优化
