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二仙汤联合肌内效贴治疗Ⅰ期肩手综合征的临床观察: 2023年; 目的:观察在常规康复训练基础上联合二仙汤、肌内效贴(KT)治疗Ⅰ期肩手综合征(SHS)的临床疗效。方法:将112例Ⅰ期SHS患者随机分为对照组和观察组,每组56例。对照组采用基础药物、常规康复训练及KT贴扎治疗,观察组在对照组基础上联合二仙汤治疗,治疗4周。比较两组患者临床疗效及治疗前后视觉模拟评分法(VAS)评分、简化Fugl-Meyer上肢运动功能量表(FMA)评分、医院焦虑抑郁量表(HADS)评分、患手肿胀程度。结果:观察组总有效率为94.64%(53/56),高于对照组的82.14%(46/56),差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组患者VAS、FMA、HADS评分及患手肿胀程度均较治疗前好转(P<0.05),且观察组以上指标好转情况优于对照组(P<0.05)。结论:在常规康复训练基础上联合二仙汤、KT贴扎治疗Ⅰ期SHS患者,能进一步缓解患肢疼痛,减轻肿胀,改善肢体功能和心理状态,提高临床疗效。; 王珏朱先玲; 关键词：偏枯痹证二仙汤康复训练

基于临床知识库的临床决策支持系统的建设: 目的：通过临床决策支持系统的建设弥补医生临床知识的局限性,辅助医生给患者制定医疗方案,提高医疗质量,控制医疗差错,避免过度医疗.方法：构建临床医疗知识库并维护相关规则,结合患者信息,通过临床决策支持系统为医生提供建议.结...; 王珏刘博夏新燕丹丹; 关键词：医院信息化临床决策支持系统

大数据分析在医院医保管理中的应用研究被引量：27: 2017年; 目的:介绍大数据分析在医疗领域的发展应用,通过对医保费用控制措施的研究,探讨医药费用控制机制。方法:针对大数据技术在医疗领域的发展趋势,以及医院在医疗数据利用方面的做法经验,从院领导、医保管理部门、科室和一线使用人员角度,分析了医疗大数据的应用需求。结果:结合已有实践,提出并构建了医保管理大数据应用系统。结论:通过信息化和知识库系统支撑,改变医院医保手工管理模式,实现医保费用监控全范围、全覆盖,使医保额度使用更加规范合理。; 夏新刘博王珏陈潇雨朱建成; 关键词：大数据数据分析决策支持系统

手术进程查询系统缓解手术患者家属心理焦虑的效果被引量：2: 2021年; 目的探讨手术进程查询系统的应用效果及对手术患者家属心理的影响。方法选取2019年4—10月同济大学附属东方医院手术时间>1 h的患者家属198名,根据患者手术顺序分为对照组和观察组,每组各99名。两组均实施术前访视、术前评估、术前宣教措施。对照组实施常规手术室护理,未特殊告知家属术中手术进程信息,观察组家属可在手术进程查询系统查看手术进程信息。采用状态焦虑量表(S-AI)评估两组患者家属焦虑状态,比较两组家属术前和术中脉搏、呼吸和血压变化情况,比较两组家属术后满意度。结果两组患者家属在术中焦虑评分和生命体征均较术前呈现一定程度的升高,观察组患者家属术中焦虑状态评分为(49.01±7.91)分,脉搏(92.97±8.76)次/min,呼吸(20.13±1.64)次/min,收缩压(122.06±11.69)mmHg,舒张压(82.86±6.45)mmHg,均低于对照组,差异有统计学意义(t值分别为20.494、6.749、26.784、4.387、8.139;P<0.01)。观察组患者家属在患者术后总满意度为95.96%(95/99),对照组为63.64%(63/99),差异有统计学意义(χ^(2)=34.932,P<0.01)。结论手术进程查询系统的应用能有效地减轻手术患者家属的心理焦虑状态,提高患者家属对手术的满意度。; 倪荔张伟英汤舟青康诗卉王珏丁佳骏; 关键词：手术室家属焦虑

基于BI的医院临床科室综合运营评价模型的设计与实现: 目的：充分利用医院业务数据，提升临床科室综合运营能力，帮助医院实现管理精细化。方法：通过商业智能的数据仓库、数据挖掘技术，构建医院临床科室综合运营评价模型。结果：通过构建医院临床科室综合运营评价模型实现对医院各临床科室实...; 王珏许朝晖夏新; 关键词：数据仓库医院管理决策支持

基于临床知识库的临床辅助诊疗系统的建设: 临床辅助诊疗系统是电子病历系统的重要组成部分,,也是医疗信息化应用的一个重点发展方向.临床知识库是临床辅助诊疗系统应用的数据基础,也是进一步深化电子病历系统(EMR)功能的需要.临床知识库建设的关键点在于规则库的维护,维...; 王珏刘博夏新燕丹丹; 文献传递

决策支持系统在医院医保分析中的应用被引量：4: 2013年; 医疗作为公共服务领域的重点问题,一直备受关注,长久以来医疗水平都是衡量社会文明的重要标志。医疗保险是每个医院关注的重点,如何从医院庞大的医疗保险数据中分析出有用的价值对医院至关重要。利用商业智能技术针对医保信息进行分析的决策支持系统的出现,对于各大医院有着极其重要的意义。本文以上海市同济大学附属东方医院为例,阐述了现代商业智能系统在医保业务分析中的应用,旨在为医保业务的科学管理和决策提供可行和科学的智能支持。; 王珏刘博夏新朱阳; 关键词：决策支持数据仓库数据挖掘

医保决策支持系统的设计和应用被引量：10: 2014年; 目的:利用商业智能技术对医院的医疗保险数据进行分析并辅助决策支持。方法:通过数据仓库(data warehouse,DW),数据萃取、转换、载入(extract-transform-load,ETL)工具,联机分析处理(online analytical process,OLAP)和数据的多维度分析与展示技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统。结果:系统将对医保数据的综合分析结果以报表和仪表盘的形式进行展示。结论:决策支持系统有效地提高了医院对医保数据的查询能力,特别是分析能力,有较大的发展前景。; 王珏刘博夏新朱阳; 关键词：决策支持数据仓库数据挖掘

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王珏