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王磊: 作品数：23 被引量：29H指数：3; 供职机构：北京信息科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金北京市博士后工作经费资助项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程更多>>

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城市建筑异常能耗检测与优化的方法、系统、介质及设备: 本发明涉及一种城市建筑异常能耗检测与优化的方法、系统、介质及设备，其包括：采用三个无监督模型基于统计的HBOS、基于机器学习的IForest和基于深度学习的EMD‑LSTM作为基学习器，将获取的待检测能耗数据集预处理后输...; 赵晓永赵延玉王磊李莉王宁宁张静乐杨寒雨

一种审计用褶皱票据归纳整理装置: 本实用新型公开了一种审计用褶皱票据归纳整理装置，属于票据整理领域，包括基台，所述基台的顶端安装有罩壳，且罩壳的一侧安装有进纸口，所述基台顶端的一侧安装有承重台，且承重台的顶端固定安装有第一压平架和第二压平架，所述第一压平...; 张莉王磊李莉邢春玉; 文献传递

一种审计材料放置架: 本实用新型公开了一种审计材料放置架，属于材料管理领域，包括基台，所述基台的底端均设置有地脚，且基台的顶端安装有透明箱体，所述透明箱体通过角铁和基台固定连接，且透明箱体的一侧安装有承重板，所述透明箱体和承重板之间安装有检修...; 张莉王磊邢春玉王宁宁; 文献传递

可解释人工智能研究综述被引量：3: 2023年; 随着机器学习和深度学习的发展,人工智能技术已经逐渐应用在各个领域。然而采用人工智能的最大缺陷之一就是它无法解释预测的依据。模型的黑盒性质使得在医疗、金融和自动驾驶等关键任务应用场景中人类还无法真正信任模型,从而限制了这些领域中人工智能的落地应用。推动可解释人工智能(explainable artificial intelligence,XAI)的发展成为实现关键任务应用落地的重要问题。目前,国内外相关领域仍缺少有关可解释人工智能的研究综述,也缺乏对因果解释方法的关注以及对可解释性方法评估的研究。从解释方法的特点出发,将主要可解释性方法分为三类:独立于模型的方法、依赖于模型的方法和因果解释方法,分别进行总结分析,对解释方法的评估进行总结,列举出可解释人工智能的应用,讨论当前可解释性存在的问题并进行展望。; 赵延玉赵晓永王磊王宁宁; 关键词：可解释性人工智能

一种移动广告点击流量中异常数据检测方法及系统: 本发明涉及一种移动广告点击流量中异常数据检测方法及系统，其包括：获取移动广告点击流量表格数据集，分别对数据集中的数值特征和分类特征进行预处理，并随机划分为训练集和测试集；将训练集输入预先构建的异常移动流量表格数据模型中，...; 赵晓永高小玉王磊崔国玺张静乐王宁宁卢慧雅

根因分析研究综述被引量：1: 2023年; 作为问题发现和问题解决之间的关键问题与枢纽环节,根因分析目前的研究主要包括基于数据驱动和基于因果驱动两大类方法。鉴于数据驱动方法在缩小根因范围方面具有优势,因而目前根因研究主要聚焦在基于关联规则挖掘、基于启发式搜索、基于机器学习和基于深度学习等数据驱动方法,鲜有从因果知识的角度对根因进行分析,也尚未基于方法维度对根因进行归纳分析研究,缺乏相关研究成果。因此,对近几年根因分析的主要成果进行梳理总结,分析在不同方法维度下根因分析的区别及优势,并提出融合因果知识的根因分析方法,将非对称Shapley值与因果链图相结合以提升根因分析的准确度,最后讨论了现有的研究难点与发展趋势,提出有意义的未来研究方向。; 程燕王磊赵晓永; 关键词：启发式算法

RLCPAR:一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型被引量：3: 2021年; 【目的】提出一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型(RLCPAR),以解决现有的自动摘要方法在处理多句子摘要改写时存在的句子冗余和准确率低的问题。【方法】引入专利术语词典,运用基于强化学习的句子抽取方法,对专利说明书文本的关键句进行抽取,利用Transformer深度神经网络文本生成方法生成候选摘要,最终融合专利原始摘要信息,经过语义去重和排序得到改写的摘要。【结果】RLCPAR模型实现端到端的专利摘要改写,并且在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L评价标准上分别达到56.95%、37.21%和51.24%。【局限】数据主要来源于中药材领域,在其他领域中的效果有待验证。【结论】RLCPAR模型明显优于其他序列生成方法,改善了中文专利摘要改写的效果。; 张乐冷基栋吕学强崔卓王磊游新冬; 关键词：神经网络

储药机构及自动化药房: 本实用新型提供一种储药机构及自动化药房，用于解决现有技术中自动化售药的问题。一种储药机构，包括：储药槽，所述储药槽倾斜设置，所述储药槽用于在长度方向上储存多个药品；所述储药槽高度较低的一端设有出药机构，所述出药机构用于阻...; 张志强王磊马飞; 文献传递

基于灵敏度分析的模块化回声状态网络修剪算法被引量：9: 2019年; 针对回声状态网络(Echo state network, ESN)的结构设计问题,提出基于灵敏度分析的模块化回声状态网络修剪算法(Pruning algorithm for modular echo state network, PMESN).该网络由相互独立的子储备池模块构成.首先利用矩阵的奇异值分解(Singular value decomposition, SVD)构造子储备池模块的权值矩阵,并利用分块对角阵原理生成储备池.然后利用子储备池模块输出和相应的输出层权值向量,定义学习残差对于子储备池模块的灵敏度以及网络规模适应度.利用灵敏度大小判断子储备池模块的贡献度,并根据网络规模适应度确定子储备池模块的个数,删除灵敏度低的子模块.在网络的修剪过程中,不需要缩放权值就可以保证网络的回声状态特性.实验结果说明,所提出的算法有效解决了ESN的网络结构设计问题,基本能够确定与样本数据相匹配的网络规模,具有较好的泛化能力和鲁棒性.; 王磊王磊杨翠丽朱心新; 关键词：奇异值分解

基于关键短语的自动主题词标引研究: 随着科学技术尤其是网络的迅速发展，产生了大量的信息，用传统的手工标引方法费时费力且主观性较强，已不能满足需求，这时就迫切的需要对大量信息进行自动标引。在检索系统中，标引处于承上启下的地位。标引是给出能反映文献特征的表示过...; 王磊; 关键词：自动标引多特征融合