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2013年初灰霾期间中国三城市空气污染对呼吸内科和儿科门诊量的影响被引量：14: 2014年; 目的观察石家庄、北京和太原灰霾期间呼吸内科、儿科每日门诊量的变化趋势,确定门诊量的增加是否与空气污染相关。方法选择石家庄、北京和太原作为研究区域,并在每个城市选择1所三甲综合性医院,收集呼吸内科、儿科每日门诊量数据,API数据来自当地环保局网站,气温数据来自天气网;数据包括两个时间序列,即2012年10月—2013年1月(T1序列)和2011年10月—2012年1月(T2序列)。在去除了门诊增量的增长趋势以后,比较T1和T2两个序列,获得门诊量的百分增量;采用Poisson回归分析研究空气污染与呼吸内科和儿科门诊量的相关性。结果2013年1月7—17日(灰霾期间),石家庄和北京某三甲医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量达到高峰,石家庄某医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量分别为55.5%和44.0%,北京市某医院分别为38.4%和34.1%。太原市医院相关科室的门诊量未见明显增加。Poisson回归分析显示,2013年1月,API每升高1个四分位数间距,石家庄市医院呼吸内科和儿科门诊量分别增加13.6%和13.8%,北京市医院相关科室的门诊量分别增加8.4%和8.7%,明显高于2012年1月和2012年10—12月,差异具有统计学意义(P<0.05)。太原市某医院2013年1月相关科室门诊量的增加与API的关系无统计学意义(P>0.05),而10—12月期间API增加1个四分位数间距,分别增加10.6%(lag5)和10.8%(lag3),与北京市和石家庄市的变化不同。结论 2013年1月灰霾期间,石家庄、北京市医院呼吸内科和儿科门诊量明显升高,且门诊量的增加与空气污染相关。; 张金良闫崴刘惠卿柴发合李立杰刘喆田兆兴王芬芬桑田王慢想邹天森张燕萍; 关键词：空气污染呼吸内科儿科

2013年灰霾事件及其对北京市医院成人门急诊量影响的描述性研究被引量：11: 2014年; 目的观察并定性或定量描述北京灰霾期间气象条件、空气质量以及某医院门急诊量的变化,以及灰霾期间空气污染对某医院门急诊量的影响。方法医院门急诊量数据来自北京市海淀区某三甲综合性医院,空气质量监测数据来自于中国环境科学研究院超级环境监测站,API来自北京市环保的网站,气象数据来自于天气网。观察时间包括2012年10月至2013年1月(灰霾期,T1序列)及2011年10月至2012年1月(对照期,T2序列)。控制门急诊的自然增长后计算每日门急诊量的百分增量。结果灰霾事件之前(12月28日)气态污染物浓度即出现明显升高(NOx:672.7μg/m3;SO2:136.7μg/m3),灰霾事件中(1月9—13日)四种污染物浓度均大幅度升高,并达到最高(NOx:570.5μg/m3;SO2:146.2μg/m3,PM2.5:312.2μg/m3;PM10:995.0μg/m3)。以此同时,各科室的门急诊百分增量均有明显增加,其中呼吸内科门诊、心血管内科门诊、神经内科门诊、神经内科急诊、内科门诊和内科急诊百分增量的7天移动平均的峰值分别为38.4%、12.1%、13.9%、38.8%、21.1%和37.9%。结论灰霾期间北京某医院多个科室的门诊(急诊)量显著增高,以呼吸内科门诊、神经内科急诊和内科急诊增加最显著。; 张金良高健刘喆刘慧卿田兆兴王芬芬桑田王慢想方秀杰张燕萍柴发合; 关键词：空气污染成人急诊呼吸内科内科

2013年北京灰霾事件对医院成人门急诊量影响的定量研究被引量：4: 2014年; 目的定量研究北京某医院成人门(急)诊量的改变与空气污染的关系。方法医院门(急)诊量数据来自北京市某三甲综合医院,空气污染指数(API)来自于北京市环保局网站,空气环境质量监测数据来自中国环境科学研究院超级监测站,气温数据来自于天气网。研究时间为2012年10月至2013年1月(灰霾期,T1序列)及2011年10月至2012年1月(对照期,T2序列);采用Poisson回归模型估计危险度。结果灰霾期间,API每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量和内科急诊量分别增加8.3%(lag0)和10.1%(lag4)。SO2每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量、心血管内科门诊量、内科门诊量和神经内科急诊量分别增加22.6%(lag4)、31.4%(lag4)、40.7%(lag4)和41.7%(lag5)。NOx每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量和神经内科急诊量分别升高21.5%(lag4)和48.0%(lag5)。PM10每升高1个四分位数间距,神经内科门诊量和急诊量分别增加5.7%(lag0)和14.1%(lag2),且高于相对于的T2序列。结论灰霾期间空气污染与北京市该医院多个科室的门(急)诊量存在定量的相关关系,且危险度明显高于其它时间段。; 邹天森吴虎兵黄万玉王芬芬孟凡田兆兴闫崴桑田方秀杰张燕萍张金良; 关键词：空气污染门诊急诊

北京灰霾事件期间空气污染与医院成人门急诊量的浓度-反应关系研究被引量：3: 2014年; 目的研究灰霾期间空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系。方法门急诊量数据来自北京市海淀区某三甲综合性医院,空气质量监测数据来自中国环境科学研究院超级环境监测站,气象数据来自天气网。研究时间包括2012年10月—2013年1月(灰霾期,T1序列)和2011年10月—2012年2月(对照期,T2序列)。采用广义相加模型确定浓度-反应关系,以多重结构断裂点检测方法确定浓度-反应关系曲线上的拐点,应用约束性分段线性函数估计相应的危险度。结果在污染最严重的2013年1月7日前后,呼吸内科和内科急诊的就诊量也达到最高,比对照期同期分别增加60.1%和64.2%。空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系为非线性曲线。T1序列分析显示,呼吸内科门诊与SO2、神经内科与NOx、内科急诊与NOx、SO2和PM10之间的相关关系有统计学意义,累积危险度分别为8.8%(avg03),5.7%(lag0),5.1%(avg06),3.3%(avg04)和5.6%(avg04);T2序列中仅神经内科门急诊量与NOx显著相关,累积危险度为18.7%(lag0);未见空气污染与心血管内科门诊量有显著的相关关系。研究中发现具有统计学意义的浓度-反应关系曲线多为"C"型,其常在污染物浓度较低时出现,而观察到少数的"S"和"J"型曲线分别在中等和高浓度时出现。结论空气污染与医院多个科室的门急诊量之间存在非线性相关关系,以"C"曲线最为多见,高污染范围时可以见到"S"、"J"型曲线,提示空气污染严重时成人门急诊量呈上升趋势。; 张燕萍闫崴柴发合刘喆田兆兴王淑兰吴虎兵高健桑田王芬芬魏永杰张金良; 关键词：空气污染门诊急诊

北京地区灰霾事件对儿科门/急诊量影响的分析被引量：3: 2015年; 目的分析北京市自2013年1月灰霾期间儿科门诊和急诊量情况,探讨就诊量增加是否与空气污染相关.方法患儿就诊数据来自北京市海淀区某大型综合性医院,空气污染数据来自中国环境科学研究院,气象数据来自天气网.将灰霾期间每日儿科门/急诊量与上一年度同期比较,计算每日儿科门/急诊量的增加百分比.采用广义相加模型确定浓度反应关系曲线特征,以多种结构断裂点测试方法确定曲线拐点,危险度估计采用分段线性模型.结果北京地区灰霾期间,氮氧化合物（NOx）、二氧化硫（SO2）、PM25和PM10分别最高达672.63 μg/m3、146.20 μg/m3、312.19 μg/m3和995.00 μg/m3,高峰日集中于2012年12月28日和2013年1月10日.同日儿科就诊量出现高峰,2012年12月28日和2013年1月10日分别增加了47.75％和34.14％.4种污染物中低浓度,均与儿科门诊量相关,浓度反应关系呈“C”形和“S”形;其中PM10和SO2高浓度与儿科急诊量相关,浓度反应关系呈“J”形.结论北京地区灰霾期间空气污染与儿科就诊量增加相关.儿科病例中存在不同易感人群,“C”、“S”、“J”形相关人群易感性依次降低.; 张金良王淑兰黄万玉田兆兴王芬芬吴虎兵邹天森魏永杰柴发合张燕萍; 关键词：空气污染

2013年1月灰霾期间太原市空气污染对儿科急诊量和门诊量的影响被引量：23: 2013年; 目的研究2013年1月灰霾期间太原市空气污染对儿科急诊量和门诊量的影响。方法从山西省环保厅网站获取2012年9月至2013年3月12日（观察期）和2011年9月至2012年3月1213（对照期）的空气污染数据，同期气温数据来自天气网，同期门诊量和急诊量数据来自太原市区某妇幼保健院。计算观察期较对照期的儿科每日急诊和门诊增量百分比。以广义相加模型确定剂量－反应关系曲线特征，以多种结构断裂点测试确定曲线拐点，危险度估计采用分段线性模型进行。结果灰霾期间儿科急诊和门诊高峰期就诊量分别增加52．00％和8．70％；广义相加模型分析结果显示高剂量空气污染与儿科门诊量相关，当API〉105时，控制了温度的影响后，API每升高10个单位，儿科门诊量增加5．07％（95％CI：1．37％-8．92％）。结论本次调查的灰霾期间空气污染是儿科门诊量升高的重要原因。; 张金良桑田赵宝新王芬芬邹天森魏永杰张燕萍; 关键词：灰霾空气污染门诊量剂量-反应关系

2013年初灰霾期间太原市空气污染与医院门诊量的相关性分析被引量：8: 2014年; 目的探讨并描述2013年1月灰霾期间太原市空气污染与医院门诊量的关系。方法门急诊量数据来自太原市某综合医院,空气污染指数(API)来源于山西省环保厅网站,气温数据来源于天气网。研究时间为2012年10月—2013年1月(灰霾期,T1序列)和2011年10月—2012年1月(对照期,T2序列)。控制门诊量的自然增长后,通过两个序列数据的比较计算日门诊百分增量。用广义相加模型确定浓度-反应关系并描述其特征;利用多种结构断裂点测试确定曲线的拐点;以约束分段线性模型估计不同线段斜率,估算相应的危险度。结果两个时间序列门诊量没有明显的差异;API与医院门诊量存在相关关系,儿科、呼吸内科与空气污染浓度-反应曲线呈"C"型,API每升高10个单位,门诊量分别增加13.4%(avg02)和9.8%(lag5)。耳鼻喉科、妇产科和皮肤科的曲线则呈"J"型,API每升高10个单位,门诊量分别增加29.2%(avg07)、23.4%(avg07)和17.2%(avg07)。结论 2013年1月灰霾期间,本次调查的太原市医院门诊量没有明显的改变;空气污染与医院多科室的门诊量存在相关关系。; 张燕萍赵宝新桑田刘喆王芬芬杨钊邹天森张金良; 关键词：空气污染门诊量

2013年灰霾事件对北京郊区医院门急诊量的影响被引量：1: 2014年; 目的观察灰霾期间北京郊区医院门急诊量的变化。方法门急诊量数据来自北京郊区某综合性医院,空气污染指数来自北京市环保局网站,气温数据来自天气网。研究时间为2012年10月—2013年1月（灰霾期,T1序列）和2011年10月—2012年1月（对照期,T2序列）。计算T1序列门急诊量较T2序列的百分增量。采用Poisson回归模型估计空气污染与门急诊量的定量关系。结果灰霾期间,儿科急诊量先于API值4d达到高峰,API在2013年1月11日达最高值（423）,儿科急诊量百分增量最大为128.3%。神经内科急诊百分增量于1月20日达最大值,为96.6%。Poisson回归结果显示,API每升高1个四分位数间距,儿科日急诊量增加16.3%（95%CI：3.0%-29.5%,lag7）,明显高于2011年10月—2012年1月,是其百分增量的1.8-2.9倍。其他科室的门急诊量与API未见明显的相关关系（P〉0.05）。结论灰霾期间空气污染导致该郊区医院儿科急诊量显著增加。; 张燕萍魏永杰田兆兴邹天森孟凡桑田王芬芬吴虎兵王慢想张金良; 关键词：空气污染儿科急诊 POISSON回归

太原市新生儿的胎龄相关出生体重分布被引量：3: 2014年; 目的：构建当地出生体重分布曲线，为临床诊断、流行病学研究和公共卫生决策提供科学依据。方法出生数据来自于太原市出生监测系统，2006-2011年最终符合分析质量要求的单胎、活产儿共计227083例。通过末次月经与分娩日期计算所得胎龄与 B 超诊断胎龄比较，提高胎龄估计的准确性。采用两个高斯分布混合模型鉴别主要分布，应用局部加权回归散点平滑法拟合光滑曲线。结果新生儿出生体重值提供了生物学上合理的平均值、标准差和百分位数值，同时提供了更光滑的百分位数曲线；与以往研究相比，胎龄两端，尤其是小胎龄段，数值趋于稳定；与其它国家的参考值相比，太原的体重值低于欧美研究，与亚洲国家接近。结论基于最新出生人口信息、分性别构建的出生体重分布曲线为新生儿健康状况评价、时空分布和干预措施实施提供参考依据。; 王芬芬薛小平徐丽珍苏兵钟新艳张燕萍赵宝新张金良; 关键词：胎龄体重新生儿参考值

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王芬芬

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