王超
- 作品数：18 被引量：28H指数：4
- 供职机构：河北农业大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金河北省人力资源和社会保障研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>
- 基于WOA-BiLSTM-BA算法的林业虫害预测
- 2024年
- 准确预测我国林业虫害的发生情况,对提高森林资源风险管控水平以及林业虫害早期预警具有重要意义。研究雄安新区“千年秀林”中美国白蛾的发生和当时的气象环境因素之间的关系,结合群智能优化算法和深度学习算法,提出一种基于WOA-Bi LSTM-BA算法的林业虫害预测模型。该算法通过WOA迭代优化Bi LSTM的最优参数组合,将注意力机制模块BA引入Bi LSTM网络中,以动态分配权重信息,通过全连接层输出预测结果。将提出模型与传统的BP预测模型、LSTM预测模型、Bi LSTM预测模型进行对比,结果表明,WOA-Bi LSTM-BA模型的效果均优于其他对照预测模型,其决定系数R^(2)达到0.989 1,均方根误差RMSE仅为0.073,平均百分比误差MAPE为0.227 5,平均绝对误差MAE为0.056 4。
- 石翠翠周毅王克俭王超王超
- 关键词：林业害虫美国白蛾
- 面向大类招生专业分流系统的设计
- 2023年
- 为了适应高校“大类招生,分流培养”人才培养模式改革的需要,设计和开发出一个高质量的自动化专业分流系统是十分必要的。本文提出了基于浏览器/服务器模式的高校专业分流系统的设计方案,对系统的需求分析、设计细节和实现方法提出了具体的措施。实践结果表明,本系统可以提高专业分流工作效率、减少人工失误,增加专业分流工作的公开、公正、透明性,解决了高校大类招生专业分流工作中的实际问题。
- 赵洋王超李杨王芳
- 关键词：大类招生
- 一种自适应逐级开运算的原木端面识别方法被引量：1
- 2022年
- 为提高原木检尺的工作效率,提出一种自适应逐级开运算的成堆原木端面识别方法,以实现自然环境下成堆原木端面的快速识别。获取自然环境下堆放的成堆原木图像,利用PSO改进的K-Means聚类算法基于图像的RGB色差值,对图像进行背景和目标的分割,用PSO算法寻找K-Means的初始聚类中心,通过背景和原木堆的聚类实现背景和目标的分割。对于分割后的图像,设计了一种自适应原木端面大小的逐级开运算原木端面识别方法,该方法根据图像中的目标原木大小,以圆面积计算公式中面积和半径的正比关系为依据,用半径作为结构元素,从而自适应地寻找出结构元素的最大值和最小值,在2个最值的区间内设定1个可变的结构元素,从最大值逐渐减少地对目标图像进行开运算,从而实现对图像中不同直径大小的原木识别,计算出原木堆图像中所有原木的根数。结果表明,使用逐级开运算进行原木识别,对清楞原木的检测达到平均正检率97.26%,漏检率2.74%,错检率8.10%;混楞原木检测正检率93.32%,漏检率6.68%,错检率7.02%;与使用Hough变换进行圆检测的方法相比,本算法清楞原木和混楞原木的正检率平均提高分别为16.24%和19.29%。自适应逐级开运算的原木端面识别方法,可以识别不同直径的成堆原木端面,从而实现原木根数的自动计算,能有效提高人工检尺的效率。
- 胡笑天王克俭唐浩王超王超
- 关键词：形态学运算自适应
- 工程教育认证背景下软件工程课程改革实践
- 2024年
- 软件工程课程是计算机专业理论与实践并重的专业核心课之一。为有效达到工程教育认证建设要求,培养具备创新能力和工程实践能力的计算机科学与技术专门人才,对该课程进行改革势在必行。本文介绍在软件工程课程教学内容、课程目标、考核方法,以及依托基层教学组织的课程群建设等方面的改革实践。通过对改革效果的评估,显示该课程的教学改革取得了一定的成效,学生的平均成绩比改革前有所提高。
- 赵洋张璠陈晨王超
- 关键词：工程教育认证软件工程教学改革
- 基于MobileViT-PC-ASPP和迁移学习的果树害虫识别方法
- 2024年
- 为提高果树害虫识别效果,及时做好防治措施,本研究以6种对果树危害程度较大的害虫为研究对象,针对自然环境下果树害虫识别背景复杂、害虫目标小检测难度大、与不同类别间特征相似度高等问题,提出一种改进的轻量化MobileViT-PC-ASPP识别模型。该模型用PConv(Partial convolution)模块代替原模型MobileViT模块中部分标准卷积模块,其次修改MobileViT模块的特征融合策略,将输入特征、局部表达特征、全局表达特征进行拼接融合;删除网络第10层MV2模块和第11层MobileViT模块,使用改进空洞空间池化金字塔(Atrous spatial pyramid pooling,ASPP)模块进行代替,形成多尺度融合特征;此外,模型用SiLU激活函数代替ReLU6激活函数进行计算,最后基于ImageNet数据集进行迁移学习。实验结果表明,6类果树害虫图像识别准确率达93.77%,参数量为8.40×10^(5),与改进前相比,识别准确率提高7.5个百分点,参数量降低33.86%;与常用害虫CNN识别模型AlexNet、ResNet50、MobileNetV2、ShuffleNetV2相比识别准确率分别提高8.25、4.78、7.27、7.41个百分点,参数量分别减少6.03×10^(7)、2.48×10^(7)、2.66×10^(6)、5.30×10^(5);与Transformer识别模型ViT、Swin Transfomer相比识别准确率分别提高19.03、9.8个百分点,参数量分别减少8.56×10^(7)、2.75×10^(7)。本研究适合部署在移动终端等有限资源环境,并且有助于实现对复杂背景下小目标果树害虫进行识别检测。
- 张欢周毅王克俭王超王超
- 关键词：果树害虫
- 基于改进YOLO v8n-seg的羊只实例分割方法
- 2024年
- 羊只实例分割是实现羊只识别和跟踪、行为分析和管理、疾病监测等任务的重要前提。针对规模化羊场复杂养殖环境中,羊只个体存在遮挡、光线昏暗、个体颜色与背景相似等情况所导致的羊只实例错检、漏检问题,提出了一种基于改进YOLO v8n-seg的羊只实例分割方法。以YOLO v8n-seg网络作为基础模型进行羊只个体分割任务,首先,引入Large separable kernel attention模块以增强模型对实例重要特征信息的捕捉能力,提高特征的代表性及模型的鲁棒性;其次,采用超实时语义分割模型DWR-Seg中的Dilation-wise residual模块替换C2f中的Bottleneck模块,以优化模型对网络高层特征的提取能力,扩展模型感受野,增强上下文语义之间的联系,生成带有丰富特征信息的新特征图;最后,引用Dilated reparam block模块对C2f进行二次改进,多次融合从网络高层提取到的特征信息,增强模型对特征的理解能力。试验结果表明,改进后的YOLO v8n-LDD-seg对羊只实例的平均分割精度mAP_(50)达到92.08%,mAP_(50:90)达到66.54%,相较于YOLO v8n-seg,分别提升3.06、3.96个百分点。YOLO v8n-LDD-seg有效提高了羊只个体检测精度,提升了羊只实例分割效果,为复杂养殖环境下羊只实例检测和分割提供了技术支持。
- 王福顺王旺孙小华孙小华王超
- 基于SSH框架的人力资源管理系统的设计与实现被引量：4
- 2014年
- 针对当前企业人力资源管理业务流程复杂度高、灵活性强的现状,设计并实现了基于WEB的企业人力资源管理系统。系统采用基于J2EE技术的SSH框架来完成用户界面表示、应用业务逻辑和数据访问逻辑的分离,实现了人力资源管理系统的机构与职位规划,人力资源的吸纳、管理与发展,人力资源的价值分配和综合管理等四大管理体系。
- 王超连英杰
- 关键词：人力资源管理系统SSH框架
- 一种面向复用的软件模型进化方法
- 2012年
- 提出了一个面向复用的软件模型进化方法,重点阐述了以统一软件开发过程为基本指导,以基于构件的可复用系统为目标,结合领域工程及软件再工程方法,将传统的数据流软件模型演化为基于UML的软件模型的方法。
- 王超
- 关键词：软件进化软件复用
- 一种自动化的Web服务语义注释方法被引量：1
- 2007年
- 分析了XML Schema和DAML文档,发掘二者在组成结构上的相似性,提出了一种联系WSDL文件和DAML本体描述文件的中间数据模型,通过将XML Schema格式的WSDL文件和DAML描述的本体文件映射到这种公共的数据模型上,使二者可以进行比较匹配,从而为自动化的语义注释提供支持。实验结果证明,该方法能为Web服务描述文件自动地添加语义信息。
- 王超张宝山王春山牛晓霞刘波
- 关键词：WEB服务本体语义WSDLDAML
- 高校非计算机专业程序设计语言教学实践与探索被引量：2
- 2006年
- 根据非计算机专业程序设计语言的教学实践,总结了程序设计语言教学中普遍存在的若干问题,结合非计算机专业学生的知识结构特点和程序设计语言的特点,分析了问题的成因并提出了改进教学的几点建议。
- 王春山李久熙王超刘波陆小英
- 关键词：程序语言教学
