王霞 作品数:28 被引量:42 H指数:5 供职机构: 福建船政交通职业学院 更多>> 发文基金: 福建省教育厅资助项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 农业科学 交通运输工程 理学 更多>>
一种基于VR的船舶磁罗经自差校正训练系统和方法 本发明涉及一种基于VR的船舶磁罗经自差校正训练系统,包括系统参数和系数值设定模块、虚拟电罗经模块、场景虚拟增强模块、虚拟仿真磁罗经模块、自差校正工具箱模块和人机交互模块;所述系统参数和系数值设定模块用于设定磁罗经自差校正... 李文明 王霞文献传递 线性流量阀的内筒孔设计 2018年 文章采用线性逼近原理,结合中国古代哲学的"阴阳平衡"思想,相应建立了"太极模型一",使"过流面积"与内筒旋转角度呈现出较好的近似线性关系,相关系数为0.9997;"太极模型二",满足了"主要工作区"中线性区间至少达"最大范围"长度的75%,相关系数在0.9986~0.9997范围内;"类椭圆模型",最大限度的降低外筒孔磨损范围,相关系数可接近0.75。 王霞 李文明关键词:流量阀 基于Unity的城市交通模拟仿真平台设计 2022年 面向车联网等技术和应用的模拟仿真需求,提出了一个基于Unity3D引擎的城市交通模拟仿真平台(Urban Traffic Simulation Platform based on Unity3D,UTSPU)。UTSPU是一个基于TraCI协议的模型,能进行TraCI客户端和SUMO之间的通信。UTSPU融合组合数据和建模工具,建立了三维的城市交通仿真场景,并通过设置合理的更新时间,大大减少了模拟仿真的计算开销。UTSPU提出了行车速度计算算法,以优化交通流量。实验评估结果表明了UTSPU具有较高的易用性和可用性。 王霞关键词:UNITY3D 城市交通 仿真平台 基于多元回归分析的森林资源资产批量评估模型研究 被引量:9 2009年 本研究立足于林权制度改革所带来的森林资源资产评估业务特点,首次将批量评估原理与方法引入成熟林森林资源资产评估,分析了影响成熟林森林资源资产单位评估值的特征因素,采用多元回归分析法对成熟林林木资产建立了批量评估模型,并用测试样本检验了模型的精确度。 赖晓燕 王霞关键词:森林资源资产评估 SPSS 一种区域森林资源可持续评价系统的构思 被引量:1 2006年 森林资源可持续评价是森林资源管理决策的重要依据,为了有效地评估区域森林可持续经营水平,本文提出区域森林可持续评价方法,实现一个直接从森林资源信息数据库中获得量化指标而进行可持续评价的体系。该系统以VB为开发平台利用Mapinfo直接直接从森林资源信息数据库的图形数据和属性数据中获取量化指标,进行用户可控的评价计算,最后由系统对计算结果进行相应的分析,并且提供图形分析结果。本文最后指出该系统的创新与不足。 赵艳萍 宁正元 王霞 郑鹏关键词:区域森林资源 森林资源数据库 一种基于VR的船舶磁罗经自差校正训练系统和方法 本发明涉及一种基于VR的船舶磁罗经自差校正训练系统,包括系统参数和系数值设定模块、虚拟电罗经模块、场景虚拟增强模块、虚拟仿真磁罗经模块、自差校正工具箱模块和人机交互模块;所述系统参数和系数值设定模块用于设定磁罗经自差校正... 李文明 王霞基于Seam Carving和深度学习的车标识别系统研究与实现 2018年 车标识别作为智能交通的重要组成部分,对于有效识别存在号牌污染的违法车辆具有重要的补充作用,广泛应用于肇事车辆信息确认、复杂路况下的车辆布控、车辆监管等领域,工程价值较大。基于上述背景,提出了一种基于Seam Carving和深度学习的的一般车标特征提取算法,可以利用提取的有限车标核心特征点快速构建车标二维逼真模型,具有自主性高、人工干预少、适应性好等优势。在VS2012环境下开发了验证环境并对算法进行了实际验证,结果表明本文所提算法可以在较短的时间内有效重建车标二维逼真模型,准确率和稳定性较高,车标纹理性等符合视觉特征。 王霞关键词:SEAM CARVING 特征提取 车标识别 系统开发 基于神经网络森林经营辅助决策的知识获取 在基于知识的系统中,尤其是在专家系统中,知识的获取是一个十分困难的问题,它一直被公认为是一个“瓶颈”。本论文系统地介绍了人工神经网络知识获取技术的有关理论和应用技术,提出了一种在森林经营决策中的应用方法,并在MATLAB... 王霞关键词:森林资源 人工神经网络 文献传递 基于BP的森林未来收获量预估 2010年 利用神经网络,根据森林资源连续清查的固定样地调查资料,建立森林未来收获量预测,并对所建立的模型进行适应性检验。检验结果表明用人工神经网络的方法对森林未来收获量的动态变化是可以满足林业生产经营的精度要求。 王霞 赖晓燕关键词:人工神经网络 知识获取 基于并行算法的数据挖掘平台研究 被引量:2 2018年 在大数据环境下,如何挖掘数据的价值信息成为目前研究的热点.针对大数据背景下数据挖掘问题,提出了一种基于并行算法的数据挖掘平台.通过实时监测数据的非正常波动,及时发现价值信息,以达到挖掘核心信息的目的.实验表明:该算法可有效地挖掘出具有价值的信息,无论在速度还是精度上都能保证实时在线处理的要求,达到为平台高效数据挖掘提供可靠的参照依据. 王霞 李文明关键词:数据挖掘 大数据 数据挖掘平台