石晶
- 作品数：26 被引量：40H指数：4
- 供职机构：长春理工大学更多>>
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- 相关领域：理学机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 激光照明下黑硅表面的散射偏振特性研究
- 为了研究人工微结构材料表面的偏振特性,利用波长为532nm的激光器、精密旋转台和弱光照度计,自行搭建表面散射特性的测量系统.以黑硅为被测样品,测量样品不同姿态时对散射光偏振特性的影响,并对比分析随入射光入射角、样品方位角...
- 李丽石晶谭勇刘春宇陈桂波
- 关键词：激光照明散射光偏振特性
- 基于散射光谱的空间碎片分类研究被引量：7
- 2015年
- 采用地基光谱探测技术,观测到了最低亮度为4.2星等的空间碎片其分辨率为0.5nm的高精度散射光谱。并对卫星残骸和火箭残骸的光谱数据进行了归一化处理和离散率分析,得到了不同类别目标的明显区别。火箭残骸的多帧散射光谱归一化后线型一致,而对于卫星的多帧散射光谱归一化后线型不一致,对归一化的空间碎片的每一帧光谱求离散率,得到的结果为火箭残骸的离散率低,都在0.978%-3.067%之间,且波动差值及平均值较小;而卫星的每帧归一化散射光谱的离散率高,在3.1184%-19.4727%之间。且波动差值及平均值较大。原因是火箭残骸的结构简单,组成材料较单一,卫星的结构复杂,组成材料较多。因此散射光谱分析可以应用于空间碎片分类的研究。
- 宋薇冯诗淇石晶徐蓉王功长李滨宇刘瑜李双曹睿蔡红星张喜和谭勇
- 关键词：散射光谱
- 基于光谱及概率神经网络的空间碎片识别被引量：1
- 2015年
- 通过对不同空间碎片的光谱进行分析,实现对不同空间碎片的识别和分类。采用了移动平均光滑法和最大最小归一化对原始空间碎片光谱进行预处理,然后运用概率神经网络对经预处理后的空间碎片光谱进行分类。预测结果表明,移动平均平滑和归一化结合概率神经网络的空间碎片分类识别准确率达到了99.23%,说明文中提出的基于光谱技术的识别方法具有很好的分类能力。
- 彭轩叶双威邵桢蔡红星石晶谭勇李军
- 关键词：归一化光谱概率神经网络
- 短波红外单波长滤光膜系模型设计被引量：2
- 2020年
- 小型化的光谱探测设备有低载荷、低成本、高集成度等诸多应用优势。而滤光/分光模块是光谱探测设备的核心组件。本文利用亚波长金属孔阵模型设计出一种有别于传统滤光片的滤光组件,将对应的近红外波长的光进行选择性透过。一直以来基于超透射现象的亚波长金属孔阵滤光膜因上下介质的介电常数不同而产生两个强透射峰,难以实现单通道滤光,针对此缺陷设计了两层对称介质的双层玻璃透射形结构,在近红外波段成功实现了单波长透射的特性。通过时域有限差分法进行仿真运算,成功实现了1.25μm、1.40μm、1.55μm、1.70μm,透射率约45(±3)%四种窄带透射,半波峰宽度50nm的结果。并总结出结构参数的相应设计公式,在1~2μm波长近红外区可以实现任一波长的滤光调制,且透射率与频宽可调。
- 宋晨智石晶任玉谭勇周建伟蔡红星
- 关键词：近红外
- 基于超透射现象的带通滤光膜潜在失效模式分析
- 2022年
- 文章在理论方面利用亚波长孔阵结构透射峰位关系公式,针对光谱探测器件所需要的具备单峰窄带透射特性的介质-金属-介质的三层结构"双玻孔阵"结构模型的窄带单峰透射结果,基于现有的加工工艺对较常出现的上沿过刻、孔底残留和孔底过刻三种实验误差进行了潜在失效模式分析,与标准双玻孔阵模型对比结果,分析得到加工误差对窄带单峰透射的各种影响及产生的机理。对利用双玻孔阵结构的异常透射原理对入射光进行选择性透过制备出的新型像素级滤光膜系的制备工艺有一定的指导意义。
- 孙哲任玉石晶宋晨智周建伟蔡红星
- 关键词：近红外表面等离激元
- 基于啁啾调制机理的激光雷达
- 本发明提供基于啁啾调制机理的激光雷达，包括啁啾调制器、放大器A、加法器、激光器、望远镜A、激光器驱动器、望远镜B、探测器、放大器B、模数转换器A/D、计算机、显示器和ATP高速二维跟踪转台；结合了啁啾调制激光信号技术、高...
- 蔡红星高明希杨进华谭勇宁成达杨家伟石晶金琨郭沫然
- 新型超构表面成像光谱芯片研究进展
- 2023年
- 光谱成像具有良好的多维信息获取能力,广泛应用在食品安全、医学诊断、环境监测、伪装识别及军事遥感等领域。传统光谱成像系统受到分光器件的限制,其存在体积大、成本高和集成度低等问题。基于新型超构表面的成像光谱芯片可为传感器小型化、低成本提供有效解决方案。随着光谱分析需求的持续攀升,加速了超构表面成像光谱芯片的快速发展。本文综述了近年来超构表面成像光谱芯片研究进展。在此基础上,介绍了本团队最新研究成果,通过创新设计成像光谱芯片体系架构,可同时实现高能量利用率、高空间分辨率、高光谱分辨率,为芯片级光谱成像系统的应用打下良好的基础。最后论述了成像光谱芯片的发展趋势及应用前景,为实现光谱成像系统小型化提供参考。
- 王婷婷蔡红星李霜任玉石晶周建伟李栋梁丁双双花扬扬曲冠男
- 关键词：集成光学器件
- 基于卷积神经网络的材质分类识别研究被引量：7
- 2017年
- 目前,空间目标中约6%为正在工作的航天器,而约94%的空间目标为太空垃圾,严重干扰和限制了航天器发射、运行等正常的太空活动轨道,在有效清除空间碎片之前,必须对其进行有效识别。本文基于散射光谱,使用卷积神经网络对空间碎片四种材质进行分类识别,并与BP神经网络的识别结果分析比较。鉴于试验所得的材质的原始光谱信噪比低、特征信息弱等特点,需要对光谱信号进行预处理包括去噪、BRDF计算和归一化处理。然后各取四种材质的200帧样本数据进行训练,另各取50帧数据预测,结果表明:卷积神经网络的总体精度比BP神经网络低2%,耗时少101 s;而增加训练样本数据量达到每个材质各500帧时,卷积神经网络的总体精度仅比BP神经网络低0.05%,耗时则少了891 s,卷积神经网络极大的体现了其时间的优越性。该方法对大数据量的空间碎片材质的分类,具有较大的实用性和借鉴意义。
- 刘昊李喆石晶辛敏思蔡红星高雪谭勇
- 关键词：散射光谱卷积神经网络BP神经网络
- 基于散射光谱的材质分类识别研究
- 2017年
- 有效的甄别、掌握空间碎片的状态,是合理利用太空资源和在轨航天器规避风险的前提,为了安全、持续地开发和利用空间资源,基于散射光谱,使用夹角余弦和欧式距离嵌入K临近法(KNN-AC-ED),并与经典的朴素贝叶斯分类器作为对比,对实验室测得的空间碎片中常用的四种材质进行分类识别。分类识别的结果显示,KNN-AC-ED法比经典的朴素贝叶斯分类器总体分类精度高4%。研究表明:朴素贝叶斯分类器需要提取每个光谱曲线的三个特征,而特征提取费时费力;KNN-AC-ED法利用光谱线型和强度两种信息,不仅全面的反应了光谱的信息,且计算相对更快捷。通过对空间碎片常用材质的分类,为进一步研究空间碎片的尺寸、材质等信息提供一定的借鉴意义。
- 刘昊谭勇刘春宇石晶苗馨卉蔡红星辛敏思高雪杨艺帆
- 关键词：散射光谱欧氏距离
- 一种基于上转换薄膜和像元化偏振超材料的硅基红外偏振光谱芯片及上转换薄膜的制备方法
- 一种基于上转换薄膜和像元化偏振超材料的硅基红外偏振光谱芯片以及上转换薄膜的制备方法，该偏振光谱芯片包括光学聚焦微透镜阵列、像元化偏振超材料阵列、上转换薄膜，光电转换基底。制作所述上转换薄膜的方法包括材料准备，超声分散，磁...
- 石晶周建伟蔡红星任玉蒋雨鹏陈雪娇宋晨智
- 文献传递
