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石瀚凌
作品数:
2
被引量:7
H指数:1
供职机构:
重庆大学经济与工商管理学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
经济管理
自动化与计算机技术
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合作作者
张旭梅
重庆大学经济与工商管理学院
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机构
2篇
重庆大学
作者
2篇
石瀚凌
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张旭梅
传媒
1篇
工业工程
年份
2篇
2011
共
2
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基于分类挖掘方法的商业银行个人理财业务客户流失分析
被引量:7
2011年
针对客户流失分析中实际客户样本数据量大、流失与未流失客户样本分布不平衡的特点,提出一种基于Boos-ting与代价敏感决策树的集成方法,并将其应用于商业银行个人理财业务的客户流失分析。通过实际商业银行客户数据集测试,并与支持向量机、人工神经网络和Logistic回归等方法进行比较,发现该方法能够有效解决客户流失问题。
张旭梅
石瀚凌
关键词:
客户流失
决策树
BOOSTING算法
代价敏感学习
商业银行个人理财业务
基于集成代价敏感分类方法的客户流失预测研究
以客户为中心的经营管理理念,已成为当前企业发展的基石,以此为特征的客户关系管理技术,已经成为企业获取竞争优势的重要手段。客户流失分析是客户关系管理的重要组成部分。研究表明,若能有效地降低客户流失率,将能够极大提升企业的竞...
石瀚凌
关键词:
客户流失预测
LOGISTIC回归
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