您的位置: 专家智库 > >

程波波

作品数:9 被引量:5H指数:2
供职机构:安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省科技攻关计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 5篇会议论文
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇农业科学

主题

  • 9篇本体
  • 4篇本体学习
  • 4篇虫害
  • 3篇文本
  • 3篇系统设计
  • 3篇基于文本
  • 3篇概念抽取
  • 3篇茶学
  • 3篇抽取
  • 2篇关系抽取
  • 2篇本体构建
  • 2篇本体检索
  • 1篇信息检索
  • 1篇知识本体
  • 1篇知识管理
  • 1篇统计算法
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇描述逻辑
  • 1篇基于本体

机构

  • 9篇安徽农业大学

作者

  • 9篇程波波
  • 8篇张友华
  • 7篇朱利君
  • 7篇李绍稳
  • 4篇辜丽川
  • 2篇吉喆

传媒

  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇农业网络信息
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇社会主义新农...

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于茶虫害本体的智能检索系统设计
目前信息检索正在向着领域化、智能化方向发展。本文通过构建茶虫害领域本体,设计并实现了基于茶虫害本体的智能检索系统。该系统在特定主题的限定下进行信息的搜集和检索,能识别所搜索的网页与主题是否相关,而且能产生智能导航链接在主...
朱利君张友华李绍稳辜丽川程波波
关键词:本体检索
文献传递
基于文本的本体学习研究综述
近年来,本体学习的研究在计算机领域变得越来越深入,而基于文本的本体学习研究正成为本体学习研究的重点。文章主要探讨了面向文本的本体学习技术,描述了当前国内外本体学习领域的研究现状,对本体学习任务、学习方法、学习工具进行了说...
程波波张友华李绍稳朱利君
关键词:本体本体学习本体构建概念抽取关系抽取
文献传递
茶学本体学习中的概念抽取被引量:1
2010年
提出了一种基于茶学词典和统计算法相结合的茶学知识概念抽取方法。该方法以茶学词典为基础,首先对非结构化数据源进行中文分词处理,然后采用两种统计算法对分词结果进行概念抽取。通过使用丰富的茶学词典来降低统计算法时间复杂度,提高了中文分词和概念抽取的精度和效率。实验结果表明,词库的丰富程度决定了概念抽取的效果,可以通过不断丰富词库,进一步提高概念抽取精度。
程波波张友华李绍稳辜丽川朱利君
关键词:本体学习概念抽取统计算法
基于茶虫害本体的智能检索系统设计
目前信息检索正在向着领域化、智能化方向发展。本文通过构建茶虫害领域本体,设计并实现了基于茶虫害本体的智能检索系统。该系统在特定主题的限定下进行信息的搜集和检索,能识别所搜索的网页与主题是否相关,而且能产生智能导航链接在主...
朱利君张友华李绍稳辜丽川程波波
关键词:信息检索
基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测被引量:2
2008年
对本体库进行逻辑检测是本体构建的一个重要环节。基于描述逻辑的领域本体知识逻辑检测主要归结为判断概念关于TBox的可满足性以及判断ABox关于TBox的一致性。本文采用基于Tableaux算法的Pellet推理机对茶虫害本体库进行逻辑检测,验证了本体逻辑定义的有效性、完备性,为茶虫害本体的评价和二次开发以及后期应用奠定基础。
朱利君张友华李绍稳程波波吉喆
关键词:描述逻辑
基于文本的本体学习研究综述
近年来,本体学习的研究在计算机领域变得越来越深入,而基于文本的本体学习研究正成为本体学习研究的重点.文章主要探讨了面向文本的本体学习技术,描述了当前国内外本体学习领域的研究现状,对本体学习任务、学习方法、学习工具进行了说...
程波波张友华李绍稳朱利君
关键词:本体学习本体构建概念抽取关系抽取
基于文本的茶学本体学习方法研究
自从“语义万维网”概念被提出之后,对本体的研究越来越广泛,本体作为知识规范与表示的有力工具,被广泛应用于Semantic Web、搜索引擎、知识获取、知识表示等领域。随着本体的广泛应用,本体建模也成为研究热点。本体学习是...
程波波
关键词:中文文本
基于本体的茶学知识管理系统构建的研究
本文介绍了本体的概念、作用及领域知识本体的构建方法,阐述了本体开发平台Protégé的特点以及与推理机RacerPro的连接机制并进行推理的具体实现策略。针对农业知识本体建模的特点。选取了农业中的茶学领域,以茶叶分类体系...
吉喆张友华廖步岩程波波
关键词:茶学知识管理知识本体
文献传递
基于茶虫害本体的智能检索系统设计被引量:2
2010年
目前信息检索正在向着领域化、智能化方向发展。针对农业领域的分支领域茶虫害为研究对象,通过构建茶虫害领域本体,设计并实现了基于茶虫害本体的智能检索系统。该系统在特定主题的限定下进行信息的搜集和检索,能识别所搜索的网页与主题是否相关,而且能产生智能导航链接在主题最相关的范围内搜索,把信息检索从目前基于关键词层面提升到基于知识的层面,从而能够帮助用户更容易地找到感兴趣的信息,提高信息服务的质量和信息检索的准确率。
朱利君张友华李绍稳辜丽川程波波
关键词:本体检索
共1页<1>
聚类工具0